前言

在命令行窗口中完成插值与拟合

一、插值与拟合

插值：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。

拟合：拟合是指已知某函数的若干离散函数值,通过调整该函数中若干待定系数，使得该函数与已知点集的方差最小。

二、使用步骤

1.插值

1.1对某个点插值

一个简单的例子
这里有一组速度随时间变化的数据：

x(时间)	0	3	5	7	9	11	12	13	14	15
y(速度)	0	1.2	1.7	2	2.1	2	1.8	1.2	1	1.6

如果我们想知道当时间为8.5s时，速度是多少？
先导入数据到matlab，我这里直接在命令行窗口中创建一个x、y的向量，把数据直接复制进去。

>> x=[]x =[]>> y=[]y =[]

如图，x、y向量被创建。

分别将时间数据和速度数据复制到x、y中。
把8.5s对应的数据求出来：

>> interp1(x,y,8.5,'spline')ans =2.0959

对于第四个参数，对应的是插值方法，插值的方法有

1.2对一个范围插值
即对向量中的每一项进行插值，对与多个缺失数据可进行补全。如相对x中0~15这个区间我们取一万个点。

>> x1=linspace(1,15,10000);
>> y1=interp1(x,y,x1,'spline');
>> plot(x,y)
>> hold on
>> plot(x1,y1)

在y中的数据已变成10000个。

2.拟合

在命令行窗口中输入：>> cftool
可得到曲线拟合工具箱。

选择输入的数据：

选择拟合的类型。这里选择三次多项式拟合：

在窗口的左边可以看到拟合的表达式。
当拟合完成后，可以将数据邮件保存到工作区。

工作区会生成一个模型文件。

将其直接拖拽到命令行窗口

>> fittedmodel(8.5)ans =1.9885

即可得到8.5s时的速度。

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