线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通（OLS）计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。

线性回归是一种用于模拟因变量（y）和自变量（x）之间关系的方法。通过简单的线性回归，只有一个自变量x。可能有许多独立变量属于的范畴。在这种情况下，我们只有一个自变量即日期。对于第一个日期上升到日期向量长度的整数，该日期将由1开始的整数表示，该日期可以根据时间序列数据而变化。当然，我们的因变量将是股票的价格。为了理解线性回归，您必须了解您可能在学校早期学到的相当基本的等式。

y = a + bx

Y =预测值或因变量
b =线的斜率
x =系数或自变量
a = y截距

从本质上讲，这将构成我们对数据的最佳拟合。在OLS过程中通过数据集绘制了大量线条。该过程的目标是找到最佳拟合线，最小化平方误差和（SSE）与股票价格（y）的实际值以及我们在数据集中所有点的预测股票价格。这由下图表示。对于绘制的每条线，数据集中的每个点与模型输出的相应预测值之间存在差异。将这些差异中的每一个加起来并平方以产生平方和。从列表中，我们采用最小值导致我们的最佳匹配线。

第一部分：获取数据：

from matplotlib import style

from sklearn.linear_model import LinearRegression

from sklearn.model_selection import train_test_split

import quandl

import datetime

style.use('ggplot')

#Dates

start_date = datetime.date(2017,1,3)

t_date=start_date, end_date=end_date, collapse="daily")

df = df.reset_index()

prices = np.reshape(prices, (len(prices), 1))

第二部分：创建一个回归对象：

', linewidth=3, label = 'Predicted Price') #plotting the line made by linear regression

plt.title('Linear Regression | Time vs. Price')

plt.legend()

predicted_price =regressor.predict(date)

）

如何通过线性回归预测股票价格？相关推荐

python预测股票价格_python用线性回归预测股票价格
原标题:python用线性回归预测股票价格线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中.在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较.现在,我们将使用线性回归 ...
python股票预测代码_python用线性回归预测股票价格的实现代码
线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中.在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较.现在,我们将使用线性回归来估计股票价格. 线性回归是一种用于模拟因变 ...
python用线性回归预测股票价格
线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中.在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较.现在,我们将使用线性回归来估计股票价格. 线性回归是一种用于模拟因变 ...
python股票价格预测_python用线性回归预测股票价格
线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中.在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(ols)计算了公司的beta与相对索引的比较.现在,我们将使用线性回归来估计股票价格. 线性回归是一种用于模拟因变 ...
python如何使用线性回归预测股票价格？
线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中.在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法则(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较.现在,我们将使用线性回归来估计股票价格. 线性回归是一种用于模拟因 ...
机器学习：使用scikit-learn的线性回归预测Google股票
这是机器学习系列的第一篇文章. 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势.请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手.下面按逐步介绍如何进行实践. 准备数据 ...
Chemistry.AI | 基于线性回归预测分子特性
环境准备 Python版本:Python 3.6.8 PyTorch版本:PyTorch1.1.0 RDKit版本:RDKit 2019.09.3 基于线性回归预测分子特性导入库 from rdki ...
python线性回归预测pm2.5_李宏毅线性回归预测PM2.5
作业说明给定训练集train.csv,要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量. 训练集介绍: (1):CSV文件,包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的 ...
python线性回归预测pm2.5_线性回归预测PM2.5----台大李宏毅机器学习作业1(HW1)
一.作业说明给定训练集train.csv,要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量. 训练集介绍: (1).CSV文件,包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20 ...

如何通过线性回归预测股票价格？

第一部分：获取数据：

第二部分：创建一个回归对象：

如何通过线性回归预测股票价格？相关推荐

最新文章

热门文章