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本文转载自公众号“Java 高效学习”(ID: coder_love)，原文链接

本文主要介绍在使用阿里云 Redis 的开发规范，从下面几个方面进行说明。

• 键值设计

• 命令使用

• 客户端使用

• 相关工具

通过本文的介绍可以减少使用 Redis 过程带来的问题。

一、键值设计

1、key 名设计

可读性和可管理性

以业务名(或数据库名)为前缀(防止 key 冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id

ugc:video:1

简洁性

保证语义的前提下，控制 key 的长度，当 key 较多时，内存占用也不容忽视，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。

不要包含特殊字符

反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符

2、value 设计

拒绝 bigkey

防止网卡流量、慢查询，string 类型控制在 10KB 以内，hash、list、set、zset 元素个数不要超过 5000。

反例：一个包含 200 万个元素的 list。

非字符串的 bigkey，不要使用 del 删除，使用 hscan、sscan、zscan 方式渐进式删除，同时要注意防止 bigkey 过期时间自动删除问题(例如一个 200 万的 zset 设置 1 小时过期，会触发 del 操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency 可查))，查找方法和删除方法选择适合的数据类型

例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置，例如 ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡) 反例：

set user:1:name tomset user:1:age =19set user:1:favor football

正例：

hmset user:1 name tom age =19 favor football

控制 key 的生命周期

redis 不是垃圾桶，建议使用 expire 设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注 idletime。

二、命令使用

1、O(N) 命令关注 N 的数量

例如 hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter 等并非不能使用，但是需要明确 N 的值。有遍历的需求可以使用 hscan、sscan、zscan 代替。

2、禁用命令

禁止线上使用 keys、flushall、flushdb 等，通过 redis 的 rename 机制禁掉命令，或者使用 scan 的方式渐进式处理。

3、合理使用 select

redis 的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。

4、使用批量操作提高效率

原生命令：例如 mget、mset。

非原生命令：可以使用 pipeline 提高效率。

但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如 500 以内，实际也和元素字节数有关)。

注意两者不同：

• 原生是原子操作，pipeline 是非原子操作。

• pipeline 可以打包不同的命令，原生做不到

• pipeline 需要客户端和服务端同时支持。

5、不建议过多使用 Redis 事务功能

Redis 的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的 key 必须在一个 slot 上(可以使用 hashtag 功能解决)

6、Redis 集群版本在使用 Lua 上有特殊要求

1、所有 key 都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的 redis 命令，key 的位置，必须是 KEYS array, 否则直接返回 error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"

2、所有 key，必须在 1 个 slot 上，否则直接返回 error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"

7、monitor 命令

必要情况下使用 monitor 命令时，要注意不要长时间使用。

三、客户端使用

1、避免多个应用使用一个 Redis 实例

不相干的业务拆分，公共数据做服务化。

2、使用连接池

可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：

执行命令如下：Jedis jedis = null;try {    jedis = jedisPool.getResource(); //具体的命令    jedis.executeCommand()} catch (Exception e) {    logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);} finally { //注意这里不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。 if (jedis != null)        jedis.close();}

3、熔断功能

高并发下建议客户端添加熔断功能(例如 netflix hystrix)

4、合理的加密

设置合理的密码，如有必要可以使用 SSL 加密访问(阿里云 Redis 支持)

5、淘汰策略

根据自身业务类型，选好 maxmemory-policy (最大内存淘汰策略)，设置好过期时间。

默认策略是 volatile-lru，即超过最大内存后，在过期键中使用 lru 算法进行 key 的剔除，保证不过期数据不被删除，但是可能会出现 OOM 问题。

其他策略如下：

• allkeys-lru：根据 LRU 算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。

• allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。

• volatile-random：随机删除过期键，直到腾出足够空间为止。

• volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据。如果没有，回退到 noeviction 策略。

• noeviction：不会剔除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时 Redis 只响应读操作。

四、相关工具

1、数据同步

redis 间数据同步可以使用：redis-port

2、big key 搜索

redis大key 搜索工具

3、热点 key 寻找

内部实现使用 monitor，所以建议短时间使用 facebook 的 redis-faina 阿里云 Redis 已经在内核层面解决热点 key 问题

五、删除 bigkey

下面操作可以使用 pipeline 加速。redis 4.0 已经支持 key 的异步删除，欢迎使用。

1、Hash 删除: hscan + hdel

public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams); List> entryList = scanResult.getResult(); if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) { for (Entry entry : entryList) {                jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());            }        }        cursor = scanResult.getStringCursor();    } while (!"0".equals(cursor)); //删除bigkey    jedis.del(bigHashKey);}

2、List 删除: ltrim

public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    } long llen = jedis.llen(bigListKey); int counter = 0; int left = 100; while (counter < llen) { //每次从左侧截掉100个        jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);        counter += left;    } //最终删除key    jedis.del(bigListKey);}

3、Set 删除: sscan + srem

public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) { Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams); List memberList = scanResult.getResult(); if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) { for (String member : memberList) {                jedis.srem(bigSetKey, member);            }        }        cursor = scanResult.getStringCursor();    } while (!"0".equals(cursor)); //删除bigkey    jedis.del(bigSetKey);}

4、SortedSet 删除: zscan + zrem

public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {  Jedis jedis = new Jedis(host, port); if (password != null && !"".equals(password)) {        jedis.auth(password);    } ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100); String cursor = "0"; do { ScanResult scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams); List tupleList = scanResult.getResult(); if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) { for (Tuple tuple : tupleList) {                jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());            }        }        cursor = scanResult.getStringCursor();    } while (!"0".equals(cursor)); //删除bigkey    jedis.del(bigZsetKey);}

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