一、信息与信息化

信息资源日益成为重要生产要素、无形资产和社会财富,被认为是与土地、能源、材料同等重要的战略资源。

1、信息(Information)

信息的概念:客观事物状态和运动特征的一种普通形式,客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。

  • 维娜(控制论创始人):信息就是信息,既不是物质也不是能量。
  • 香农(信息论奠基人):信息就是能够用来消除不确定性的东西。

信息的传输模型

  • 信息技术主要为解决信息的采集、加工、存储、传输、处理、计算、转换、表现等问题而不断发展。信息只有流动起来,才能体现其价值,信息的传输技术(通常指通信、网络等)是信息的核心。
  • 信息的传输模型:

    • 信源:产生信息的实体,信息产生后,由该实体向外传播。eg:QQ使用者
    • 信宿:信息的归宿或接受者。eg:QQ的另一方
    • 信道:传送信息的通道,如TCP/IP网络。理解层面:逻辑层面(TCP/IP网络) 或 物理层面(光纤、双绞线、4G、 卫星等)
    • 编码器:泛指所有变换信号的设备,即终端机的发送部分。包括从信源到信道的所有设备,如量化器、压缩编码器、调制器、加密设备等。
    • 译码器:编码器的逆变换设备,包括解码器、译码器、数模转换器等
    • 噪声:干扰(来自信息系统化分层结构的任何一层)
  • 当给定信源和信宿并选好信道,决定信息系统性能就在于编码器和译码器。
  • 信息系统的主要性能指标:有效性(传送更多信息) 和 可靠性(失真小,可增加冗余编码)

信息的质量属性 《= 信息价值 《= 获取信息满足人们消除不确定性的需求

  • 精确性:对事物状态描述的精准程度;
  • 完整性:对事物状态描述的全面程度,完整信息应包含所有重要事实。
  • 可靠性:信息的来源、采集方法、传输过程是可信任的,符合预期;
  • 及时性:获取时刻与事件发生时刻的间隔长短;
  • 经济性:信息获取、传输带来的成本在可接受范围内;
  • 可验证性:信息的主要质量属性可被证实或证伪的程度;
  • 安全性:信息的生命周期中,信息被非授权访问的可能性;

2、信息系统

软件的生命周期通常包括:可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段

信息系统的生命周期

  • 简化为:系统规划(可行性分析与项目开发计划)、系统分析(需求分析)、系统设计(概要设计、详细设计)、系统实施(编码、测试)、运行维护等阶段。
  • 为便于论述针对信息系统的项目管理,信息系统的生命周期还可简化为立项(系统规划)、开发(系统分析、系统设计、系统实施、系统验收)、运维及消亡四个阶段。

3、信息化(Informatization)

信息化是推动经济社会发展转型的一个历史性过程。在该过程中,综合利用各种信息技术,改造、支撑人类的各项政治、经济、社会活动,并把贯穿于这些活动中的各种数据有效、可靠地进行管理,经过符合业务需求的数据处理,形成信息资源,通过信息资源的整合、融合,促进信息交流和知识交流,形成新的经济形态,提高经济增长质量。

信息化从小到大分为5个层次:

  • 产品信息化;
  • 企业信息化:
  • 产业信息化
  • 国民经济信息化
  • 社会生活信息化

信息化

  • 主体:全体社会成员,包括政府、企业、事业、团体和个人
  • 时域:一个长期的过程
  • 空域:政治、经济、文化、军事和社会的一切领域
  • 手段:基于现代信息技术的先进社会生产工具
  • 途径:创建信息时代的社会生产力,推动社会生产关系及社会上层建筑的改革
  • 目标:使国家的综合实力、社会的文明素质和人民的生活质量全面提升

4、国家信息化体系要素

我国建成以**“两网、一站、四库、十二金”**工程为代表的国家级信息系统,形成了以信息系统为核心支撑的国家信息化运行体系。

  • 两网:政务内网 、政务外网;
  • 一站:政府门户网站;
  • 四库:建立人口、法人单位、空间地理和自然资源、宏观经济等四个基础数据库;
  • 十二金:以“金”字冠名的12个重点业务系统;

国家信息化系统包括6要素:信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化法规政策和标准规范;

