三、序列

3.1列表

# 创建列表，通过[]来创建列表
my_list = [] # 创建了一个空列表
print(my_list , type(my_list))  # [] <class 'list'># 列表存储的数据，我们称为元素
# 一个列表中可以存储多个元素，也可以在创建列表时，来指定列表中的元素
my_list = [10] # 创建一个只包含一个元素的列表
print(my_list)  # [10]# 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,隔开
my_list = [10,20,30,40,50] # 创建了一个保护有5个元素的列表
print(my_list)    # [10, 20, 30, 40, 50]# 列表中可以保存任意的对象
my_list = [10,'hello',True,None,[1,2,3],print]
print(my_list) # [10, 'hello', True, None, [1, 2, 3], <built-in function print>]# 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，
#   第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置
# 我们可以通过索引（index）来获取列表中的元素
#   索引是元素在列表中的位置，列表中的每一个元素都有一个索引
#   索引是从0开始的整数，列表第一个位置索引为0，第二个位置索引为1，第三个位置索引为2，以此类推
my_list = [10,20,30,40,50]
# 通过索引获取列表中的元素
# 语法：my_list[索引] my_list[0]
print(my_list[4])   # 50
# 如果使用的索引超过了最大的范围，会抛出异常
# print(my_list[5])   # IndexError: list index out of range# 获取列表的长度，列表中元素的个数
# len()函数，通过该函数可以获取列表的长度
# 获取到的长度的值，是列表的最大索引 + 1
print(len(my_list)) # 5

3.2 切片

# 切片
# 切片指从现有列表中，获取一个子列表
# 创建一个列表，一般创建列表时，变量的名字会使用复数
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']# 列表的索引可以是负数
# 如果索引是负数，则从后向前获取元素，-1表示倒数第一个，-2表示倒数第二个 以此类推
print(stus[-1])# 通过切片来获取指定的元素
# 语法：列表[起始:结束]
#   通过切片获取元素时，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素
#   做切片操作时，总会返回一个新的列表，不会影响原来的列表
#   起始和结束位置的索引都可以省略不写
#   如果省略结束位置，则会一直截取到最后
#   如果省略起始位置，则会从第一个元素开始截取
#   如果起始位置和结束位置全部省略，则相当于创建了一个列表的副本
print(stus[1:])
print(stus[:3])
print(stus[:])
print(type(stus))  # <class 'list'>
print(stus)# 语法：列表[起始:结束:步长]
# 步长表示，每次获取元素的间隔，默认值是1
print(stus[0:5:3])
# 步长不能是0，但是可以是负数
# print(stus[::0])   # ValueError: slice step cannot be zero
# 如果是负数，则会从列表的后部向前边取元素
print(stus[::-1])

3.3 通用操作 – len、min、max、index、count

# + 和 *
# +可以将两个列表拼接为一个列表
my_list = [1,2,3] + [4,5,6]
print(my_list)# * 可以将列表重复指定的次数
my_list = [1,2,3] * 5
print(my_list)# 创建一个列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精','沙和尚','沙和尚']# in 和 not in
# in用来检查指定元素是否存在于列表中
#   如果存在，返回True，否则返回False
# not in用来检查指定元素是否不在列表中
#   如果不在，返回True，否则返回False
print('牛魔王' not in stus)
print('牛魔王' in stus)# len()获取列表中的元素的个数
# min() 获取列表中的最小值
# max() 获取列表中的最大值
arr = [10,1,2,5,100,77]
print(len(arr), min(arr) , max(arr))  # 6 1 100# 两个方法（method），方法和函数基本上是一样，只不过方法必须通过 对象.方法() 的形式调用
# xxx.print() 方法实际上就是和对象关系紧密的函数
# s.index() 获取指定元素在列表中的第一次出现时索引
print('沙和尚的下标：', stus.index('沙和尚'))  # 沙和尚的下标： 2
# index()的第二个参数，表示查找的起始位置 ， 第三个参数，表示查找的结束位置
print('沙和尚的下标：', stus.index('沙和尚',3,7))  # 沙和尚的下标： 6
# 如果要获取列表中没有的元素，会抛出异常
# print(stus.index('牛魔王'))   # ValueError: '牛魔王' is not in list
# s.count() 统计指定元素在列表中出现的次数
print(stus.count('牛魔王'))  # 0

