Python数据攻略-数据特征处理标准化和归一化

大家好，我是Mr.数据杨。标准化和归一化，其实就如同三国中的武将们练习武艺，各自拥有自己的武技标准。比如说关羽的青龙偃月刀的使用技巧，张飞的矛法等，它们都是在各自的范围内标准化了，然后他们在战场上的表现，就需要归一化，从一个公平的角度去评价他们的能力。不过，也有可能存在负面影响，如果标准化和归一化不当，可能就像刘备让关羽去斩华雄，只因华雄头顶“一身酒气”，这样的评判方式未必公平。

接下来探讨如何进行标准化和归一化处理。就如同诸葛亮借借东风，他首先需要知道风向风力的标准，然后将其调整到最合适的状态。这就是利用scikit-learn实现数据标准化和归一化的过程。

红酒数据集的操作就像三国里的酒宴，周瑜的赤壁之战，也需要标准化和归一化，因为不同的酒有不同的口感，但是需要找到一个共同的标准，才能对其进行公正的评价。

最后，就如同郭嘉的天下三分，需要分析出哪个主成分对战局影响最大，这就需要PCA主成分分析。但是，如果没有对数据进行标准化处理，就可能会像袁绍忽视了郭嘉的劝阻，结果大败于官渡。

在数据的世界里也需要一个公平公正的环境，来评估和比较数据。这就是我们需要标准化和归一化的原因。

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标准化和归一化的意义
是否有任何负面影响？
标准化处理
- 数据标准化
- 使用scikit-learn实现数据标准化

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