卡诺模型案例分析_通过KANO模型来协调优先级排序（附实例）

KANO模型的背景以及历史梗概就不再赘述了，社区里搜索KANO会有一堆的答案，大部分都介绍了KANO的基本概念，缺少实战的使用。

今天和大家探讨一下KANO模型在实战中的运用

1.什么是KANO模型？

我为大家整理了一些关于KANO的基础理论知识

KANO模型基本就长成下图这样，可能做过客服类似岗位或者沟通技巧培训的人，非常熟悉这个工具，往往知其然，不知其所以然

2.通过KANO模型，可以判断几种需求类型？

期望型(Performance Quality)：概括来讲，提供了用户就开心，不提供了，他就翻脸。

兴奋型(Delighters)：简单来说，兴奋型需求属于“意想不到”的需求，提供了，用户同样会很开心，不提供，也不会影响什么。

基础型(Basic needs)：所谓基础型，就是不管你做的有多完美，都无法让用户兴奋，但你一旦不做，等着瞧吧。

3.什么情况下使用KANO模型以及如何使用？

不是所有的需求都需要通过KANO，我们日常工作中，有一部分需求可以通过竞品分析、行业数据和业务报表直接得到结果

对于产品经理而言，KANO最常使用的场景存在两个当需求产生冲突，需要安排优先级时

当无法判断一个需求是否真的那么重要的时候

基本的处理思路是

整理需要进行分析的功能/需求---写调查问卷(制定样本量指标)---收集数据反馈---分析需求矩阵---确认需求分布趋势---得出需求类型结论---确定需求优先级

4.实例分析

背景：一周内，产品经理接到多个产品功能需求，每个独立的需求的场景听起来都比较鲜活

来自市场的需求似乎会带来很大的收益

同期间在run的项目也有两个

研发兄弟团队人员配置不齐

初步分析：整理需要进行分析的功能/需求

将收集的需求进行分门别类的整理撰写调查问卷

这里的调查问卷撰写有几个小技巧

a.针对某一功能/需求，进行正反描述(正面描述如：如果我们添加xx功能，你觉得会？反面描述如：如果我们不添加xx功能，你觉得会？)

b.每道题需要有五个选项：太好了、就应该这样啊、无所谓、我能忍受、我不喜欢，为了能够让所有人明确知道每个选项的意义，需要在答题前，解释清楚各个选项的程度

c.确保当前功能/需求的描述不会让人引起误解

d.开篇的几道题目尽可能缓解氛围，比如使用了多久、设备型号等等

调查问卷的基本样式

分析需求矩阵

需求收集上来之后，我们能看到这样的表格，一个功能一个表格，每一项的值求和，全部添加到表格里

这里还有个表格

两张表格一一对应，做个简单的名词解释A：魅力属性

O：期望属性

M：必备属性

I：无差异属性

R：反向属性

Q：可疑结果

确认需求分布趋势

上述的两张表格，基本上已经确认了每个需求的情况，根据KANO模型提供的工具，我们已经离最终的结果越来越近了

better-worse系数

better系数：(A+O)/(A+O+M+I)；当这个数值越接近1，代表提供此项功能用户就越满意

worse系数：(O+M)/(A+O+M+I)*(-1)；当这个数值越接近-1，代表不提供此项功能用户越不满意

散点图

最后一步，用散点图，将每个功能的better和worse的数值，填进excel，再绘制一张散点图，通过四象限散点图，可以看到每个better和worse数值的分布情况

横坐标worse系数，纵坐标better系数

第一象限：期望型需求

第二象限：魅力型需求

第三象限：无差异需求

第四象限：必备型需求

到这里，需求的优先级已经明确列出来了。

关于这个模型的理解，目前还处于刚刚研究阶段，如果有写的不到位的地方，还请谅解，欢迎在评论区进行讨论。

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