3.4 修改元素 – 增删改查、list

# 创建一个列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']# 修改列表中的元素
# 直接通过索引来修改元素
stus[0] = 'sunwukong'
stus[2] = '哈哈'
print(stus)  # ['sunwukong', '猪八戒', '哈哈', '唐僧', '蜘蛛精', '白骨精']
# 通过del来删除元素
del stus[2]  # 删除索引为2的元素print('修改后：',stus)stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']print("修改前：",stus)  # 修改前： ['孙悟空', '猪八戒', '沙和尚', '唐僧', '蜘蛛精', '白骨精']# 通过切片来修改列表
# 在给切片进行赋值时，只能使用序列
stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿']   # 使用新的元素替换旧元素
print(stus)  # ['牛魔王', '红孩儿', '沙和尚', '唐僧', '蜘蛛精', '白骨精']
stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']
print(stus)  # ['牛魔王', '红孩儿', '二郎神', '沙和尚', '唐僧', '蜘蛛精', '白骨精']
stus[0:0] = ['牛魔王'] # 向索引为0的位置插入元素
print(stus)  # ['牛魔王', '牛魔王', '红孩儿', '二郎神', '沙和尚', '唐僧', '蜘蛛精', '白骨精']
# 当设置了步长时，序列中元素的个数必须和切片中元素的个数一致，否则会报错 ValueError: attempt to assign sequence of size 3 to extended slice of size 4
stus[::2] = ['红孩儿','二郎神', '白龙马', '唐僧']  # 从第0个开始，每2个元素，就换一个元素
print(stus)    # ['红孩儿', '牛魔王', '二郎神', '二郎神', '白龙马', '唐僧', '唐僧', '白骨精']
# 通过切片来删除元素
del stus[0:2]
print(stus)   # ['二郎神', '二郎神', '白龙马', '唐僧', '唐僧', '白骨精']
del stus[::2] # 从第0个元素开始，每2个元素，就删除一个元素
print(stus)  # ['二郎神', '唐僧', '白骨精']
stus[1:3] = []  # ['二郎神']
# print('修改后：',stus)# 以上操作，只适用于可变序列
s = 'hello'
# s[1] = 'a' 不可变序列，无法通过索引来修改
# 可以通过 list() 函数将其他的序列转换为list
s = list(s)
print(s)  # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

3.5 列表的方法 – append、insert、extend、clear、pop、remove、reverse、sort

# 列表的方法
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧']
# print('原列表：',stus)# append()
# 向列表的最后添加一个元素
stus.append('唐僧')
print(stus)  # ['孙悟空', '猪八戒', '沙和尚', '唐僧', '唐僧']# insert()
# 向列表的指定位置插入一个元素
# 参数：
#   1.要插入的位置
#   2.要插入的元素
stus.insert(2,'唐僧')
print(stus)  # ['孙悟空', '猪八戒', '唐僧', '沙和尚', '唐僧', '唐僧']# extend()
# 使用新的序列来扩展当前序列
# 需要一个序列作为参数，它会将该序列中的元素添加到当前列表中
stus.extend(['唐僧','白骨精'])  # 追加
print(stus)  # ['孙悟空', '猪八戒', '唐僧', '沙和尚', '唐僧', '唐僧', '唐僧', '白骨精']
stus += ['唐僧','白骨精']  # 追加
print(stus)  # ['孙悟空', '猪八戒', '唐僧', '沙和尚', '唐僧', '唐僧', '唐僧', '白骨精', '唐僧', '白骨精']# clear()
# 清空序列
# stus.clear()
# print(stus)  # []# pop() -- 队列的操作
# 根据索引删除并返回被删除的元素
print(stus.pop(0))  # 孙悟空
print(stus)  # ['猪八戒', '唐僧', '沙和尚', '唐僧', '唐僧', '唐僧', '白骨精', '唐僧', '白骨精']# result = stus.pop(2) # 删除索引为2的元素
result = stus.pop() # 删除最后一个
print('result =',result)  # 白骨精# remove()
# 删除指定值得元素，如果相同值得元素有多个，只会删除第一个
stus.remove('猪八戒')
print(stus)  # ['唐僧', '沙和尚', '唐僧', '唐僧', '唐僧', '白骨精', '唐僧']# reverse()
# 用来反转列表
stus.reverse()
print(stus)  # ['唐僧', '白骨精', '唐僧', '唐僧', '唐僧', '沙和尚', '唐僧']# sort()
# 用来对列表中的元素进行排序，默认是升序排列
# 如果需要降序排列，则需要传递一个reverse=True作为参数
my_list = list('asnbdnbasdabd')  # 会变成单个字母元素
print(my_list)  # ['a', 's', 'n', 'b', 'd', 'n', 'b', 'a', 's', 'd', 'a', 'b', 'd']
my_list = [10,1,20,3,4,5,0,-2]
my_list.sort(reverse=True)
print('修改后',my_list)   # 修改后 [20, 10, 5, 4, 3, 1, 0, -2]
stus.sort(reverse=True)
print('修改后：',stus)  # 修改后： ['白骨精', '沙和尚', '唐僧', '唐僧', '唐僧', '唐僧', '唐僧']  -- 按Assisi码排序