  • 信息技术应用:是信息化体系6要素中的龙头,是国家信息化建设的主阵地,集中体现了国家信息化建设的需求和效益。
  • 信息资源:信息资源的开放利用是国家信息化的核心任务,是国家信息化建设取得实效的关键,也是我国信息化的 薄弱环节。
    • 信息资源与其他资源相比具有7个特点:

      • 可重复使用,其价值在使用中体现;
      • 具有目标导向,不同信息在不同用户中体现不同的价值;
      • 具有广泛性,不受时间、空间、语言、地域、行业限制;
      • 社会公共财富,也是商品可被交易或交换;
      • 具有流动性,可通过信息网传输;
      • 多态性,以多种形态存在,如数字、图像、文字、视频、语音等
      • 融合性,整合不同的信息资源并分析、挖掘,可得到新的知识,取得比分散信息资源更高的价值;
  • 信息网络:是信息资源开发利用和信息技术应用的基础,是信息传输、交换和共享的必要手段。是现代化国家的重要基础设施。
    • 常分为:电信网、广播电视网和计算机网,三网融合(高层业务应用的融合)是发展方向;
  • 信息技术和产业:是我国进行信息化建设的基础 =》自主发展
  • 信息化人才:是国家信息化成功之本,对其他要素的发展速度和质量起决定性的影响,是信息化建设的关键;
    • 信息化人才队伍建设的总体思路:以能力建设为核心,以高层次人才、复合型人才的培养、选拔和引进为重点,调整人才结构,全面提高人才综合素质。
  • 信息化政策法规和标准规范:用于规范和协调信息化体系各要素之间的关系,是国家信息化快速、持续、有序、健康发展的根本保障。

5、信息技术发展与趋势

十三五规划纲要中,将培育人工智能、移动智能终端、第五代移动通信(5G)、先进传感器等作为新一代信息技术产业创新重点发展,拓展新兴产业发展空间。

信息技术发展的总趋势:从典型的技术驱动发展模式向应用驱动与技术驱动相结合的模式转变,主要包括以下方面:高速度大容量、集成化和平台化、智能化、虚拟计算、通信技术、遥感和传感技术(RFID等)、移动智能终端、以人为本、信息安全、两化融合(工业化和信息化)

二、国家信息化战略和规划

1、国家信息化战略目标

2006~2020我国信息化发展的战略目标:综合信息基础建设基本普及,信息技术自主创新能力显著增强,信息产业结构全面优化,国家信息安全保障水平大幅提高,国民经济和社会信息化取得明显成效,新型工业化发展模式初步确立,国家信息化发展的制度环境和政策体系基本完善,国民信息技术应用能力显著提高,为迈向信息社会奠定坚实基础。

2、我国信息化发展的主要任务和发展重点

  • 促进工业领域信息化深度应用:推进信息技术在工业领域全面普及、推动综合集成应用和业务协同创新、加快制造业服务化进程、推广节能减排信息技术、建立两化融合服务支撑体系;
  • 加快推进服务业信息化:引导电子商务健康发展、提升物流信息化水平、提高服务业重点领域信息化水平;
  • 积极提高中小企业信息化应用水平:深化中小企业信息技术应用、继续实施中小企业信息化推进工程
  • 协力推进农业农村信息化:完善农村综合信息服务体系、加强涉农信息资源整合
  • 全面深化电子政务应用:推进信息技术与政务工作深度融合、提升基层电子政务服务能力、提升社会管理信息化水平;
  • 稳步提高社会事业信息化水平:大力提高教育信息化水平、加快医疗卫生信息化建设、构建覆盖城乡居民的就业和社会保障服务体系;
  • 统筹城镇化与信息化互动发展:提高城市运行管理的智能化水平、推进社会信息化、提高公共安全信息化管理水平;
  • 加强信息资源开发利用:提高政务信息资源共享能力、加大公益性信息资源利用力度、发展先进网络文化、壮大数字内容产业;
  • 构建下一代国家综合信息基础设施:加快宽带网络优化升级和区域协调发展、促进下一代互联网规模商用和前沿布局、建设安全可靠的信息应用基础设施、加快推进三网融合、优化国际通信网络布局;
  • 促进重要领域基础设施智能化改造升级:加快建设智能电网、提高综合交通运输智能化水平、提升基础性资源信息化管理水平;
  • 着力提高国民信息能力:积极开展国民信息技术教育和培训、培养信息化人才队伍;
  • 加强网络与信息安全保障体系建设:确保基础信息网络和重要信息系统安全 、强化信息安全基础、加强信息内容安全管理;

