Python下openCV打开图片的几种方式/适应窗口大小

opencv3.4 for python3.7 图片读、显、存#适应窗口大小

方式一：plt.imshow( )
代码块：

  from matplotlib import pyplot as pltdef test1( ):img = cv2.imread('ljx.jpg',0)plt.imshow(img)#plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隐藏x、y轴plt.show()

效果图：

方法二：cv2.imshow( )

  def detect(in_filename,to_filenmae):img = cv2.imread(in_filename)cv2.namedWindow('test', cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow('test',1000, 1000)cv2.imshow('test',img)cv2.waitKey(0)cv2.destoryAllWindows()

cv2.waitKey(0)是等待键入，不添加此句可能导致图像闪退；使用cv2.namedWindow()函数显示图像。
初始设定函数参数是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。把参数改cv2.WINDOW_NORMAL，便可以任意调整窗口大小。当图像维度太大，调整窗口大小将会十分有用。

标题如何存储img变量中的图片信息？

import cv2img = cv2.imread('logo.jpg')
#保存图像#
cv2.imwrite('Filename.jpg',img)

如果Filename.jpg不存在则会生成该图片文件；
如果Filename.jpg存在则会生覆盖该图片文件。

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