3.6 遍历列表 – while、for-in

# 遍历列表，指的就是将列表中的所有元素取出来
# 创建列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','白骨精','蜘蛛精']# 遍历列表
# print(stus[0])
# print(stus[1])
# print(stus[2])
# print(stus[3])# 通过while循环来遍历列表
# i = 0
# while i < len(stus):
#     print(stus[i])
#     i += 1# 通过for循环来遍历列表
# 语法：
#   for 变量 in 序列 :
#       代码块
# for循环的代码块会执行多次，序列中有几个元素就会执行几次
#   没执行一次就会将序列中的一个元素赋值给变量，
#   所以我们可以通过变量，来获取列表中的元素for s in stus :print(s)

3.7 EMS练习

## EMS（Employee Manager System 员工管理系统） 练习- 做命令行版本的员工管理系统- 功能：四个：1.查询- 显示当前系统当中的所有员工2.添加- 将员工添加到当前系统中3.删除- 将员工从系统当中删除4.退出- 退出系统- 员工信息要保存到哪里？ 列表，在系统中应该有一个列表，专门用来保存所有员工信息的 # 显示系统的欢迎信息
print('-'*20 , '欢迎使用员工管理系统', '-'*20)
# 创建一个列表，用来保存员工的信息，员工的信息以字符串的形式统一保存到列表
emps = ['孙悟空\t18\t男\t花果山','猪八戒\t28\t男\t高老庄']# 创建一个死循环
while True:# 显示用户的选项print('请选择要做的操作：')print('\t1.查询员工')print('\t2.添加员工')print('\t3.删除员工')print('\t4.退出系统')user_choose = input('请选择[1-4]:')print('-'*62)# 根据用户的选择做相关的操作if user_choose == '1' :# 查询员工# 打印表头print('\t序号\t姓名\t年龄\t性别\t住址')# 创建一个变量，来表示员工的序号n = 1# 显示员工信息for emp in emps :print(f'\t{n}\t{emp}')n += 1elif user_choose == '2':# 添加员工# 获取要添加员工的信息，姓名、年龄、性别、住址emp_name = input('请输入员工的姓名：')emp_age = input('请输入员工的年龄：')emp_gender = input('请输入员工的性别：')emp_address = input('请输入员工的住址：')# 创建员工信息# 将四个信息拼接为一个字符串，然后插入到列表中emp = f'{emp_name}\t{emp_age}\t{emp_gender}\t{emp_address}'# 显示一个提示信息print('以下员工将被添加到系统中')print('-'*62)print('姓名\t年龄\t性别\t住址')print(emp)print('-'*62)user_confirm = input('是否确认该操作[Y/N]:')# 判断if user_confirm == 'y' or user_confirm == 'yes' :# 确认emps.append(emp)# 显示提示信息print('添加成功！')else :# 取消操作print('添加已取消！')elif user_choose == '3':# 删除员工，根据员工的序号来删除员工# 获取要删除的员工的序号del_num = int(input('请输入要删除的员工的序号：'))# 判断序号是否有效if 0 < del_num <= len(emps) :# 输入合法，根据序号来获取索引del_i = del_num - 1# 显示一个提示信息print('以下员工将被删除')print('-'*62)print('\t序号\t姓名\t年龄\t性别\t住址')print(f'\t{del_num}\t{emps[del_i]}')print('-'*62)user_confirm = input('该操作不可恢复，是否确认[Y/N]:')# 判断if user_confirm == 'y' or user_confirm == 'yes' :# 删除元素emps.pop(del_i)# 显示提示print('员工已被删除！')else :# 操作取消print('操作已取消！')else :# 输入有误print('您的输入有误，请重新操作！')elif user_choose == '4':# 退出print('欢迎使用！再见!')input('点击回车键退出！')breakelse :print('您的输入有误，请重新选择！')# 打印分割线print('-'*62)