三、电子政务

1、电子政务的概念和内容

电子政务:政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术,实现政府组织结构和工作流程的重组优化,超越时间、空间和部门分隔的制约,建成一个精简、高校 、廉洁、公平的政府运作模式;

电子政务的主要内容:

  • 政府间的电子政务:G2G
  • 政府对企业的电子政务:G2B
  • 政府对公众的电子政务:G2C
  • 政府对公务员:G2E

四、企业信息化和两化深度融合

1、企业信息化概述

《十三五规划建议》

  • 指出:实施“互联网+”行动计划,发展物联网技术和应用,发展分享经济,促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。完善电信普遍服务机制,开展网络提速降费行动,超前布局下一代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新,支持基于互联网的各类创新。
  • “建议”在规划“构建产业新体系”中着重指出:加快建设制造强国,实施《中国制造2025》。引进制造业朝着分工细化、协作紧密方向发展,促进信息技术向市场、设计、生产等环境渗透,推动生产方式向柔性、智能、精细转变;实施智能制造工程,构建新型制造体系,促进新一代信息通信技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等产业发展壮大。

企业信息化:在企业作业、管理、决策的各个层面,科学计算、过程控制、事务处理、经营管理的各个领域,引进和使用现代信息技术,全面改革管理体制和机制,从而大幅度提高企业工作效率、市场竞争能力和经济效益。

  • 企业信息化结构:产品(服务)层、作业层、管理层、决策层。

两化发展的关系:不能等工业化完成后才开始信息化或停下工业化只搞信息化,而是应该抓住网络革命的机遇,通过信息化促进工业化,通过工业化为信息化打基础,走信息化和工业化并举、融合、互动、互相促进、共同发展之路。

电子信息制造业具有集聚创新资源与要素的特征,是当前全球创新最活跃、带动性最强、渗透性最广的领域,已经成为当今世界经济社会发展的重要驱动力。实施“中国制造2025”,促进两化深度融合,加快从制造大国转向制造强国,需要电子信息产业有力支撑,大力发展新一代信息技术,加快发展智能制造和工业互联网;制定“互联网+”行动计划,推动互联网、云计算、大数据、物联网等应用,需要产业密切跟踪信息技术变革趋势,探索新技术、新模式、新业态,构建以互联网为基础的产业新生态体系。实施国家信息安全战略,需要尽快突破芯片、整机、操作系统等核心技术,大力加强网络信息安全技术能力体系建设,在信息对抗中争取主动权。
与此同时,信息产业各行业边界逐渐模糊,信息技术在各类终端产品中应用日益广泛,云计算、物联网、移动互联网、大数据、3D打印等新兴领域蓬勃发展。价值链重点环节发生转移,组装制造环节附加值日趋减少,国际领先企业纷纷立足内容及服务环境加快产业链整合,以争夺产业链主导权。制造业、软件业、运营业与内容服务业加速融合,新技术、新产品、新模式不断涌现,对传统产业体系带来猛烈冲击,推动产业格局发生重大变革,既为我国带来发展的新机遇、新空间,也使我国面临新一轮技术及市场垄断的严峻挑战。

推进企业信息化发展过程中应遵循的原则:效益原则、“一把手”原则、中长期与短期建设相结合原则、规范化和标准化原则、以人为本原则。

2、企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)

ERP:是以财务会计为核心的信息系统,用来识别和规划企业资源,对采购、生产、成本、库存、销售、运输、财务和人力资源等进行规划和优化,从而达到最佳资源组合,使企业利润最大化。

ERP系统特点:

  • ERP是统一的集成系统。数据的集中统一(基于一个集中的数据库、数据仓库运行各子系统)
  • ERP是面向业务流程的系统。按照建成现代化企业的目标将企业现行业务流程优化重组,并让ERP系统支持优化重组了的业务流程,从而达到提高管理水平和运营效率的目的。
  • ERP是模块化可配置的。通用模块+定制模块;
  • ERP是开放的系统。例如:供应链管理和电子商务等方面信息纳入ERP系统处理范围。

