Yolov3目标检测实战【实现图像中随机出现手写数字的检测】

接触目标检测这一行的话就不可能不知道Yolo系列的模型，因为它们的名气实在是太过于响亮了，这一点带来的好处就是网上会有铺天盖地的学习、介绍、实践资料，对于新手来说快速地学习掌握就比较便利了。

而我就是万千新手中的一名，接触到目标检测以来，着实也是走了不少的弯路，这也是没有办法的事情，毕竟自己一点基础没有，所以刚起步还是会慢一点。掐指算来接触目标检测已经有一段时间了，之前的一些模型也有学习实践过，但是整体的表现并不理想，要么是速度太慢要么是精度太低，最终锁定在了Yolov3系列，虽说现在的Yolov4和Yolov5也都已经出来了，但是个人来说Yolov3已经满足了我当前的需求了，后面更新的版本会继续研究实践一下，具体对比过实验效果之后会再写一篇对应的文章来进行详细的介绍说明，这里就先不多做介绍了。

因为Yolov3太过于知名，本来想在这里放一些参考学习的链接，后来想还是算了，因为随手一搜，CSDN就会给你一堆优秀的讲解文章，从环境部署到训练模型落地等等，这里简单把作者网站给出来，在这里。一些简单内容截图如下所示：

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