（python）Day9丨测试代码

测试函数

先写下要测试的代码：
name_function.py

def get_formatted_name(first,last):"""Generate a neatly formatted full name"""full_name=first+' '+lastreturn full_name.title()

为了核实这个代码是不是真的按照咱们想的那样工作，下面来编写一个使用这个函数的程序。

from name_function import get_formatted_name
print("Enter 'q' at any time to quit ")
while True:first=input("\nPlease give me a first name:")if first=='q':breaklast=input("\nPlease give me a last name:")if last=='q':breakformatted_name=get_formatted_name(first,last)print("\tNeatly formatted name: "+formatted_name)

单元测试和测试用例

Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。
单元测试用于核实函数的某个方面没有问题
测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求
良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。
全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。
对于大型项目，要实现全覆盖可能很难。通常，最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。
「就是一些注意点，知道就行了」

可通过的测试

要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest以及要测试的函数。
再创建一个继承unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。
【好吧，完全没有看懂，还是先看一下例子来理解吧。。。。】

下面是一个只包含一个方法的测试用例，它检查函数get_formatted_name()在给定名和姓时能否正确地工作

import unittest
from name_function import get_formatted_name
class NamesTestCase(unittest.TestCase):"""测试name_function.py"""def test_first_last_name(self):"""能够正确地处理像Janis Joplin这样地姓名么？"""formatted_name=get_formatted_name('janis','joplin')self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin')
unittest.main()

首先，我们导入了模块unittest和要测试的函数get_formatted_name()
然后，我们创建了一个名为NamesTestCase的类，用于包含一系列针对get_formatted_name()的单元测试。
这个类必须继承unittest.TestCase类，这样Python才知道如何运行你编写的测试。
我们运行testname_function.py时，所有以test打头的方法都将自动运行。
。在这个方法中，我们调用了要测试的函数，并存储了要测试的返回值。在这个示例中，我们使用实参’janis’和’joplin’调用get_formatted_name()，并将结果存储到变量formatted_name中
在倒数第二行，我们使用了unittest类最有用的功能之一：一个断言方法。断言方法用来核实得到的结果是否与期望的结果一致。
代码行self.assertEqual(formatted_name, ‘Janis Joplin’)的意思是说：“将formatted_name的值同字符串’Janis Joplin’进行比较，如果它们相等，就万事大吉，如果它们不相等，跟我说一声！

结果：

.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000sOK

第1行的句点表明有一个测试通过了。接
下来的一行指出Python运行了一个测试，消耗的时间不到0.001秒。
最后的OK表明该测试用例中的所有单元测试都通过了。

不能通过的测试

如果测试通过不了会是啥样呢？
下面修改一下get_formatted_name()，使其能够处理中间名，但这样做时，故意让这个函数无法正确地处理像Janis Joplin这样只有名和姓的姓名。

def get_formatted_name(first,middle,last):"""生成整洁的姓名"""full_name=first+' '+middle+' '+lastreturn full_name.title()

这个版本应该能够正确地处理包含中间名的姓名，但对其进行测试时，我们发现它再也不能正确地处理只有名和姓的姓名。这次运行程序test_name_function.py时，输出如下：

E#1
======================================================================
ERROR: test_first_last_name (__main__.NamesTestCase)#2
能够正确地处理像Janis Joplin这样地姓名么？
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):#3File "D:/python不知道啥/helloworld.py", line 7, in test_first_last_nameformatted_name=get_formatted_name('janis','joplin')
TypeError: get_formatted_name() missing 1 required positional argument: 'last'----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s#4FAILED (errors=1)#5

第1行输出只有一个字母E（见❶），它指出测试用例中有一个单元测试导致了错误
接下来，我们看到NamesTestCase中的test_first_last_name()导致了错误（见❷）。测试用例包含众多单元测试时，知道哪个测试未通过至关重要。
在❸处，我们看到了一个标准的traceback，它指出函数调用get_formatted_name(‘janis’, ‘joplin’)有问题，因为它缺少一个必不可少的位置实参。
我们还看到运行了一个单元测试（见❹）。
最后，还看到了一条消息，它指出整个测试用例都未通过，因为运行该测试用例时发生了一个错误（见❺）。
这条消息位于输出末尾，让你一眼就能看到——你可不希望为获悉有多少测试未通过而翻阅长长的输出。
【能看懂错误显示也是非常有必要的】

测试未通过时怎么办

测试未通过时，不要修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。

下面来修改get_formatted_name()，将中间名设置为可选的，然后再次运行这个测试用例。如果通过了，我们接着确认这个函数能够妥善地处理中间名。

要将中间名设置为可选的，可在函数定义中将形参middle移到形参列表末尾，并将其默认值指定为一个空字符串。我们还要添加一个if测试，以便根据是否提供了中间名相应地创建姓名（这个之前做过，已经很熟了）

def get_formatted_name(first,last,middle=''):"""生成整洁的姓名"""if middle:full_name=first+' '+middle+' '+lastelse:full_name=first+' '+lastreturn full_name.title()

添加新测试

确定get_formatted_name()又能正确地处理简单的姓名后，我们再编写一个测试，用于测试包含中间名的姓名。为此，我们在NamesTestCase类中再添加一个方法

import unittest
from name_function import get_formatted_name
class NamesTestCase(unittest.TestCase):"""测试name_function.py"""def test_first_last_name(self):"""能够正确地处理像Janis Joplin这样地姓名么？"""formatted_name=get_formatted_name('janis','joplin')self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin')def test_last_middle_name(self):"""能够正确地处理像Wolfgang Amadeus Mozart这样的姓名吗？"""formatted_name=get_formatted_name('wolfgang','mozart','amadeus')self.assertEqual(formatted_name,'Wolfgang Amadeus Mozart')
unittest.main()

