数据中台应该具备的能力
下面这个图，我们把它定义成是现在数据驱动的智能企业的一个模型，然后我们可以看到这里面有六大功能，其中除了灰色的部分，我们认为是传统的数据平台提供的功能。那么之外的这五大功能，我们认为这就是现在企业里面所讲的数据中台所应该具备的能力。
如果有一个数据中台所谓的厂商找到大家说我们给大家提供数据中台，我们可以对比一下，他有没有现在所讲的五个功能，五大领域的功能。
数据资产的规划和治理
你有什么数据资产要存什么数据，这个东西一定是要有统一的规划的，而且是要有系统经营管理的，所以每一个数据中台一定要有一个数据资产目录。至于数据资产目录是长什么样子的，要怎么去构建，那么在其他的topic里面我们去讨论，这里就不详细去讲了。
数据资产的采集、获取和存储
这就是传统的数据湖数据仓库所做的事情。
数据资产的共享和协作
数据仲裁很重要的一个功能是让企业的数据，企业拥有的数据，能够在内部开放，对你的生态开放、用户、员工开放、数据的消费者开放共享和协作。在很多时候我们看到有些企业，他自己的部门之间都不清楚他企业有哪些数据，数据在哪里，有什么价值，如果这一点数据中台解决不了，那它就不能称之为是一个完整的数据中台。这个是怎么去做的？我们把它叫data is great。就是数据探索的平台。
数据业务价值的探索和分析
数据中台一定要有一个能力，就是除了存储数据，然后管理数据资产之外，它一定要能够提供面向用户的这种价值探索工具。让用户，让不同层面的用户，比如说有数据分析人员，有业务分析人员，让他们能够在数据中台提供的工具里面去探索业务价值。比如说我们现在在研发，当然行业里面有很多也有这样的系统，它能够让你把你企业里的数据服务，同你企业的数据集放在一起，然后让业务部门，让你的业务人员做self service，自己去探索这些数据集，发现它的业务价值，我们把它叫做datenight。然后当你发现这个数据集很有价值，对你的业务很有帮助的时候，数据中台能够提供一个能力，那就是快速的把这些数据数据集以一种合适的方式发布成数据服务。
数据服务的构建和治理
当然这个数据服务一定是要有治理的，不能出现数据服务重叠，然后浪费好多服务放在那里没有人用。
数据服务的度量和运营
数据类的项目一定是一个持续的项目，它一定是不断迭代不断分析的项目，它不仅仅是说我产生完数据我就完事了，或者说我把数据报表开发出来我就不管了，一定不是这样，所有数据的项目都是要持续的去运营的。
运营的目的就是去看我产品数据服务是有谁在用，他们用的反馈如何，哪些报表，哪些数据产品没有人用，哪些产品它是可以合并的，使用这些产品的用户画像是什么，他们有什么特点，如何更好地为他们提供服务，所以数据中台一定要具备数据产品运营的能力。
刚才我们所讲的这六大功能，在这个数据服务工厂里面都能一一得到映射。
我们所讲的是一个广义的数据中台，然后同时我们现在在很多企业里面，我们也会看到，有的企业它不可能一上来就构建一个这么庞大的数据服务工厂，如果他要做数据平台，它先做什么？他现在可能连数据湖都没有，数据平台也没有，那怎么办？他还要不要做数据中台？我们所讲过的，只要你的前台业务系统有多个，而且你希望你的数据服务未来是可复用的，被多个业务系统所使用，提供平台性的能力的话，你就要构建数据中台。
那么你的数据中台可以简单到它就是只提供一个data API，哪怕它后面没有数据库，没有数据湖，没有数据平台，然后是人去维护一个excel表，然后把这个excel表的数据变成一个data API让业务部门去调用，我们觉得这就是数据中台的一个核心，那就是提供数据服务。所以我们所讲狭义的数据中台，那就是数据服务data API。
data API和传统的数据报表很大的区别在于数据报表是单向的，是人机接口，人看报表。数据API是什么数据？API是可被监控的，是可被调度的，它是一个机器与机器之间的接口，是由你的电脑，你的应用去消费数据，不是由人去看数据。
所以这是很重要的，数据服务是我们所讲的狭义的数据中台最重要的部分。如果你要做一个最简单的数据中台，那么很简单，你只需要去把你的数据变成服务提供给你的多个业务用户，或者是你的多个业务系统，它就可以被称之为一个数据中台。
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