3.8 range函数的使用及遍历

# range()是一个函数，可以用来生成一个自然数的序列
r = range(5) # 生成一个这样的序列[0,1,2,3,4]
print(type(r))  # <class 'range'>
r = range(0,10,2)
r = range(10,0,-1)
# 该函数需要三个参数
#   1.起始位置（可以省略，默认是0）
#   2.结束位置
#   3.步长（可以省略，默认是1）# 需要使用list函数打印range序列
print(list(r))  # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]# 通过range()可以创建一个执行指定次数的for循环
# for()循环除了创建方式以外，其余的都和while一样，
#   包括else、包括break continue都可以在for循环中使用
#   并且for循环使用也更加简单
# 将之前使用while循环做的练习，再使用for循环完成一次！
for i in range(30):print(i)
else:print("打印完毕！")# for会将 'hello' 分隔为一个个字母
for s in 'hello':print(s)
# h
# e
# l
# l
# o

3.9 元组 – 创建、解包

# 元组 tuple
# 元组是一个不可变的序列
# 它的操作的方式基本上和列表是一致的
# 所以你在操作元组时，就把元组当成是一个不可变的列表就ok了
# 一般当我们希望数据不改变时，就使用元组，其余情况都使用列表# 创建元组
# 使用()来创建元组
my_tuple = () # 创建了一个空元组
# print(my_tuple,type(my_tuple)) # <class 'tuple'># 创建一个包含一个元素的元组
# 这种方式是错误的！！
my_tuple = (1)
print(my_tuple, type(tuple))  # 1 <class 'type'>
# 这种方式才是正确的，需要添加一个逗号
my_tuple = (1,)
print(my_tuple, type(my_tuple)) # (1,) <class 'tuple'>my_tuple = (1,2,3,4,5) # 创建了一个5个元素的元组
print(my_tuple)  # (1, 2, 3, 4, 5)
# 元组是不可变对象，不能尝试为元组中的元素重新赋值
# my_tuple[3] = 10 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
# print(my_tuple[3])# 当元组不是空元组时，括号可以省略
# 如果元组不是空元组，它里边至少要有一个,
my_tuple = 10,20,30,40
print(my_tuple , type(my_tuple))  # (10, 20, 30, 40) <class 'tuple'>my_tuple = 40, # 需要添加一个逗号，表示这是一个tuple类型
print(my_tuple , type(my_tuple))  # (40,) <class 'tuple'>my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40
print(my_tuple)  # (10, 20, 30, 40)# 元组的解包（解构）
# 解包指就是将元组当中每一个元素都赋值给一个变量
a,b,c,d = my_tupleprint("a =",a)
print("b =",b)
print("c =",c)
print("d =",d)# 交换a 和 b的值，这时我们就可以利用元组的解包
a = 100
b = 300
print(a , b)
a , b = b , a
print(a , b)my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40
# 在对一个元组进行解包时，变量的数量必须和元组中的元素的数量一致
# 也可以在变量前边添加一个*，这样变量将会获取元组中所有剩余的元素
a , b , *c = my_tuple
# a = 10
# b = 20
# c = [30, 40]a , *b , c = my_tuple
# a = 10
# b = [20, 30]
# c = 40*a , b , c = my_tuple
# a = [10, 20]
# b = 30
# c = 40a , b , *c = [1,2,3,4,5,6,7]
# a = 1
# b = 2
# c = [3, 4, 5, 6, 7]a , b , *c = 'hello world'
# a = h
# b = e
# c = ['l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']# 不能同时出现两个或以上的*变量
# *a , *b , c = my_tuple SyntaxError: two starred expressions in assignment
print('a =',a)
print('b =',b)
print('c =',c)