ERP系统的功能:

  • 财会管理:会计核算、财务管理;
  • 生产控制管理(核心):主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间控制、制造标准;
  • 物流管理:销售管理、库存管理、采购管理;
  • 人力资源管理:人力资源规划的辅助决策、招聘管理、工资核算、工时管差旅核算

3、客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)

CRM:是一个集成化的信息管理系统,它存储了企业现有和潜在客户的信息,并且对这些信息进行自动的处理从而产生更人性化的市场管理策略。

  • CRM以信息技术为手段,但CRM不仅是某种信息技术的应用,更是一种以客户为中心的商业战略,CRM注重的是与客户的交流,企业的经营是以客户为中心,而不是传统的以产品或市场为中心;
  • CRM在注重提高客户满意度的同时,一定要把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标;
  • CRM的实施要求企业对其业务功能进行重新设计,并对工作流程进行重组(Business Process Reengineering,BPR),将业务的中心转移到客户,同时要针对不同的客户群体有重点地采用不同的策略。

客户数据:可分为描述性、促销性和交易性数据三大类。

  • 描述性数据:客户的基本信息,若为个人客户,包括姓名、年龄、ID和联系方式等;若为企业客户,包括名称、规模、联系人和法人代表等。
  • 促销性数据:体现企业曾经为客户提供产品和服务的历史数据,包括用户产品使用情况调查的数据、促销活动记录数据、客服人员的建议数据和广告数据等。
  • 交易性数据:反映客户对企业做出的回馈的数据,包括历史购买记录数据、投诉数据、请求提供咨询及其他服务的相关数据、客户建议数据等。

CRM应用功能的设计(常用比较基本的功能模块)

  • 自动化的销售
  • 自动化的市场营销
  • 自动化的客户服务

数据挖掘:

  • 完整的数据挖掘过程必须包括数据的清洗与集成、数据的选择与变换、数据挖掘以及最后的知识评估与表示。数据挖掘的直接对象一般包括关系数据库、数据仓库、事务数据库以及一些新型的高级数据库。
  • 数据挖掘任务分为:描述、分类和预测。

4、供应链管理(Supply Chain Management,SCM)

供应链是一种网链结构,由围绕在核心企业周围的各种关系联系起来的供应商和用户组成。每个企业都是一个节点,节点企业之间是一种需求与供应关系。

供应链的特征主要有:

  • 交叉性。多重参与性的节点企业使得供应链成为一个网状交叉结构。
  • 动态性。由于企业战略和适应市场需求变化 的需要,节点企业需要动态更新,供应链中信息流、资金链和物流信息都需实时更新。
  • 存在核心企业。
  • 复杂性。SCM由多种类型的企业构成。
  • 面向用户。用户需求驱动。

供应链系统设计原则

  • 自顶向下(分解)和自底向上相(集成)结合的设计原则。往往是先由主管高层根据市场需求和企业发展规划做出战略规划与决策,然后由下层部门实施;而战略规划与决策是根据基层第一线实际情况制定的,而基层第一线要及时向高层反馈战略规划与决策的实施情况,等。
  • 简洁性原则。
  • 取长补短原则。
  • 动态性原则。
  • 合作性原则。
  • 创新性原则。
  • 战略性原则。

5、电子商务

电子商务概念:

  • 原始:使用电子信息技术工具进行商务活动。凡使用诸如电报、电话、广播、电视、传真以及计算机、计算机网路等手段、工具和技术进行商务活动。
  • 现代:在网络环境下,买卖双方不需见面,实现网上(线上)交易、在线支付(或货到付款)、智能配送以及相关综合服务的一切活动,是完全创新的或者一定程度上模拟传统商务流程的一种以信息化手段应用为典型特征的商业运营模式。

电子商务的主要功能:广告宣传、咨询洽谈、网上订购、网上支付、交易管理、商品推送、商户管理、账户管理、供应链管理等等。

电子商务基本特征:普遍性、便利性、整体性、安全性、协调性。

电子商务系统的结构和要点:

