高等数学公式(latex)
title: latex tutorial
date: 2020-08-16 23:25:43
tags:
- latex
categories:
- math
使用latex编写数据公式
- 高等数学公式汇总
第一章 一元函数的极限
1. 初等函数公式
1.1 和差角公式
sin(α±β)=sinαcosβ±cosαsinβcos(α±β)=cosαcosβ∓sinβsinαsin(\alpha\pm\beta)=sin\alpha cos\beta \pm cos\alpha sin\beta \\ cos(\alpha \pm \beta) = cos\alpha cos\beta \mp sin\beta sin\alpha sin(α±β)=sinαcosβ±cosαsinβcos(α±β)=cosαcosβ∓sinβsinα
1.2 积化角公式
sinαcosβ=12[sin(α+β)+sin(α−β)]cosαsinβ=12[sin(α+β)−sin(α−β)]sin\alpha cos\beta = \frac{1}{2}[sin(\alpha+\beta)+sin(\alpha-\beta)] \\ cos\alpha sin\beta = \frac{1}{2}[sin(\alpha + \beta) - sin(\alpha-\beta)] sinαcosβ=21[sin(α+β)+sin(α−β)]cosαsinβ=21[sin(α+β)−sin(α−β)]
1.3 倍角公式
sin2α=2sinαcosβcos2α=2cos2α−1sin2\alpha=2sin\alpha cos\beta \\ cos2\alpha= 2 cos^2\alpha-1 sin2α=2sinαcosβcos2α=2cos2α−1
2.极限
- 常用极限:
∣q∣<1,lim1→∞qn=0;a>1,limn→∞an=1;limn→∞nn=1若f(x)→0,g(x)→∞,则lim[1±f(x)]g(x)=elimln(1+f(x))1/g(x)⟶ln(1+f(x))−f(x)e±lim[f(x)g(x)]|q|<1,\lim_{1 \to \infin} q^n=0;a>1,\lim_{n \to \infin} \sqrt[n]{a}=1;\lim_{n\to \infin } \sqrt[n]{n}=1 \\ 若f(x) \to 0 ,g(x) \to \infin,则lim[1\pm f(x)]^{g(x)} = e^{lim \frac{ln(1+f(x))}{1/g(x)}} \stackrel{ln(1+f(x))-f(x)}{\longrightarrow} e^{\pm lim[f(x)g(x)]} ∣q∣<1,1→∞limqn=0;a>1,n→∞limna=1;n→∞limnn=1若f(x)→0,g(x)→∞,则lim[1±f(x)]g(x)=elim1/g(x)ln(1+f(x))⟶ln(1+f(x))−f(x)e±lim[f(x)g(x)]
第二章 导数与微分
2.1 基本导数公式
f′(x0)=lim△x→0△y△x=lim△x→0f(x0+△x)−f(x0)△x=limx→x0f(x)−f(x0)x−x0=tanαf'(x_0)=\lim_{\triangle x \to 0} \frac{\triangle y}{\triangle x} = \lim_{\triangle x \to 0} \frac{f(x_0+\triangle x)-f(x_0)}{\triangle x} = \lim_{x \to x_0} \frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}=tan\alpha f′(x0)=△x→0lim△x△y=△x→0lim△xf(x0+△x)−f(x0)=x→x0limx−x0f(x)−f(x0)=tanα
2.2 高阶导数
- 牛顿-莱布尼兹公式
(uv)(n)=∑k=0nCukun−kvk=u(n)v+nu(n−1)v′+n(n−1)2!u(n−2)vn+⋯+n(n−1)⋯(n−k+1)k!u(n−k)v(k)+⋯+uv(n)(uv)^{(n)}= \sum^{n}_{k=0}C^k_u u^{n-k}v{k} \\ = u^{(n)}v+nu^{(n-1)}v'+\frac{n(n-1)}{2!}u^{(n-2)}v^n+\cdots+\frac{n(n-1)\cdots(n-k+1)}{k!}u^{(n-k)}v{(k)}+\cdots+uv^{(n)} (uv)(n)=k=0∑nCukun−kvk=u(n)v+nu(n−1)v′+2!n(n−1)u(n−2)vn+⋯+k!n(n−1)⋯(n−k+1)u(n−k)v(k)+⋯+uv(n)
第三章 微分中值定理与微分的应用
3.1 基本定理
拉格朗日中值定理
f(b)−f(a)=f′(ξ)(b−a),ξ∈(a,b)f(b)-f(a)=f'(\xi)(b-a),\xi \in (a,b) \\ f(b)−f(a)=f′(ξ)(b−a),ξ∈(a,b)柯西中值定理:
f(b)−f(a)F(b)−F(a)=f′(ξ)F′(ξ),ξ∈(a,b)\frac{f(b)-f(a)}{F(b)-F(a)}=\frac{f'(\xi)}{F'(\xi)},\xi \in (a,b) F(b)−F(a)f(b)−f(a)=F′(ξ)f′(ξ),ξ∈(a,b)当F(x)=x时,柯西中值定理就是拉格朗日中值定理当F(x)=x时,柯西中值定理就是拉格朗日中值定理 当F(x)=x时,柯西中值定理就是拉格朗日中值定理
3.2
泰勒公式
f(x)=f(x0)+f′(x0)(x−x0)+f′′(x0)2!(x−x0)2+⋯+f(n)(x0n!(x−x0)n+Rn(x))\begin{aligned} & f(x) = f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{f''(x_0)}{2!}(x-x_0)^2+\cdots+ { \frac{f^{(n)}(x_0}{n!}(x-x_0)^n+R_n(x)} )\end{aligned} f(x)=f(x0)+f′(x0)(x−x0)+2!f′′(x0)(x−x0)2+⋯+n!f(n)(x0(x−x0)n+Rn(x))余项
Rn(x)={o((x−x0)n)f(n+1)ξ(n+1)!(x−x0)n+1=f(n+1)(x0+θ(x−x0))(n+1)!(x−x0)n+1;(ξ∈(x0,x),θin(0,1))R_n(x) = \begin{cases} o((x-x_0)^n) & \\ \dfrac{f^{(n+1)}\xi}{(n+1)!}(x-x_0)^{n+1}=\dfrac{f^{(n+1)(x_0+\theta(x-x_0))}}{(n+1)!}(x-x_0)^{n+1}; (\xi \in (x_0,x),\theta in (0,1)) & \\ &\end{cases} Rn(x)=⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧o((x−x0)n)(n+1)!f(n+1)ξ(x−x0)n+1=(n+1)!f(n+1)(x0+θ(x−x0))(x−x0)n+1;(ξ∈(x0,x),θin(0,1))麦克劳林公式
f(x)=f(0)+f′(0)(x)+f′′(0)2!(x)2+⋯+f(n)(0)n!(x)n+f(n+1)(θx)(n+1)!xn+1;θ∈(0,1))f(x) = f(0)+f'(0)(x)+\frac{f''(0)}{2!}(x)^2+\cdots +\frac{f^{(n)}(0)}{n!}(x)^n+\frac{f^{(n+1)}(\theta x)}{(n+1)!}x^{n+1};\theta \in (0,1)) f(x)=f(0)+f′(0)(x)+2!f′′(0)(x)2+⋯+n!f(n)(0)(x)n+(n+1)!f(n+1)(θx)xn+1;θ∈(0,1))
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文章目录 初等数学 因式分解 经典不等式 数列 等差 等比 其他 三角 倍角 和差 降阶 平方 和差化积 积化和差 几何 幂指函数化简 极限 泰勒展开式(幂级数)(8+4) 重要极限 一元微分 导数定 ...
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