基于深度学习的植物虫害检测

植物病虫害的识别是对植物保护和利用的基础，随着计算机图像识别技术的发展，利用计算机图像处理技术获取植物病虫害信息可以大大提高植物病虫害的识别效率。选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统，构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库，为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础。

苜蓿作为一种重要饲料，营养物质丰富，对畜牧业的发展极为关键。作为多年生豆科植物，苜蓿在生长过程中受到的影响因素较多，如叶部病虫害，会造成植株生理代谢异常；且极大降低粗蛋白、可溶性糖和粗纤维的含量，对干草质量和产量有不良影响[1]。苜蓿褐斑病会增加植株体内的有毒物质，严重时会造成家畜的死亡。传统病害诊断方式通常是农业专家以及相关技术人员，一般采取有室内病原鉴定以肉眼观察，但效果不佳[2]。深度学习作为一种良好实现图像特征自动提取的技术，在图像识别领域中使用非常广泛。

基于深度学习的植物虫害检测相关推荐

智慧工地-基于深度学习yolov3的安全帽检测以及安全帽检测数据集（1）
基于深度学习yolov3的安全帽检测以及安全帽检测数据集数据集和代码下载地址:下载地址数据可视化: 根目录下运行命令: show_yolo_anno.py (注意脚本内相关参数配置 ) 模型训练 ...
【camera】自动泊车-基于深度学习的视觉车位检测项目（课程设计--训练代码、测试代码、部署demo）（2）
**基于深度学习的点定位回归和角度预测的车位检测基于深度学习的点定位回归和角度预测基于深度学习的角点检测和角度回归 ** 项目下载地址:训练代码.测试代码.部署demo 数据集百度网盘下载:数据集 ...
中科院张士峰：基于深度学习的通用物体检测算法对比探索
https://www.toutiao.com/a6674792954369933838/ 人工智能论坛如今浩如烟海,有硬货.有干货的讲座却百里挑一.由中国科学院大学主办,中国科学院大学学生会承办,读 ...
基于深度学习的磁环表面缺陷检测算法
基于深度学习的磁环表面缺陷检测算法人工智能技术与咨询来源:< 人工智能与机器人研究> ,作者罗菁等关键词: 缺陷检测:深度学习:磁环:YOLOv3: 摘要: 在磁环的生产制造过程中, ...
基于深度学习的农作物病害检测
基于深度学习的农作物病害检测 1.研究思路 47 637 张图片总共 61 个分类标签．6 种模型对图像进行特征抽取．采用交叉熵和正则化项组成损失函数进行反向传播调整,对数据集进行 4 种不同情况的 ...
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的显著性目标检测研究与应用（论文篇）
目录基于深度学习的显著性目标检测综述基于深度学习的显著性目标检测分类及难点分析
基于MATLAB颜色的植物虫害检测识别
一.课题介绍本课题是基于MATLAB颜色的植物虫害检测识别,可以辨析植物叶子属于是轻度虫害,中度虫害,严重虫害,正常等四个级别.算法流程:每种等级叶子分别放在同一个文件夹,训练得到每个文件夹每个叶子 ...
基于深度学习的显著性目标检测方法综述
源自:电子学报作者:罗会兰袁璞童康摘要显著性目标检测旨在对图像中最显著的对象进行检测和分割,是计算机视觉任务中重要的预处理步骤之一,且在信息检索.公共安全等领域均有广泛的应 ...
基于深度学习的无人驾驶道路检测
最近在自学深度学习,网上有很多计算机视觉比赛和资源,比如kaggle,天池 ,百度飞浆,paddle现在做得越来越好,于是我就选择了百度飞浆,支持国产开源框架,也自己跑通了代码,以此记录一下学习过程, ...

基于深度学习的植物虫害检测

基于深度学习的植物虫害检测相关推荐

最新文章

热门文章