23

思路：

1.先看下图

初始栈initStack中存放的数组中待排序的数；临时栈tempStack中存放的是已经排好序的数。

现在继续对初始栈中的数进行排序，5应当插入到临时栈哪个位置？

2. 5应该插入到8下，3上。

具体如何操作呢？

首先初始栈initStack弹出待排序的数5，存入变量tmp；而临时栈tempStack弹出比5大的数，并存入初始化栈initStack中。如下图：

3. 将变量tmp保存的数插入到临时栈tempStack中去，由于初始化栈initStack中8，12是排好序的，可以再直接弹入临时栈中，再对下一个数10进行如上操作。

代码如下：

import java.util.*;

public class TwoStacks {

public ArrayList twoStacksSort(int[] numbers) {

ArrayList list = new ArrayList();

//构建栈，并初始化栈

Stack initStack = new Stack<>();

for (int i = 0 ; i < numbers.length; i++){

initStack.push(numbers[i]);

}

//构建辅助栈,用来存放排好序的数

Stack tempStack = new Stack<>();

while(!initStack.isEmpty()){

if (tempStack.isEmpty()){

tempStack.push(initStack.pop());

}else {

//新建变量，存储原始栈中待排序的栈

int tmp = initStack.pop();

//将辅助栈中的排好序中的大于tmp的数放入原始栈中

while (!tempStack.isEmpty() && tempStack.peek() > tmp){

initStack.push(tempStack.pop());

}

//辅助栈存储之前保存的变量

tempStack.push(tmp);

}

}

while(!tempStack.isEmpty()){

list.add(tempStack.pop());

}

return list;

}

}

发表于 2017-06-22 15:53:11

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9

如果严格按照题目中“给定一个int[]

numbers

(C++中为vector&ltint>)，其中第一个元素为栈顶”的意思来，这里的第一个元素应该是指数组的第0项，即第0项为栈顶元素，那么就应该倒序来push，讨论中很多回答都是正序来push，但这个影响不大。

虽然Java中Stack继承Vector，但既然这里题目主要是考察双栈排序，那就不要用get()，remove()，以及peek()等方法，就只用push()与pop()来完成对栈中元素的操作。

public class TwoStacks {

public ArrayList twoStacksSort(int[] numbers) {

// write code here

ArrayList result = new ArrayList<>(numbers.length);

//初始化原始栈

Stack stack = new Stack<>();

int index = numbers.length - 1;

for (int i = index; i >= 0; i--) {

stack.push(numbers[i]);

}

Stack resultStack = new Stack<>();//额外的栈

while (!stack.empty()) {

if (resultStack.empty()) {

resultStack.push(stack.pop());

} else {

int a = stack.pop();

int b = resultStack.pop();

if (a < b) {

stack.push(b);

while (!resultStack.empty() && a < (b = resultStack.pop())) {

stack.push(b);

}

}

if (a >= b) {

resultStack.push(b);

}

resultStack.push(a);

}

}

//返回ArrayList结果

while (!resultStack.empty()) {

result.add(resultStack.pop());

}

return result;

}

发表于 2016-07-12 15:01:41

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11

public ArrayList twoStacksSort(int[] numbers) {

/*

* 思路：

* 只用两个栈排序，一个是有序的asc，另一个是无序的buffer就可以实现对一个栈的排序。如何有序，当原始栈只有一个时就有序了

* numbers中第一个为栈顶

* 主要是解决buffer栈顶元素放在asc的位置

* 1. buffer栈顶大于等于asc栈顶或asc空

* 直接放

* 2. buffer栈顶小于asc栈顶

* buffer栈顶值出栈，临时变量存放buffer栈顶值

* 循环从asc中拿出值放到buffer直至asc空或满足1条件

*/

if(numbers == null || numbers.length == 0){

return null;

}

int length = numbers.length;

ArrayList res = new ArrayList(length);

Stack buffer = new Stack();

Stack ascStack = new Stack();

//初始状态，buffer中放了length-1个与numbers逆序的数串，asc只剩栈底元素

for(int i = 0; i < length-1; i++){

buffer.push(numbers[i]);

