用fft对信号进行频谱分析实验报告_如何对频谱或矢量信号分析仪进行远程编程?...
下面的信息可能会给您对频谱分析仪进行远程编程提供有益的帮助。
可用的接口:
频谱分析仪提供 GPIB 和 LAN 接口的标准配置。仪器中的 LAN 接口均支持 SCPI LAN 通信。ESA 或 EMC 频谱分析仪目前在标准配置中提供 RS-232 或 GPIB 接口。当与 E5810A LAN 至 GPIB 网关配合使用时,ESA 频谱分析仪还支持 LAN。如欲了解更多信息,请点击以下链接:
- E5810A LAN 至 GPIB 网关
所有具有 GPIB 接口的仪器都可以通过 82357A USB 至 GPIB 接口来使用 USB 接口。如欲了解更多信息,请点击以下链接:
- 82357A USB 至 GPIB 接口
编程实例:
请参考以下网页:
如何对频谱或矢量信号分析仪进行远程编程? | Keysightwww.keysight.com
用fft对信号进行频谱分析实验报告_如何对频谱或矢量信号分析仪进行远程编程?...相关推荐
- 用fft对信号进行频谱分析实验报告_示波器上的频域分析利器,Spectrum View测试分析...
简介: [Spectrum View技术文章系列] 从基础篇开始,讲述利用示波器上的Spectrum View功能观测多通道信号频谱分析 正文: 示波器和频谱仪都是电子测试测量中必不可少的测试设备,分 ...
- 用fft对信号进行频谱分析实验报告_FFT分析频谱无泄露的条件
如果 表示被分析信号的模拟频率, 表示采样频率, 表示每个cycle的采样点数.则FFT分析频谱分辨率为 ,所以频谱分析无泄漏的条件为: 即: 化简可得: 所以对于一个 的信号,只要满足 为整数,即 ...
- 用计算机进行频谱分析时,实验四-利用FFT对信号进行频谱分析1112
实验四 利用DFT 对信号进行频谱分析 一.目的要求 (1) 进一步加深对线性卷积的理解和分析能力: (2) 通过编程,上机调试程序,进一步增强使用计算机解决问题的能力: (3) 掌握线性卷积与循环卷 ...
- 基于MATLAB的数字信号处理(3) 用FFT对信号作频谱分析
文章目录 一.实验目的 二.实验原理与方法 三.实验内容及步骤 1. 有限长序列 2. 周期序列 3. 模拟周期信号 四.回答思考题 五.实验总结 一.实验目的 学习用 FFT 对连续信号和时域离散信 ...
- 数字信号处理第三次试验:用FFT对信号作频谱分析
数字信号处理第三次试验:用FFT对信号作频谱分析 前言 一.实验目的 二.实验原理与方法 三.实验环境 四.实验内容及步骤 五.实验结果截图(含分析) 六.思考题 前言 为了帮助同学们完成痛苦的实验课 ...
- 数字信号处理(一)利用FFT对信号进行频谱分析
数字信号处理(一)利用FFT对信号进行频谱分析 1.实验目的 (1) 进一步加深DFT算法原理和基本性质的理解(因为FFT只是DFT的一种快速算法,所以FFT的运算结果必然满足DFT的基本性质). ( ...
- 信号与系统matlab课设报告,MATLAB信号与系统实验报告
<MATLAB信号与系统实验报告>由会员分享,可在线阅读,更多相关<MATLAB信号与系统实验报告(9页珍藏版)>请在装配图网上搜索. 1.信号与系统实验报告(5)MATLAB ...
- matlab用lism求零输入响应,信号与系统实验报告
信号与系统实验报告 (14页) 本资源提供全文预览,点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧,查找使用更方便哦! 19.90 积分 信号与系统实验信号与系统实验一.实验目的一.实验目的1. 通过 ...
- 离散信号内插matlab,离散信号和系统实验报告.doc
离散信号和系统实验报告 三.实验效果分析(包括仪器设备等使用效果) 实验中注意中英文的切换是应注意,特别是标点符号,括号等需要注意.需要仔细键入程序. 教 师 评 语 指导老师 年 月 日 江西师范大 ...
最新文章
- Cookie注入是怎样产生的
- Go 结构体的值传递和地址传递
- python---重点(设计模式)
- [leetcode ]221. Maximal Square c语言
- python谱聚类算法_谱聚类 - python挖掘 - 博客园
- 计算机一级基础知识理论,计算机一级考试理论试题 第6部分 信息与计算机基础知识...
- JetBrains 提供面向开发人员的免费开源字体 Mono
- 2.flashFXP破解
- python报时功能_Python(PyS60)做的简单语音整点报时的实现
- goodFeaturesToTrack——Shi-Tomasi角点检测
- puppet一键部署lnmt
- 值得收藏 | 关于机器学习,这可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源!
- fastText训练集对比,分词与句子
- Meta-Q-Learning
- HTML iframe 标签
- 商业智能助力 银行业数据“挖金”
- js遍历对象(js遍历对象的所有属性)
- win11任务图标变成白色处理方法
- 开源操作系统社区OpenCloudOS正式成立
- 什么是Precision和Recall和FPR和TPR?