参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》

前言

并非所有数据集合都是离散的、可以指定确切数值的概率分布，其中也有数值型的概率分布，最典型的便是正态分布。

本篇目录

参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》
- 前言
- 具体内容
- - 离散型和数据型数据
  - 概率密度函数
  - 正态分布
  - 正态概率计算

具体内容

离散型和数据型数据

离散型数据就像一块块垫脚石，可以从一个数值跳到另一个数值，同时每个数值之间都有明确的间隔。连续型数据往往通过测量得到，而不是通过计数得到，测量结果在很大程度上取决于测量精度要求。
在处理连续数据的时候，实际上是考虑一个可以接受的精度，比如我们想要10英寸的细线，但实际上这种测量本身并不精确，我们可能要的只是能满足一定范围的细线就可以了，比如9.5英寸到10.5英寸之间的细线。也因为如此，在连续概率分布中，我们想求一确定无疑的数值的概率时会发现其始终为0，因为根本难以达到那种精度。
对于离散概率分布，我们关心的是取得一个特定数值的概率，而对于连续概率分布来说，我们关心的是取得一个特定范围的概率。

概率密度函数

概率密度函数描述连续随机变量的概率分布，它给我们指出了该概率分布的形状，并开辟了计算概率的道路。

正态分布

正态分布之所以被称为正态，是因为它的形态看起来呵护理想，在遇到测量值之类的大量连续数据时，你通过很期望数据符合这种形态。
μ \mu μ指出曲线的中央位置， δ 2 \delta^2 δ2指出分散性，这也意味着 δ 2 \delta^2 δ2越大，正态分布曲线越扁平、越宽。值得指出的是，在正态分布中，概率密度始终不可能为0，因为不管多少难发生但多少有些可能。

正态概率计算

1、确定分布与范围：如果正态分布适用于所遇到的情况，那看看是否能求出均值和标准差。因为只有先得知这些，我们才能只有正态分布的特性。
2、标准化：利用标准分来将其他非标准正态分布转化成N(0,1)标准正态分布。 Z = X − u δ Z=\frac{X-u}{\delta} Z=δX−u
3、利用概率表查找概率：通过标准分，利用标准正态概率表可以查找任何z值，进而查出相应概率P(Z<z)。

整理总结：深入浅出统计学——正态分布的运用相关推荐

正态分布表怎么查表_《深入浅出统计学》-读书笔记-再谈正态分布的应用
目录: 橘猫吃不胖:<深入浅出统计学>-读书笔记-正态分布的应用zhuanlan.zhihu.com <深入浅出统计学>,第九章,再谈正态分布的应用上一篇提到的都是单一连续 ...
整理总结：深入浅出统计学——排列与组合
参考资料:电子工业出版社的<深入浅出统计学> 前言顺序是概率计算过程中不可避免的事情,通过学习简便方法来完成概率计算的进阶. 本篇目录参考资料:电子工业出版社的<深入浅出统计学& ...
深入浅出统计学第四五章离散概率的计算与分布
离散概率计算与分布的应用在原书的这两章离散概率计算与分布的应用,重点在于概念的理解和公式的记忆. 而对于整本书而言,四五六章其实都作为第七章:三种离散概率分布,第八,九章,正态分布(连续概率分布之一 ...
置信区间构建---商务与经济统计+深入浅出统计学
目录置信区间: 置信区间求解步骤: 置信区间求解: 总体均值的置信区间: 总体的标准差已知: 总体的标准差未知: 样本容量的确定总体比率的置信区间样本容量的确定置信区间: 通过点估计量加减一个 ...
深入浅出统计学第二三章量度
量度两类量度: (1) 集中趋势的量度->平均值,中位数,众数 (2) 分散性与变异性的亮度->全距(极值),四分位数(扩展:箱型图),方差与标准差,标准分获取数据 import pa ...
深入浅出统计学第一章数据的可视化
序言在深入浅出统计学的第一张中一共出现了4类图像: 1. 比较基本比例->饼图 2. 比较数值的高低条形图(基本条形图,堆积条形图,分段条形图) 3. 连续数据的对比(等距直方图->频数 ...
深入浅出统计学第七章几何分布,二项分布,柏松分布
简介 <深入浅出统计学>第七章详细介绍了三种概率分布及其应用,而我们则将进行程序编写,来计算这三种概率分布. 几何分布 scipy几何分布原文地址下面是书中一些重要公式的代码实现,此处我 ...
笔记：《深入浅出统计学》第八、九章：概率密度、正态分布(高斯分布)
离散数据由单个数值组成,连续数据包含一个数据范围. 1.概率密度: 连续随机变量的概率分布可用概率密度函数描述. 概率密度是一种表示概率的方法,并非概率本身.概率密度指出各种范围内的概率的大小,通过概 ...
一个月时间整理《深入浅出Node.js》
今天终于把朴灵老师写的<深入浅出Node.js>给学习完了, 这本书不是一本简单的Node入门书籍,它没有停留在Node介绍或者框架.库的使用层面上,而是从不同的视角来揭示Node自己内在 ...

整理总结：深入浅出统计学——正态分布的运用