前言：本文，从一个模拟摄像机拍摄的光栅图分析入手，尝试找到该光栅图的各个极值，从而来评估光栅的正弦特性：

1 提取数据：

拍摄的结构光条纹如下：

黄色的线，是用采样软件[imageJ]在结构光的拍摄条纹中选取准备分析的正弦数据：

[imageJ]同样可以输出DATA数据作为数据分析的基础：

数据为excel的CVS的格式。

2 利用Matlab找一组模拟波形的极值

直接上代码吧，也比较简单。

clear all;
%init
%read data
data1 = xlsread('a.xlsx');%find the maxim data
hold on;%mix the diagram
plot(data1);
grid on
[maxim,locs]=max(data1);
plot(locs,maxim,'O','color','R');   % find the peak data in the serial waveforms
peakdata = findpeaks(data1);
[peakdata,locs]=findpeaks(data1);
plot(locs,peakdata,'*','color','g');   %[~,locs]=findpeaks(data1);
%plot(locs,peakdata,'*','color','b');
%hold off%find the mini
data2 = 255 - data1;
peakminidata = findpeaks(data2);
[peakminidata,locs2]=findpeaks(data2);
minidata = 255 - peakminidata;
plot(locs2,minidata,'*','color','b'); %plot(locs,peakdata,'*','color','R');   % mindata = findmini(data1);

解释一下：

上面这段代码，会读取一段正弦波形的数据，然后分别在图上标识出来最大值，极大值，极小值。

参考：

1Matlab中利用findpeaks找波峰和波谷

Matlab中利用findpeaks找波峰和波谷_It_BeeCoder的博客-CSDN博客_findpeaks

2 Matlab 官网 findpeaks的说明

Find local maxima - MATLAB findpeaks- MathWorks 中国

3 本例的下载代码

(1条消息) MATLAB波形分析，分析最大值，极小值，极大值，并在图上标识出来_matlab极大值极小值-机器学习文档类资源-CSDN下载

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