文章编号

:1000-9833(2008)04-0074-03

一种基于

Matlab

的语音信号端点检测方法

宋建华

1,

包玉花

2,

梁

跃

1,

刘

坤

1

(1.

黑龙江大学电子工程学院

,

哈尔滨

150080;

2.

齐齐哈尔职业学院机电工程系

,

黑龙江齐齐哈

尔

161005)

摘

要

:

首先简介语音信号端点检测涉及到的几个基本概念

,

然后采用短时平均幅度与短时平

均过零率相结合的双门限算法来对

语音信号进行端点检测。重点阐述双门限算法的设计思想与实现过程

,

经

Matlab

编程实验证

明

,

该方法准确、有效。

关键词

:Matlab;

端点检测

;

短时平均幅度

;

过零率

中图分类号

:TN912.3

文献标识码

:A

End-point Detection Method of Speech Based on Matlab

SONG Jian-hua1, BAO Yu-hua2, LIANG Yue1, LIU Kun1

(1.

College

of

Electronic

Engineering,

Heilongjiang

University,

Harbin

150080

,China;

2.

Department of Mechanical and Electrical Engineer-

ing, Qiqihar Vocational College,Qiqihar 161005,Heilongjiang,China)

Abstract:This

paper

firstly

introduces

some

related

concepts

of

speech

end-point

detection,

and

then makes

end-point detection by the combination of short time average magnitude and short time average

zero-cross-

ing

rate.

Focusing

on

dual-threshold

algorithm

design

and

implementation

of

the

process,

the

Matlab pro-

gramming experiment proved that the method is accurate and effective.

Key words:Matlab; end-point detection; short time average magnitude; zero-crossing rate

收稿日期

:2008-07-30;

修订日期

:2008-10-22

作者简介

:

宋建华

(1978-),

男

,

黑龙江五常人

,

讲师

,

主要研究

方向为语音信号处理、程控交换网理论。

0

引

言

语音端点检测

(End-point Detection)

是从包含

语音的一段信号中找出语音的起始点及结束点

,

将

语音信号同其它信号

(

如背景噪声

)

分离开来

,

从而

只存储和处理有效语音信号。语音的端点检测在语

音的编码

[1]

、语音识别、语音增强、说话人识别中起

着非常重的作用

,

直接影响着后续工作的正确率。

有效的端点检测不仅可以减少数据的存储量和处理

时间

,

提高系统的处理实时性

,

而且能排除无声段的

噪声干扰

,

从而使后续的识别性能得以较大提高。

端点检测的结果不准确

,

系统的识别性能就得不到

保证

;

如果端点检测的结果过于放松

,

虽然语音部

分被很好地包含在处理的信号中

,

但是增加过多的

静音则会增加系统的运算量

,

同时对识别性能也有

负面的影响

,

因此在语音识别中

,

准确、有效的端

点检测方法无疑是整个系统中非常重要的部分。本

文讨论了一种基于短时平均幅度与短时平均过零率