3.10 可变对象 – is / not is和== / !=的区别

# # 可变对象
a = [1,2,3]
print('修改前：', a , id(a))  # 修改前： [1, 2, 3] 1206903222976# # 通过索引修改列表
a[0] = 10
print('修改后：', a , id(a))  # 修改后： [10, 2, 3] 1961646666432# # 为变量重新赋值
a = [4,5,6]
print('修改后：', a , id(a))  # 修改后： [4, 5, 6] 1461663546368a = [1,2,3]
# 情况一
b = a  # 指向同一个列表
# a [1, 2, 3] 2094286418752
# b [1, 2, 3] 2094286418752
# 情况二
# b[0] = 10  # 因为a、b都指向同一个列表，所以a、b还是指向同一个地址
# a [10, 2, 3] 1898019074816
# b [10, 2, 3] 1898019074816b = [10,2,3]  # 改变b的指向
# a [1, 2, 3] 1424387257088
# b [10, 2, 3] 1424387259328
print("a",a,id(a))
print("b",b,id(b))# == !=  is is not
# == != 比较的是对象的值是否相等
# is is not 比较的是对象的id是否相等（比较两个对象是否是同一个对象）a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(a,b)  # [1, 2, 3] [1, 2, 3]
print(id(a),id(b))  # 2292851060032 2292851061184
print(a == b) # a和b的值相等，使用==会返回True
print(a is b) # a和b不是同一个对象，内存地址不同，使用is会返回False

3.11 字典

# 字典
# 使用 {} 来创建字典
d = {} # 创建了一个空字典
print(d, type(d))  # {} <class 'dict'># 创建一个保护有数据的字典
# 语法：
#   {key:value,key:value,key:value}
#   字典的值可以是任意对象
#   字典的键可以是任意的不可变对象（int、str、bool、tuple ...），但是一般我们都会使用str
#       字典的键是不能重复的，如果出现重复的后边的会替换到前边的
# d = {'name':'孙悟空' , 'age':18 , 'gender':'男' , 'name':'sunwukong'}
d = {'name':'孙悟空' ,
'age':18 ,
'gender':'男' ,
'name':'sunwukong'
}print(d , type(d))  # {'name': 'sunwukong', 'age': 18, 'gender': '男'} <class 'dict'># 需要根据键来获取值
print(d['name'],d['age'],d['gender'])  # sunwukong 18 男# 如果使用了字典中不存在的键，会报错
print(d['hello'])   #  KeyError: 'hello'

3.12 字典的使用 – len、in/not in、get、update、popitem、pop、clear、copy

# 创建字典
# 使用{}
# 语法：{k1:v1,k2:v2,k3:v3}# 使用 dict()函数来创建字典
# 每一个参数都是一个键值对，参数名就是键，参数名就是值（这种方式创建的字典，key都是字符串）
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男')
print(d, type(d))  # {'name': '孙悟空', 'age': 18, 'gender': '男'} <class 'dict'># 也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
# 双值序列，序列中只有两个值，[1,2] ('a',3) 'ab'
# 子序列，如果序列中的元素也是序列，那么我们就称这个元素为子序列
# [(1,2),(3,5)]
d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)])
print(d, type(d))  # {'name': '孙悟饭', 'age': 18} <class 'dict'>
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男')
print(d, type(d))  # {'name': '孙悟空', 'age': 18, 'gender': '男'} <class 'dict'># len() 获取字典中键值对的个数
print(len(d))  # 3# in 检查字典中是否包含指定的键
# not in 检查字典中是否不包含指定的键
print('hello' in d)  # False# 获取字典中的值，根据键来获取值
# 语法：d[key]
print(d['age'])# n = 'name'
# print(d[n])# 通过[]来获取值时，如果键不存在，会抛出异常 KeyError
# get(key[, default]) 该方法用来根据键来获取字典中的值
#   如果获取的键在字典中不存在，会返回None
#   也可以指定一个默认值，来作为第二个参数，这样获取不到值时将会返回默认值
print(d.get('name'))  # 孙悟空
print(d.get('hello','默认值'))  # 默认值# 修改字典
# d[key] = value 如果key存在则覆盖，不存在则添加
d['name'] = 'sunwukong' # 修改字典的key-value
d['address'] = '花果山' # 向字典中添加key-value
print(d)   # {'name': 'sunwukong', 'age': 18, 'gender': '男', 'address': '花果山'}# setdefault(key[, default]) 可以用来向字典中添加key-value
#   如果key已经存在于字典中，则返回key的值，不会对字典做任何操作
#   如果key不存在，则向字典中添加这个key，并设置value
result = d.setdefault('name','猪八戒')
print(result)  # sunwukong
result = d.setdefault('hello','猪八戒')  # 猪八戒
print(result)
# print('result =',result)
# print(d)# update([other])
# 将其他的字典中的key-value添加到当前字典中
# 如果有重复的key，则后边的会替换到当前的
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = {'d':4,'e':5,'f':6, 'a':7}
d.update(d2)
print(d)  # {'a': 7, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6}# 删除，可以使用 del 来删除字典中的 key-value
# 根据 key 删除 value
del d['a']
del d['b']# popitem()
# 随机删除字典中的一个键值对，一般都会删除最后一个键值对
#   删除之后，它会将删除的key-value作为返回值返回
#   返回的是一个元组，元组中有两个元素，第一个元素是删除的key，第二个是删除的value
# 当使用popitem()删除一个空字典时，会抛出异常 KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'
result = d.popitem()
print("pop item = ", result)   # pop item =  ('f', 6)# pop(key[, default])
# 根据key删除字典中的key-value
# 会将被删除的value返回！
# 如果删除不存在的key，会抛出异常
#   如果指定了默认值，再删除不存在的key时，不会报错，而是直接返回默认值
result = d.pop('d')
print(result)  # 4
result = d.pop('z','这是默认值')
print(result)  # 这是默认值# del d['z']  #  z不存在，报错
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()# clear()用来清空字典
d.clear()# print('result =',result)
# print(d)# copy()
# 该方法用于对字典进行浅复制
# 复制以后的对象，和原对象是独立，修改一个不会影响另一个
# 注意，浅复制会简单复制对象内部的值，如果值也是一个可变对象，这个可变对象不会被复制
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
print('d = ', d, id(d))   # d =  {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 1617999553024
print('d2 = ', d2, id(d2))   # d2 =  {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 1617999553152
# d['a'] = 100d = {'a':{'name':'孙悟空','age':18},'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
d2['a']['name'] = '猪八戒'print('d = ',d , id(d))
print('d2 = ',d2 , id(d2))

