MATLAB虫害检测农业应用设计
一、应用背景
中国为农业大国，因此在农业病虫害防治等方面积累了丰富的经验，但在实际工作过程中也存在许多问题。如过于依赖传统经验，对突如而来的新型病虫害问题研究不够到位，如由于判断者主观上面的一些模糊，而带来整个病害的误判，并且不同的地区，由于病虫害的多样性以及一般的病虫害，其中大多数是由多种害虫和多种病原体的入侵引起的。
对于国外来说，农业病虫害也是他们所遇到的一个大问题，如苹果来说，可分为有机苹果、无机苹果、新西兰苹果等类别，来分类进行病虫害识别。如苹果黑星病、霉斑病、火疫病、苹果蚜虫、苹果木虱、苹果蠢蛾等等。
无论是国外还是国内病虫与病虫之间的组合，加上原有病虫的种类就非常的多，因此，病虫之间所有的组合的可能就非常的大，而这些都需要人工记住并且熟悉此种虫害的类别、在叶片上所呈现的图像是什么，这对于人工来说十分的困难，费时费力，而且不利于普遍推广。目前，病虫害的防治存在诸多问题，如总是使用化学农药来控制农业病虫害的频繁发生，尽管其特点是快速，有效，灵活，但由于应用数量的增加，农业成本有所提高，抗虫性也有所提高很难知道哪些病虫害是由不同的病虫害引起的。因此，对于计算机视觉的病虫害图像识别技术的研究与应用推广迫在眉睫，怎样在农业生产中应用信息技术，如何提高农业自动化水平是当前的研究方向[11]。由于MATLAB有20个图像处理功能，因此本文使用MATLAB图像处理技术来执行它。利用MATLAB识别和处理病虫害，基于图像处理技术研究有害生物和疾病鉴定领域的算法。
二、设计目的
本设计的研究目的是农业的病虫害叶片处理与识别，因此通过调研最终选择黄瓜的病虫害叶片，选择黄瓜典型的一些疾病例如：棒孢叶斑病、细菌性斑点病、角斑。通过具有电子设备拍摄出具有病虫害的黄瓜叶片，利用MATLAB对图像进行图像增强、特征提取等处理，最终得出此叶片所患疾病。
三、设计内容
首先，有必要建立一个GUI平台，通过该平台打开先前通过电子设备拍摄出的黄瓜叶片的图像，并对图像进行处理。然后进行分析最终得出结论，在最后找出黄瓜叶片引起的疾病。要处理的文件MATLAB是黄瓜刀片图像。它需要从计算机上拍照，存储处理过的带有黄瓜叶片疾病的图像，完成图像处理、图像增强等功能且能够退出程序。因此该平台具有“处理图像”，“保存图像”和“退出”等的一些基本的功能。进行图像处理时，当您要重新处理图像时，还必须执行启动状态以恢复已处理的图像。必须在逐步图像中执行各种操作。如果出现特殊操作错误，则需要执行取消此步骤的操作。如果图像太大而不易使用，则需要在使用前提前图像，需要具有截屏功能。
四、GUI界面设计
GUI界面设计
运行示意图
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