使用Python，Matplotlib显示RGB图像

使用Python，Matplotlib显示RGB格式的图像

1. 效果图
2. 源码
参考

这篇博客将介绍如何使用matplotlib显示RGB图像。具体是使用matplotlib，pyplot和mpimg来加载和显示图像。
调用plt.axis（“ off”）可以删除图形的轴。另外在OpenCV，图像读出来是多维数据，且是以BGR而不是RGB的顺序存储！

1. 效果图

原始图 VS 去掉轴图 VS cv2-BGR图 VS cv2-BGR2RGB图

可以得出

matplotlib读出来图像是RGB格式；
cv2读出来图像是BGR的，所以图像是错误的，经过BGR2RGB后可以正常显示。

2. 源码

import osimport cv2
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as pltfolder_path = os.getcwd().replace('\\', '/')
imgpath = folder_path + "/images/004_001.jpg"
image = mpimg.imread(imgpath)
plt.imshow(image)
plt.show()# 通过调用plt.axis（“ off”），可以删除编号的轴
plt.axis("off")
plt.imshow(image)
plt.show()cv2image = cv2.imread(imgpath)
plt.axis("off")
plt.imshow(cv2image)
plt.show()# OpenCV将RGB图像表示为多维NumPy数组…但是顺序相反！图像是以BGR顺序而不是RGB表示的！
plt.axis("off")
# 将图像从BGR转为RGB
rgbimage = cv2.cvtColor(cv2image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(rgbimage)
plt.show()# 以1*4列显示
dict = {'origin': image, 'remove axe': image, 'cv2 BGR img': cv2image, 'cv2 BGR2RGB img': rgbimage}
for i, (key, values) in enumerate(dict.items()):subplot = plt.subplot(1, 4, i + 1)plt.imshow(values)  # 通过for循环逐个显示图像subplot.set_title(str(key)) # 设置titleif(i == 0): continueplt.xticks([])  # 去掉x轴的刻度plt.yticks([])  # 去掉y轴的刻度
plt.show()

参考

https://www.pyimagesearch.com/2014/11/03/display-matplotlib-rgb-image/

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