3.13 遍历字典 – for-in

# 遍历字典
# keys() 该方法会返回字典的所有的key
#   该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键
d = {'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}# 通过遍历keys()来获取所有的键
for k in d.keys() :print(k , d[k])# values()
# 该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的左右的值
for v in d.values():print(v)# items()
# 该方法会返回字典中所有的项
# 它会返回一个序列，序列中包含有双值子序列
# 双值分别是，字典中的key和value
# print(d.items())
for k,v in d.items() :print(k , '=' , v)

3.14 集合 – len、add、update、remove、clear、copy

# 集合
# 使用 {} 来创建集合
s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} # <class 'set'>
# s = {[1,2,3],[4,6,7]} TypeError: unhashable type: 'list'
# 使用 set() 函数来创建集合
s = set() # 空集合
# 可以通过set()来将序列和字典转换为集合
s = set([1,2,3,4,5,1,1,2,3,4,5])
s = set('hello')
s = set({'a':1,'b':2,'c':3}) # 使用set()将字典转换为集合时，只会包含字典中的键# 创建集合
s = {'a' , 'b' , 1 , 2 , 3 , 1}# 使用in和not in来检查集合中的元素
# print('c' in s)# 使用len()来获取集合中元素的数量
# print(len(s))# add() 向集合中添加元素
s.add(10)
s.add(30)# update() 将一个集合中的元素添加到当前集合中
#   update()可以传递序列或字典作为参数，字典只会使用键
s2 = set('hello')
s.update(s2)
s.update((10,20,30,40,50))
s.update({10:'ab',20:'bc',100:'cd',1000:'ef'})# {1, 2, 3, 100, 40, 'o', 10, 1000, 'a', 'h', 'b', 'l', 20, 50, 'e', 30}
# pop()随机删除并返回一个集合中的元素
# result = s.pop()# remove()删除集合中的指定元素
s.remove(100)
s.remove(1000)# clear()清空集合
s.clear()# copy()对集合进行浅复制# print(result)
print(s , type(s))