}

ascStack.push(numbers[length-1]);

//排序

int bufTop = 0;

while(buffer.size() > 0){

if(ascStack.isEmpty() || buffer.peek() >= ascStack.peek()){

ascStack.push(buffer.pop());

}else{

bufTop = buffer.pop();

int count_curBuffer = buffer.size();

while(!ascStack.isEmpty() && bufTop < ascStack.peek()){

buffer.push(ascStack.pop());

}

ascStack.push(bufTop);

int count_numsFromAsc = buffer.size()-count_curBuffer;

for(int i = 0; i < count_numsFromAsc; i++){

ascStack.push(buffer.pop());

}

}

}

for(int i = 0; i < length; i++){

res.add(ascStack.pop());

}

return res;

}

编辑于 2016-04-18 16:46:24

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9

class TwoStacks {

public:

vector twoStacksSort(vector numbers) {

// write code here

vector forSort;

if(numbers.size() <= 1) return numbers;

forSort.push_back(numbers.back());

numbers.pop_back();

while(numbers.size() > 0)

{

int temp = numbers.back();

numbers.pop_back();

int popNum = 0; // 出栈元素的数量

while(!forSort.empty() && temp < forSort.back()){

numbers.push_back(forSort.back());

forSort.pop_back();

popNum++;

}

forSort.push_back(temp);

while(popNum > 0){

forSort.push_back(numbers.back());

numbers.pop_back();

popNum--;

}

}

reverse(forSort.begin(),forSort.end());

return forSort;

}

};

插入排，一个作为备用存储临时元素。

发表于 2016-01-09 22:36:28

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5

vector twoStacksSort(vector numbers) {

vector stack;

while(!numbers.empty()){

int num = numbers.back();

numbers.pop_back();

while(!stack.empty() && num > stack.back()){

numbers.push_back(stack.back());

stack.pop_back();

}

stack.push_back(num);

}

return stack;

}

发表于 2017-08-18 16:25:17

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4

import java.util.*;

/*

是左程云《程序员代码指南》里的

要排序的栈为stack,辅助的栈为help，在stack上执行pop操作，弹出的元素记为cur

1.如果cur小于或者等于help的栈顶元素，则将cur直接压入help(目的是要小的放在下面)

2.如果cur大于help的栈顶元素，则将help的元素逐一弹出，逐一压入stack，直到1

就是为了将小的数都放在help的底下

*/

public class TwoStacks {

public ArrayList twoStacksSort(int[] numbers) {

// write code here

Stack stack=new Stack();

Stack help=new Stack();

ArrayList list=new ArrayList();

for(int i=0;i

stack.push(numbers[i]);

while(!stack.isEmpty()){

int cur =stack.pop();

while(!help.isEmpty()&& help.peek()>cur ){ //比cur大 出栈

stack.push(help.pop());

}

help.push(cur);

}

while(!help.isEmpty()){

list.add(stack.push(help.pop()));

}

return list;

}

}

发表于 2017-07-27 23:13:54

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3

class TwoStacks {

public:

vector twoStacksSort(vector numbers) {

// write code here

stack a;

stack b;

int siz = numbers.size();

for(int i = 0; i < siz; i++){

a.push(numbers[i]);

}

for(int i = 0; i < siz; i++){

int min = a.top();

int count = 0;

for(int j = i; j < siz; j++){

if(a.top() < min){

min = a.top();

}

b.push(a.top());

a.pop();

}

a.push(min);

for(int j = i; j < siz; j++){

if(count == 0 && b.top() == min){

b.pop();

count++;

continue;

}

a.push(b.top());

b.pop();

}

}

for(int i = 0; i < siz; i++){

numbers[i] = a.top();

a.pop();

}

return numbers;

}

};

发表于 2016-05-09 17:11:31

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5

class TwoStacks {

public:

vector twoStacksSort(vector numbers) {

vector help;

while (!numbers.empty()) {

int cur = numbers.back();

numbers.pop_back();

while (!help.empty() && cur < help.back()) {

numbers.push_back(help.back());

help.pop_back();

