数据分析师需要具备什么能力，大数据分析书单
数据分析师到底在做什么？
数据分析师需要具备什么能力？
快速学习能力应该是每位数据分析师必备的。大数据环境下催生了很多新的数据分析工具和方法，分析师们比拼的就是学习速度。快速掌握很重要。
如何快速成为数据分析师？
你需要做两件事：
一份正确的学习计划
一套正确的书籍
那么，废话少说，为大家奉上推荐书单：
入门实操读本
1.《从零进阶 数据分析的统计基础》
2015年2月出版
人大经济论坛 主编；曹正凤 编著
对于一名初学者，应该先掌握必要的概率、统计理论基础，包括描述性分析，推断性分析，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等内容，本书中进行了专业详细的讲解。
2.《胸有成竹 数据分析的SAS EG进阶》
2015年2月出版
人大经济论坛 主编；徐筱刚 编著
这本书主要是讲经过处理的数据如何根据业务问题，利用相关方法进行建模分析，得出结果，结果检验，绘制图表并解读数据这样的一个内容。案例具体、讲得也比较生动。适合商业数据分析初学者。
3.《如虎添翼 数据处理的SAS EG实现》
2015年2月出版
人大经济论坛 主编；常国珍 编著
本书利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。拿到书后要多动手练习，数据分析需要按照标准流程进行，即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术，这本书利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。
- 《大数据时代小数据分析》
2015年7月出版
屈泽中 著
这是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比。对话的叙述方式让人容易进入状态。工具软件讲述的比较多讲得比较细。是一本全面的入门教材。
- 《三张表格走天下——菜鸟也会Excel数据分析（全彩）》
2015年6月出版
丁楠 著
适用于入门级的小菜鸟，用Excel分析和处理数据，从数据本身出发，详细解析参数表、基础表和汇总表的数据关系，运用数据透视功能，实现“一表变多表”的神奇转换，进而轻松完成各种数据处理与分析任务。轻松入门。简单、实用。
案例进阶读本
- 《智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领》
2015年10月出版
[美] Bernard Marr 著；秦磊，曹正凤 译
适合大数据的实践者、管理者的一本书，是本国外引进的书。写作风格有传统的外文书籍的特点，看待问题的角度、思维都很好。分析框架不错。行动纲领总结得挺精要的。适合基础掌握了之后仔细研读，是本值得用心钻研的书。
2． 《大数据的互联网思维》
2015年10月出版
段云峰，秦晓飞 著
文笔文艺又轻松，内容实在又有内涵。它给出了大数据产品设计的原则，并提出了改善客户体验的各种方法，在数据可视化方面积累了大量案例。通过降低大数据的使用门槛，能够让更多的人参与到应用中。结合大数据的发展过程，给出了大数据产品的内容和分类，然后基于“极致”的思维，给出了产品设计的原则和要求。是一本将互联网思维应用到大数据领域的专著。
3． 《触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集》
2015年9月出版
沈浩，王涛，韩朝阳，李健 著
掌握数据分析工具是必不可少的课程，它比SPSS Statistics、SAS等专业工具简单好用，比较容易操作，作者都是资深的大数据学者，写出来的东西好、精！推荐大家有了基础之后可以尝试翻翻书、动动手。学完了这个，绝对能给你加分。
- 金融大数据：战略规划与实践指南
2015年8月出版
陈利强，梁如见，张新宇 著
这本书从金融角度出发，剖析了金融业的现状。从金融企业的大数据战略规划、场景实例以及常见问题与应对机制三个方面对金融企业在大数据时代面临的机遇与挑战做了深刻的分析，这本书分析得比较透彻。思路清晰、有条有理。是本难得的以大数据分析金融业的好书。也是厘清思路、洞察数据和金融本质的一本不可多得的参考著作。
- 颠覆大数据分析：基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用
2015年5月出版
[美] 维贾伊.阿涅斯瓦兰（Vijay SrinivasAgneeswaran） 著；吴京润，黄经业 译
这本书介绍了Storm、Spark等技术及相关案例，从架构到代码的不同层面对应用它们做了演示。内容详尽不冗杂，基础入门技术类的书。是大数据分析值得动手实操的书，上手快。值得一看。
高级开发读本
1.R数据分析——方法与案例详解（双色）
2015年2月出版
方匡南，朱建平，姜叶飞 著
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，用于统计计算和统计制图。这本书从实用的统计研究角度逐例分析R在数据处理、模型构建、以及图形操作上的由浅入深的结合，堪称经典。
2.大数据时代的编程：COBOL语言从入门到精通
2015年2月出版
杨佩璐 等 著
这是一本讲用COBOL语言进行实际开发的书，COBOL语言主要用于数据处理，是目前国际上应用最广泛的一种高级语言。这本书更是从简单到复杂逐一讲解了COBOL语言开发。程序开发相关工作者不得不看的书。概括比较全面。案例经典。
3.高效商业分析——Excel建模与决策
2015年7月出版
[美] James R. Evans（詹姆斯·R.埃文斯） 著；王正林，王权，肖静 译
这本书是介绍用简单的Excel工具进行高难度的数据分析的书，详细讲解商业分析、决策分析的基础知识。本书适合进行公司决策分析、大数据分析等相关人员参考阅读。数据分析、统计的内容讲解详尽、到位，非常实用的一本书。
4.精通D3.js：交互式数据可视化高级编程
2015年8月出版
吕之华 著
全面介绍了D3.js，是比较系统完整的教程。图文并茂、知识点概括全面，讲解清晰易懂。技术要点总结到位。是本值得花时间好好的编程书。D3.js数据可视化讲解的通彻、明了。可作为参考手册，随时用来查阅D3各种方法的用法。
5.Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践
2015年9月出版
[印度] Dharmesh Kakadia（哈米斯·卡卡迪亚） 著；崔婧雯，刘梦馨 译
Apache Mesos是集群管理器，它能够为分布式的应用程序或框架提供高效的资源隔离和共享。这本书适合分布式系统的研发、运维人员及相关技术爱好者阅读。介绍Apache Mesos的使用，原作者对Mesos 的使用方法、核心原理及框架开发讲解精要、到位。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
1.怎么才能转入大数据领域 ，成为一名合格的大数据分析师
2.大数据分析现状是什么，主要的分析技术是什么？
3.大数据分析，主要有哪些核心技术？
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
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