3.15 集合的运算 – 差并交集、子集

# 在对集合做运算时，不会影响原来的集合，而是返回一个运算结果
# 创建两个集合
s = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}# & 交集运算
result = s & s2 # {3, 4, 5}# | 并集运算
result = s | s2 # {1,2,3,4,5,6,7}# - 差集
result = s - s2 # {1, 2}# ^ 异或集 获取只在一个集合中出现的元素
result = s ^ s2 # {1, 2, 6, 7}# <= 检查一个集合是否是另一个集合的子集
# 如果a集合中的元素全部都在b集合中出现，那么a集合就是b集合的子集，b集合是a集合超集
a = {1,2,3}
b = {1,2,3,4,5}result = a <= b # True
result = {1,2,3} <= {1,2,3} # True
result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3} # False# < 检查一个集合是否是另一个集合的真子集
# 如果超集b中含有子集a中所有元素，并且b中还有a中没有的元素，则b就是a的真超集，a是b的真子集
result = {1,2,3} < {1,2,3} # False
result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5} # True# >= 检查一个集合是否是另一个的超集
# > 检查一个集合是否是另一个的真超集
print('result =',result)

3.16 总结

## 列表（list）- 列表是Python中的一个对象- 对象（object）就是内存中专门用来存储数据的一块区域- 之前我们学习的对象，像数值，它只能保存一个单一的数据- 列表中可以保存多个有序的数据- 列表是用来存储对象的对象- 列表的使用：1.列表的创建2.操作列表中的数据- 练习：- 创建一个列表，在列表中保存你最好的5个朋友的名字然后分别通过索引来获取每一个朋友的名字## 序列（sequence）- 序列是Python中最基本的一种数据结构- 数据结构指计算机中数据存储的方式- 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引）并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引- 序列的分类：可变序列（序列中的元素可以改变）：> 列表（list）不可变序列（序列中的元素不能改变）：> 字符串（str）    > 元组（tuple）- 刚刚我们所讲所有操作都是序列的通用操作01 02 03 三个文件中的操作## EMS（Employee Manager System 员工管理系统） 练习- 做命令行版本的员工管理系统- 功能：四个：1.查询- 显示当前系统当中的所有员工2.添加- 将员工添加到当前系统中3.删除- 将员工从系统当中删除4.退出- 退出系统- 员工信息要保存到哪里？ 列表，在系统中应该有一个列表，专门用来保存所有员工信息的 ## 可变对象- 每个对象中都保存了三个数据：id（标识）type（类型）value（值）    - 列表就是一个可变对象a = [1,2,3]- a[0] = 10 （改对象）- 这个操作是在通过变量去修改对象的值- 这种操作不会改变变量所指向的对象    - 当我们去修改对象时，如果有其他变量也指向了该对象，则修改也会在其他的变量中体现- a = [4,5,6] （改变量）- 这个操作是在给变量重新赋值- 这种操作会改变变量所指向的对象- 为一个变量重新赋值时，不会影响其他的变量- 一般只有在为变量赋值时才是修改变量，其余的都是修改对象## 字典（dict）- 字典属于一种新的数据结构，称为映射（mapping）- 字典的作用和列表类似，都是用来存储对象的容器- 列表存储数据的性能很好，但是查询数据的性能的很差- 在字典中每一个元素都有一个唯一的名字，通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素- 在查询元素时，字典的效率是非常快的- 在字典中可以保存多个对象，每个对象都会有一个唯一的名字这个唯一的名字，我们称其为键（key），通过key可以快速的查询value这个对象，我们称其为值（value）所以字典，我们也称为叫做键值对（key-value）结构每个字典中都可以有多个键值对，而每一个键值对我们称其为一项（item）## 集合（set）- 集合和列表非常相似- 不同点：1.集合中只能存储不可变对象2.集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存）3.集合中不能出现重复的元素

【大数据开发】Python基础——Python序列相关推荐

1. python大数据培训机构_学大数据开发需要学习python吗

   大数据现在互联网火热的一个名词,而和大数据关键词最紧密的相信就是Java和python了,在一年以前,Java大数据可能是很多培训机构的宣传标语.而到了2018年,python大数据则成为了潮流,无论 ...

2. python编程大数据_Python编程基础 Python大数据数据分析高职 计算机 软件技

   内容介绍 本书采用以任务为导向的编写模式,全面地介绍了Python编程基础及其相关知识的应用,讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题.全书共7章,*1章介绍学习Python的准备工作,包括P ...