}

help.push_back(cur);

}

numbers.clear();

while (!help.empty()) {

numbers.push_back(help.back());

help.pop_back();

}

return numbers;

}

};

好想知道为什么不用stack而要用vector?

vector的第一个元素是栈顶的话，操作起来好麻烦啊。

这里我投机取巧了，把vector的最后的一个元素当做栈顶，每次移动栈顶的操作就是

pop_back()，每次获取栈顶元素就直接用back()。

思路很简单啊，就两点：

1. 如果栈顶元素cur<=辅助栈help栈顶元素，那么就直接push入辅助栈。

2. 否则，就将辅助栈的栈顶元素push到原栈，直至cur>辅助栈的栈顶元素，此时再将cur

push入辅助栈。保证辅助栈的数据是从栈顶到栈底升序，最后将辅助栈的数据逆序push到原栈

就可以使得原栈是降序啦～

编辑于 2017-02-25 10:46:29

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4

public ArrayList twoStacksSort(int[] numbers) {

if(numbers==null || numbers.length<1)

return null;

Stack myStack1 = new Stack();

Stack myStack2 = new Stack();

ArrayList myResult = new ArrayList();

for(int i=0;i

myStack1.push(numbers[i]);

}

while(!myStack1.empty()){

int myTemp=myStack1.pop();

while(!myStack2.empty() && myStack2.peek()>myTemp){

myStack1.push(myStack2.pop());

}

myStack2.push(myTemp);

}

while(!myStack2.empty()){

myResult.add(myStack2.pop());

}

return myResult;

}

发表于 2015-12-24 21:49:27

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2

//看到题目蛋碎一地，说好的是栈，你给我一个数组是什么意思，人与人之间最基本的信任呢

//还只让我用一个额外栈，结果输出是个ArrayList，如果照题目意思把ArrayList也当成一个栈。。。那还要啥自行车

//我的内心是崩溃的，然后就有了这样的写法

//思路，取出栈1中元素放在栈2中，然后栈1再弹出一个元素，比较这个元素与栈2顶元素大小，如果大于等于栈二顶元素，就把它压入栈2中，如果小于，就把栈2中元素弹出一个压入栈1中，重复比较，直到元素大于栈2顶元素或栈2为空，就把它压入栈2中，实现排序。

//方法一：

public ArrayList twoStacksSort(int[] numbers) {

ArrayList result=new ArrayList();

if(numbers==null) return result;

int count=0,temp=0,index=0;

while(index

temp=count==0?numbers[index++]:temp;

if(result.size()==0||temp>=result.get(0)){

result.add(0,temp);

// while(count-->0) result.add(0,numbers[index++]);//这句话可以不要

count=0;

}

else {

numbers[--index]=result.remove(0);

count++;

}

}

return result;

}

//方法二，原理同方法一，不让我用栈我偏用，我是菜鸟我怕谁QAQ

public ArrayList twoStacksSort(int[] numbers) {

ArrayList result=new ArrayList();

if(numbers==null) return result;

Stack stack= new Stack();

Stack resultStack= new Stack();

for(int i=0;i

int count=0,temp=0;

while(!stack.isEmpty()){

temp=count==0?stack.pop():temp;

if(resultStack.isEmpty()||temp>=resultStack.peek()){

resultStack.push(temp);

// while(count-->0) resultStack.push(stack.pop());//这句话可以不要，不过不知道为什么加上这句话，运行占用内存是1000多K,不加是3000多K

count=0;

}

else {

stack.push(resultStack.pop());

count++;

}

}

while(!resultStack.isEmpty()) result.add(resultStack.pop());

return result;

}

编辑于 2017-05-12 20:24:46

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2

//解题思路：一个原栈，一个辅助栈，我们可以将原栈中的元素依次出栈和辅助栈中的栈顶元素进行比较，如果原大于辅，将原出栈到辅助中，

发表于 2016-08-16 15:46:44

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2

class TwoStacks {

public:

vector twoStacksSort(vector numbers) {

// write code here

vector temp;

temp.push_back(numbers.back());

numbers.pop_back();

while(!numbers.empty()){

int n=numbers.back();

numbers.pop_back();

while(!temp.empty()&&n>temp.back()){//下沉操作，弹出到temp中不小于n的位置

numbers.push_back(temp.back());//temp弹出的数放到numbers中

temp.pop_back();