  • 包括:电子商务的基础设施包括四个,即网络基础设施、多媒体内容和网络出版的基础设施、报文和信息传播的基础设施、商业服务的基础设施。此外,技术标准,政策、法律等是电子商务系统的重要保障和应用环境。
  • 网络基础设施:主要是信息传输平台(TCP/IP协议)
  • 多媒体内容和网络出版的基础设施:管理电子商务活动中涉及的各种信息,包括文字、语音、图像、视频等,常用技术有数据库和数据库管理系统、Web服务器系统、搜索工具、内容和出版管理工具。
  • 报文和信息传播的基础设施:提供传播信息的工具和方式。
  • 商业服务的基础设施:提供标准的网上商务活动的服务。
  • 技术标准:定义用户接口、传输协议、信息发布标准、安全协议等技术细节。
  • 政策和法律:

电子商务按照交易对象,可分为:企业与企业间的电子商务(B2B)、商业企业与消费者之间的电子商务(B2C)、消费者与消费者之间的电子商务(C2C)、电子商务与线下实体店有机结合向消费者提供商品和服务(O2O)。

建立和完善电子商务发展的支撑保障体系:法律法规体系、标准规范体系、安全认证体系、信用体系、在线支付体系、现代物流体系、技术装备体系、服务体系、运行监控体系。

发展电子商务重点任务:提高大型企业电子商务水平、推动中小企业普及电子商务、促进重点行业电子商务发展、推动网络零售规模化发展、提高政府采购电子商务水平、促进跨境电子商务协同发展、持续推进移动电子商务发展、促进电子商务支撑体系协调发展、提高电子商务的安全保障和技术支撑能力。

五、商业智能(Business Intelligence,BI)

**商业智能(BI)**为组织中现有的数据转化为知识,帮助组织做出明确的业务经营决策。=》侧重于决策

  • BI不是新技术,他只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。(为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术)
  • 组成:数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
  • 关键流程:从来自组织的许多不同的运行系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(extraction)、转换(transformation)和装载(load),即ETL过程,合并到一个组织级的数据仓库里, 从而得到组织数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

商业智能系统应具有的主要功能:

  • 数据仓库:高效的数据存储和访问方式。
  • 数据ETL:支持多平台、多数据存储格式的数据组织,要求能自动根据描述或规则进行数据查找和理解。
  • 数据统计输出(报表):快速完成数据统计的设计和展示。
  • 分析功能:通过业务规则行形成分析内容,并展示样式丰富,具有一定的交互要求,支持多维度的OLAP,实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等,以帮助做出正确的判断和决策。

商业智能的实现有三个层次:数据报表、多维数据分析和数据挖掘

商业智能的软件工具集合:

  • 终端用户查询和报告工具
  • 数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart)产品
  • 数据挖掘(Data Mining)软件
  • OLAP工具:针对特定问题的联机数据访问与分析。
    • 基本多维分析操作有钻取、切片和切块以及旋转、drill across 和 drill through等。
    • OLAP多种实现方法,根据存储数据的方式不同可分为ROLAP(Relational OLAP)、MOLAP(Multidimensional OLAP)和HOLAP(Hybrid OLAP)。

六、新一代信息技术及应用

新一代信息技术产业包括:加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施,推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化,加快推进三网融合,促进物联网、云计算的研发和示范应用。着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。提升软件服务、网络增加服务等信息服务能力,加快重要基础设施智能化改造。大力发展数字虚拟等技术,促进文化创意产业发展。

《十三五规划》指出信息通信行业发展的目标是“拓展网络经济空间”,具体是:实施“互联网+”行动计划,发展物联网技术和应用,发展分享经济,促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。完善电信普遍服务机制,开展网络提速降费行动,超前布局下一代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新,支持基于互联网的各类创新。

大数据、云计算、互联网+、智慧城市等是新一代信息技术与信息资源充分利用的全新业态,是信息化发展的主要趋势,也是信息系统集成行业今后面临的主要业务范畴。

1、大数据(Big Data)

大数据:指无法在可承受的时间范围内用常用软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要采用新处理模式才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息,以期得到更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源。

  • 5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)和Veracity(真实性)。
  • 5个主要环节:数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现。

大数据关键技术:

  • 大数据存储管理技术:解决数据海量化和快速增长需求。eg:谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的分布式文件系统(HDFS)、非关系型数据库(NoSQL)
  • 大数据并行分析技术:eg:谷歌的MapReduce、Apache HadoopMapReduce
  • 大数据分析技术:一是对庞大规模的结构化数据和半结构化数据的深度分析;二是对非结构化数据的分析。

