邱锡鹏《神经网络与深度学习》—— 部分习题答案整理
《nndl》链接
第二章
习题2-1
分析为什么平方损失函数不适用于分类问题
解答：在使用One-Hot编码表示分类问题的真实标签的情况下，我们使用平方损失函数计算模型的预测损失时会计算预测标签中每一个类别的可能性与真实标签之间的差距。
若我们想要得到更小的损失则需要模型预测得到的预测标签整体与One-Hot编码的真实标签相近，这对于模型来说计算精度要求过高，在分类我们上我们往往只关注模型对数据的真实类别的预测概率而不关注对其他类别的预测概率。所以对分类问题来说，平方损失函数不太适用。
习题2-2
1问解答：要获得最优的参数
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