信号与系统——卷积特性（卷积定理）

时域卷积定理

假设给定了两个时间函数 $f_{1}(t)$ ， $f_{2}(t)$ ， $f_{1}(t)$ 的傅里叶变换为 $F_{1}(w)$ ， $f_{2}(t)$ 的傅里叶变换为 $F_{2}(w)$ ，则

$f_{1}(t)*f_{2}(t) = F_{1}(w)F_{2}(w)$

频域卷积定理

假设给定了两个时间函数 $f_{1}(t)$ ， $f_{2}(t)$ ， $f_{1}(t)$ 的傅里叶变换为 $F_{1}(w)$ ， $f_{2}(t)$ 的傅里叶变换为 $F_{2}(w)$ ，则

$f_{1}(t) \cdot f_{2}(t) =\frac{1}{2\pi } F_{1}(w)*F_{2}(w)$ ，其中 $F_{1}(w)*F_{2}(w) = \int_{-\infty }^{\infty }F_{1}(u)F_{2}(w-u)du$

傅里叶变换的基本性质

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