参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》

前言

前面所讲的统计量只描述一个变量，如个人身高等，在这里我们将学习一些用于说明变量之间关系的统计量，了解它将使我们了解事物的相互关系，了解真相。

本篇目录

参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》
- 前言
- 具体内容
- - 一、善用散点图指出数据模式
  - 二、图形的诠释误区
  - 三、最佳拟合线y=ax+b的参数计算
  - - 1、参数b的计算
    - 2、参数a的计算
  - 四、用相关系数量度直线与数据的拟合度

具体内容

一、善用散点图指出数据模式

通过将数据图形化，可以很清晰得分析出其是拟合哪种曲线。

二、图形的诠释误区

呈正相关的曲线，并不表明自变量x与因变量y之间是因果关系，因为它们只是刚好被相同的因素驱动的，因此呈现出二者都同时增加。

三、最佳拟合线y=ax+b的参数计算

1、参数b的计算

2、参数a的计算

四、用相关系数量度直线与数据的拟合度

相关系数r是介于-1和1之间的一个数，描述了各个数据点与直线的偏离程度，因此可以通过它来量度回归线与数据的拟合度。当r=-1，则数据为完全负线性相关，所有数据点都在一条直线上，如果r等于1，则数据完全正线性相关，如果等于0，则不存在相关性。

整理总结：深入浅出统计学 —— 相关与回归相关推荐

【程序员眼中的统计学（12）】相关与回归：我的线条如何？ (转)
阅读目录目录 1 算法的基本描述 2 算法的应用场景. 3算法的优点和缺点 4 算法的输入数据.中间结果以及输出结果 5 算法的代码参考 6 共享相关与回归:我的线条如何? 作者白宁超 2015 ...
【程序员眼中的统计学（12）】相关与回归：我的线条如何？
相关与回归:我的线条如何? 作者白宁超 2015年10月25日22:16:07 摘要:程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理.首先提到统计学,很多人认为是经济学或者数学的专利,与计算机 ...
整理总结：深入浅出统计学——排列与组合
参考资料:电子工业出版社的<深入浅出统计学> 前言顺序是概率计算过程中不可避免的事情,通过学习简便方法来完成概率计算的进阶. 本篇目录参考资料:电子工业出版社的<深入浅出统计学& ...
整理总结：深入浅出统计学——正态分布的运用
参考资料:电子工业出版社的<深入浅出统计学> 前言并非所有数据集合都是离散的.可以指定确切数值的概率分布,其中也有数值型的概率分布,最典型的便是正态分布. 本篇目录参考资料:电子工业出 ...
深入浅出统计学第四五章离散概率的计算与分布
离散概率计算与分布的应用在原书的这两章离散概率计算与分布的应用,重点在于概念的理解和公式的记忆. 而对于整本书而言,四五六章其实都作为第七章:三种离散概率分布,第八,九章,正态分布(连续概率分布之一 ...
深入浅出统计学第二三章量度
量度两类量度: (1) 集中趋势的量度->平均值,中位数,众数 (2) 分散性与变异性的亮度->全距(极值),四分位数(扩展:箱型图),方差与标准差,标准分获取数据 import pa ...
深入浅出统计学第一章数据的可视化
序言在深入浅出统计学的第一张中一共出现了4类图像: 1. 比较基本比例->饼图 2. 比较数值的高低条形图(基本条形图,堆积条形图,分段条形图) 3. 连续数据的对比(等距直方图->频数 ...
正态分布表怎么查表_《深入浅出统计学》-读书笔记-再谈正态分布的应用
目录: 橘猫吃不胖:<深入浅出统计学>-读书笔记-正态分布的应用zhuanlan.zhihu.com <深入浅出统计学>,第九章,再谈正态分布的应用上一篇提到的都是单一连续 ...
深入浅出统计学读书笔记
一.信息图形化 1.垂直条形图更常用.不过,如果类名称太长,水平条形图就有用了–你将有大量空白位置标识每个类的名称. 2.堆积条形图:针对每种游戏,用一条长方形代表这类游戏的满意玩家频数,用另一条长方 ...
深入浅出统计学第七章几何分布,二项分布,柏松分布
简介 <深入浅出统计学>第七章详细介绍了三种概率分布及其应用,而我们则将进行程序编写,来计算这三种概率分布. 几何分布 scipy几何分布原文地址下面是书中一些重要公式的代码实现,此处我 ...

整理总结：深入浅出统计学 —— 相关与回归