3. 大数据开发基础入门与项目实战（一）Java SE之1.初识计算机和Java语言

   文章目录 前言 1.计算机的体系结构 (1)计算机的基本概念 (2)常见的主要硬件 (3)主要硬件的详解 Ⅰ CPU Ⅱ 内存 Ⅲ 硬盘 Ⅳ 输入输出设备 (4)常见的主要软件 (5)计算机的体系结构 ...

4. java大数据开发是做什么的_Java转型大数据开发教材，技能储备都在这儿！

   如今随着环境的改变,做技术如果不想有中年危机的话,就要知道这句话: 学习新技术,更新自己的知识和技能储备. 最近在北京参加 QCon,看了<QCon 十周年特刊>里面一篇文章,讲了大数据十 ...

5. 年薪80万不一定当黑客，转型大数据开发是更好的选择！

   在这个时代,你的工作会背叛你,你的行业会背叛你,你的专业会背叛你,唯一不能背叛你的,是你的认知和你的能力! 最近热剧<都挺好>这部剧的确反响很大,很现实,剧中的苏明哲本身也是IT出身,他已 ...

6. 年薪80W的大数据开发【1024G全套资源】都在这儿！

   ABOUT2018年杭州云栖大会 9月19-22日 云栖大会有阿里巴巴集团主办的全球顶级科技大会,汇聚时代最强大脑,描绘新技术发展趋势和蓝图,展现云计算.大数据.人工智能等蓬勃发展的科技生态全景. 2 ...

7. 大数据开发的前景和就业如何？该如何去学习它？

   此前,BOSS直聘研究院发布的< 2022 年春季就业市场趋势观察>指出,受到 2021 年政策调控的影响,互联网行业的高速扩张开始降温. 2022年春季,互联网行业的招聘规模虽然仍然保持 ...

8. Java大数据开发做什么？Java大数据开发成长路线

   Java开发是IT行业的经典岗位,行业当中存在普遍的需求,Web开发.Android开发.游戏开发等岗位,基本上Java语言是主力队伍.而进入大数据时代,Java又在大数据方向上有了用武之地.今天我们 ...

9. Java转大数据开发全套视频资料

   大数据在近两年可算是特别火,有很多人都想去学大数据,有java转大数据的,零基础学习大数据的.但是大数据真的好学吗. 我们先来了解一下什么是大数据. 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进 ...

10. 【首次免费】下载价值16880元转型人工智能、大数据开发全套教程（视频+源码）......

    如今随着环境的改变,物联网.AI.大数据.人工智能等,是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景! 为什么要学习大数据? 好比问一个程序员的人为什么要学编程! 大数据技术 ...

最新文章

1. 从零学React Native之12 组件的生命周期
2. 微型计算机kong控制技术,AT89C2051单片机在步进电机控制中的应用
3. php网站不能访问,php怎么不登录不能访问
4. Matlab 【应用】【1】用Matlab找一组模拟波形的极值（含极大值、极小值、最大值）并在图中画出来
5. 为Android安装BusyBox
6. mysql升级代码_phpstudy 升级mysql 及MySQL服务等问题(示例代码)
7. 实战 | F1060防火墙透明模式典型组网配置案例（access）
8. 杨振宁惹谁了？(zz)
9. 系统学习机器学习之神经网络（十） --BAM网络
10. 微信小程序大全：767个小程序
11. 掌握这些插件，分分钟提高你的办公效率90%！
12. ipython安装过程_IPython安装过程 @win7 64bit
13. pdf插入图片到指定坐标位置 亲测可用
14. python求矩阵的秩_Python--线性代数篇
15. 大智能时代，未来人工智能发展新趋势
16. git操作总结（1）：常用操作流程之SSH、上传、下载和改名字
17. 在Ubuntu中安裝Anaconda
18. Alpine执行bash
19. zoj2587 Marlon's String
20. Sass函数-Miscellaneous函数（三元条件函数）

热门文章

1. 操作系统对定时器的应用
2. iOS storyboard 用法详解
3. 不想参加难度较高的全国联考，可以选择中外合作办学硕士在职研究生
4. 第一章 Adobe After Effects AE插件开发 SDK入门-AE内部结构定义（一）-版本
5. 跨境电商开店咨询话术
6. 拜占庭将军问题与PBFT算法和POW共识
7. (ง •_•)ง[Python3 OpenCV4]10.平滑图像
8. word 文档在左侧显示文档的目录结构的方法
9. 4G网络数据传输流程 三
10. Oracle项目管理主数据之WBS