结果：

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000sOK

测试类

各种断言方法

下面是6个断言方法：

一个要测试的类

帮助管理匿名调查的类

class AnonymousSurvey():"""收集匿名调查问卷的答案"""def __init__(self,question):"""存储一个问题，并为存储答案做准备"""self.question=questionself.responses=[]def show_question(self):"""显示调查问卷"""print(self.question)def store_response(self,new_response):"""存储单份调查问卷"""self.responses.append(new_response)def show_results(self):"""显示收集到的调查问卷"""print("Survey results:")for response in self.responses:print('-'+response)

为证明AnonymousSurvey类能够正确地工作，我们来编写一个使用它的程序

from survey import AnonymousSurvey
#定义一个问题，并创建一个表示调查的AnoymousSurvey对象
question="What language did you first learn to speak?"
my_survey=AnonymousSurvey(question)
#显示问题并存储答案
my_survey.show_question()
print("Enter 'q' at any time to quit.\n")
while True:response=input("Language:")if response=='q':breakmy_survey.store_response(response)
#显示调查结果
print("\nThank you to everyone who participated in the survey!")
my_survey.show_results()

测试AnonymousSurvey类

下面来编写一个测试，对AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证：如果用户面对调查问题时只提供了一个答案，这个答案也能被妥善地存储。为此，我们将在这个答案被存储后，使用方法assertIn()来核实它包含在答案列表中

import unittest
from survey import  AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):"""针对AnonymousSurvey类的测试"""def test_store_single_response(self):"""测试单个答案会被妥善地存储"""question="What language did you first learn to speak?"my_survey=AnonymousSurvey(question)my_survey.store_response('English')self.assertIn('English',my_survey.responses)
unittest.main()

要测试类的行为，需要创建其实例。我们使用问题"What language did you first learn to speak?"创建了一个名为my_survey的实例，然后使用方法store_response()存储了单个答案English。接下来，我们检查English是否包含在列表my_survey.responses中，以核实这个答案是否被妥善地存储了

这很好，但只能收集一个答案的调查用途不大。下面来核实用户提供三个答案时，它们也将被妥善地存储。为此，我们在TestAnonymousSurvey中再添加一个方法

import unittest
from survey import  AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):"""针对AnonymousSurvey类的测试"""def test_store_single_response(self):"""测试单个答案会被妥善地存储"""question="What language did you first learn to speak?"my_survey=AnonymousSurvey(question)my_survey.store_response('English')self.assertIn('English',my_survey.responses)def test_store_three_responses(self):question="What language did you first learn to speak?"my_survey=AnonymousSurvey(question)responses=['English','Spanish','Mandarin']for response in responses:my_survey.store_response(response)for response in responses:self.assertln(response,my_survey.responses)
unittest.main()

方法setUp()

在前面的test_survey.py中，我们在每个测试方法中都创建了一个AnonymousSurvey实例，并在每个方法中都创建了答案。
unittest.TestCase类包含方法setUp()，让我们只需创建这些对象一次，并在每个测试方法中使用它们。
如果你在TestCase类中包含了方法setUp()，Python将先运行它，再运行各个以test_打头的方法。
这样，在你编写的每个测试方法中都可使用在方法setUp()中创建的对象了。下
面使用setUp()来创建一个调查对象和一组答案，供方法test_store_single_response()和test_store_three_responses()使用：

import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):"""针对AnonymousSurvey类地测试"""def setUp(self):"""创建一个调查对象和一组答案，供使用地测试方法使用"""question="What language did you first learn to speak?"self.my_survey=AnonymousSurvey(question)self.responses=['English','Spanish','Mandarin']def test_store_single_response(self):"""测试单个答案会被妥善储存"""self.my_survey.store_response(self.responses[0])self.assertIn(self.responses[0],self.my_survey.responses)def test_store_three_responses(self):"""测试三个答案会被妥善存储"""for response in self.responses:self.my_survey.store_response(response)for response in self.responses:self.assertIn(response,self.my_survey.responses)
unittest.main()

方法setUp()做了两件事情：

创建一个调查对象self.my_survey=AnonymousSurvey(question)
创建一个答案列表:self.responses=['English','Spanish','Mandarin']
存储这两样东西的变量名包含前缀self（即存储在属性中），因此可在这个类的任何地方使用。
这让两个测试方法都更简单，因为它们都不用创建调查对象和答案。
方法test_store_single_response()核实self.responses中的第一个答案——self.responses[0]——被妥善地存储.
而方法test_store_three_response()核实self.responses中的全部三个答案都被妥善地存储。
再次运行test_survey.py时，这两个测试也都通过了。
如果要扩展AnonymousSurvey，使其允许每位用户输入多个答案，这些测试将很有用。
修改代码以接受多个答案后，可运行这些测试，确认存储单个答案或一系列答案的行为未受影响。

测试自己编写的类时，方法setUp()让测试方法编写起来更容易：可在setUp()方法中创建一系列实例并设置它们的属性，再在测试方法中直接使用这些实例。相比于在每个测试方法中都创建实例并设置其属性，这要容易得多。

 运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含很多单元测试，需要运行很长时间，就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。

学习感想

说实话，这节有点抽象，我翻来覆去地看了好几遍，还是有点不知所云，没有轻轻楚楚地掌握住。。。。反正大概有个印象了，以后要用到的时候再细细地看把

写到这里，该书的第一部分：基础知识已经全部结束啦！！下面就要开启项目了，我一定要好好地学，把之前学过的知识都好好用用！！