2、云计算(Cloud Computing)

云计算:是一种基于互联网的计算方式,通过该方式,在网络山配置为共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源可以按需求提供网上终端设备和终端用户。=》快速、按需、弹性

云计算服务的类型:按照云计算服务提供的资源层次,分为IaaS、PaaS和SaaS等三种服务类型。

  • IaaS(基础设施即服务),向用户提供计算能力、存储空间等基础设施方面的服务。=》需较大的基础设施投入和长期运营管理经验,出租IaaS资源盈利能力有限。
  • PaaS(平台即服务),向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。PaaS服务的重点不在于直接的经济效益,更注重构建和形成紧密的产业生态。
  • SaaS(软件即服务),向用户提供应用软件(如CRM、办公软件等)、组件、工作流等虚拟化软件的服务,SaaS一般采用Web技术和SOA架构,通过Internet向用户提供多租户、可定制的应用能力,大大缩短了软件产业的渠道链条,减少了软件升级、定制和运行维护的复杂程度,并使软件提供商从软件产品的生产者变成应用服务的运营者。

云计算关键技术:云计算技术架构包括云计算基础设施和云计算操作系统,其中云计算基础设施由数据中心基础设施和信息网络存储资源组成,云计算操作系统负责调度、管理和控制相关资源,支持对外提供IaaS、PaaS、SaaS等服务。

  • 基础设施关键技术:服务器、网络和数据中心相关技术。
  • 操作系统关键激素后:资源池管理技术和向用户提供大规模存储、计算能力的分布式任务和数据管理技术。

3、互联网+

“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”,即利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与传统行业进行融合,创造新的发展生态。
=》2025年,网络化、智能化、服务化、协同化的“互联网+”产业生态体系基本完善,“互联网+”新经济形态初步形成,“互联网+”成为经济社会创新发展的重要驱动力量。

4、智慧城市

智慧城市定义(IEC(国际电工委员会)):是城市发展的新理念,是推动政府职能转变、推动社会管理创新的新方法,目标是使得基础设施更加智能、公共服务更加便捷、社会管理更加精细、生态环境更加宜居、产业体系更加优化。

智慧城市是利用新一代信息技术来感知、监测、分析、整合城市资源,对各种需求做出迅速、灵活、准确反映,为公众创造绿色、和谐环境,提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。

智慧城市参考模型

  • 智慧城市建设主要包括:一是通过传感器或信息采集设备全方位获取城市系统数据;二是通过网络将城市数据关联、融合、处理、分析为信息;三是通过充分共享、智能挖掘将信息变成为知识;四是结合信息技术,把知识应用到各行各业形成智慧。
  • 智慧城市建设参考模型包括:有依赖关系的5层和对建设有约束关系的3个支撑体系。

    • 功能层:

      • 物联网感知层:提供对城市环境的智能感知能力。通过各中信息采集设备、各类传感器、监控摄像机、GPS终端等实现对城市范围内的基础设施、大气环境、交通、公共安全等方面信息采集、识别和监测。
      • 网络通信层:广泛互联,以互联网、电信网、广播电视网以及传输介质为光纤的城市专用网作为骨干传输网络,以覆盖全城的无线网络、移动4G为主要接入网,组成网络通信基础设施。
      • 计算与存储层:包括软件资源、计算资源和存储资源,提供数据存储和计算,保障上层对数据汇聚的相关需求。
      • 数据及服务支撑层:利用SOA(面向服务的体系架构)、云计算、大数据等技术,通过数据和服务的融合,支撑承载智慧应用中的相关应用,提供应用所需的各种服务和共享资源。
      • 智慧应用:各种基于行业或领域的智慧应用及应用整合,提供整体的信息化应用和服务。
    • 支撑体系:
      • 安全保障体系:统一的安全平台,实现统一入口、统一认证、统一授权、日志记录服务。
      • 建设和运营管理体系:运维管理机制
      • 标准规范体系 =》互联、共享、互操作和扩展。

内容分发网络(CDN)
业务流程再造(Business Process Reengineering,BPR)
在线分析处理(On Line Analytical Processing,OLAP)
客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)
供应链管理(Supply Chain Management,SCM)

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