}

temp.push_back(n);

}

return temp;

}

};

发表于 2016-06-01 11:17:36

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6

python one line solution: return sorted(numbers,reverse=True)

发表于 2017-10-01 20:28:53

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3

public ArrayList twoStacksSort(int[] numbers) {

// write code here

ArrayList stack=new ArrayList();

int temp,i;

for(i=0;i

temp=numbers[i];

while(!stack.isEmpty()&&stack.get(stack.size()-1)

numbers[i--]=stack.get(stack.size()-1);

stack.remove(stack.size()-1);

}

stack.add(temp);

}

return stack;

}

发表于 2016-03-15 13:51:09

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1

设置一个临时栈存放已经排序好的序列。如果临时栈为空，则从初始栈pop一个压入临时栈，如果不为空，则初始栈pop出一个元素与临时栈最后一个元素(栈底)比较 class TwoStacks:

def twoStacksSort(self, numbers):

#return sorted(numbers,reverse=True)

if not numbers&nbs***bsp;len(numbers)==1:

return numbers

res = []

while numbers:

if not res:

res.append(numbers.pop())

else:

pre = numbers.pop()

if pre<=res[-1]:

res.append(pre)

else:

while res and res[-1]

numbers.append(res.pop())

res.append(pre)

return res

发表于 2020-06-16 10:22:39

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1

class TwoStacks {

public:

vector twoStacksSort(vector numbers) {

vector temp_stack;

int temp;

while(!numbers.empty()){

temp = numbers.back();

numbers.pop_back();

while(!temp_stack.empty() && temp_stack.back()

numbers.push_back(temp_stack.back());

temp_stack.pop_back();

}

temp_stack.push_back(temp);

}

return temp_stack;

}

};

编辑于 2019-10-30 17:54:14

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1

class TwoStacks {

public:

vector twoStacksSort(vector numbers) {

vector res;

while (!numbers.empty()) {

int num = numbers.back();

numbers.pop_back();

while (!res.empty() && res.back() < num) {

numbers.push_back(res.back());

res.pop_back();

}

res.push_back(num);

}

return res;

}

};

运行时间：6ms

占用内存：504k

发表于 2018-12-24 17:03:09

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1

纯用 vector 时间复杂度O(N^2)，空间复杂度O(N)

发表于 2018-03-29 12:13:58

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1

//构建一个辅助栈存放排好序的 和 一个变量存放临时值

public ArrayList twoStacksSort(int[] numbers) {

ArrayList res = new ArrayList<>();

if (numbers == null || numbers.length == 0) return res;

Stack stack1 = new Stack<>();//原始栈

for (int i = numbers.length - 1; i >= 0; i--)

stack1.push(numbers[i]);

int temp;//存放临时值

Stack stack2 = new Stack<>();

while (stack1.size() != 0) {

temp = stack1.pop();

while (stack2.size() != 0 && stack2.peek() > temp) {//辅助栈不为空，且栈头元素比临时值大

stack1.push(stack2.pop());

}

stack2.push(temp);

}

while (stack2.size() != 0) {

res.add(stack2.pop());

}

return res;

}

发表于 2018-03-14 10:07:38

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1

class TwoStacks {

public:

vector twoStacksSort(vector num) {

vector res;

stack tempsta;

while(num.size()){

while(!res.size() || (num.size() && num[0]>res[0])){

res.insert(res.begin(),num[0]);

num.erase(num.begin());

}

if(num.size()){

while(res.size() && num[0]

tempsta.push(res[0]);

res.erase(res.begin());

}

res.insert(res.begin(),num[0]);

num.erase(num.begin());

while(!tempsta.empty()){ res.insert(res.begin(),tempsta.top()); tempsta.pop(); }

}

}

return res;

}

};

发表于 2017-08-23 21:36:55

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