python opencv 利用 GrabCut 算法（opencv已经实现）从图像中分离出前景

# 利用GrabCut算法从图像中分离出前景
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as pltimg = cv.imread('meixi.jpg')
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)# 用于润色图像的mask
newmask = cv.imread('m_mask.png',0)bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)# 前景位于矩形中
rect = (50,50,450,290)# 应用GrabCut算法的 GC_INIT_WITH_RECT 分离方法
cv.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv.GC_INIT_WITH_RECT)# 将可能的前景置为 1 ，可能的背景置为 0 。
mask = np.where((mask==2) | (mask==0),0,1).astype('uint8')# 进行图像润色，对不合理的划分通过手动设计 mask 划分
mask[newmask == 0] = 0
mask[newmask == 255] = 1img = img * mask[:,:,np.newaxis]plt.imshow(img)plt.show()

有不懂的地方请参考官方文档：

https://docs.opencv.org/4.1.0/d8/d83/tutorial_py_grabcut.html

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