SQL笛卡尔积查询的典型应用

作者：AntoniotheFuture

关键词：SQL,笛卡尔积

开发平台：不限

开发语言：SQL

简介：介绍一个利用SQL笛卡尔积查询来简化代码的典型应用

我的日常工作中经常用到SQL，但没用过笛卡尔积查询，以前一直以为他只会出现在逻辑出错的时候，而且通常意味着大量的资源开销，不过今天有幸能够使用一次，而且发现他能简化代码，分享给大家：

现在有一张员工信息表，记录着从创办公司到现在所有员工的信息：

人员代码	入职日期	离职日期
000001	2000-01-01
000002	2002-05-15	2008-04-09
000003	2005-09-10
000004	2005-10-01	2014-03-15
....	....	...

可能这时候就有DBA吐槽了，这个表不能这样设计，而是应该设计成任职记录表，每个员工多条记录，是我我也做成任职记录表，但是我们公司就是这样的

有一天老板心血来潮，他想看看我们公司的人力发展历史，就是统计公司自创办以来，每个月的在职人数，而且有个算法：当月入职或离职的算0.5个人，同月入职离职的不算在职。

以往我的思路是，将每个月的字段列出，然后分别判断该人员在当月是否在职，如果在职就为1，其他情况是0.5或者0，然后所有字段分别求和：

(case when to_date(入职日期,'yyyymm') < '200001' and to_date(离职日期,'yyyymm') >'200001' then1
when to_date(入职日期,'yyyymm') < '200001' and to_date(离职日期,'yyyymm') ='200001' then
0.5
when to_date(入职日期,'yyyymm') < '200001' and to_date(离职日期,'yyyymm') <'200001' then
0
when to_date(入职日期,'yyyymm') < '200001' and 离职日期 is null then
1
when to_date(入职日期,'yyyymm') = '200001' and to_date(离职日期,'yyyymm') >'200001' then
0.5
when to_date(入职日期,'yyyymm') = '200001' and to_date(离职日期,'yyyymm') ='200001' then
0
when to_date(入职日期,'yyyymm') = '200001' and 离职日期 is null then
0.5
when to_date(入职日期,'yyyymm') > '200001' then
0
else
0
end) as 200001在职人力
(case when to_date(入职日期,'yyyymm') < '200002' and to_date(离职日期,'yyyymm') >'200002' then1
when to_date(入职日期,'yyyymm') < '200002' and to_date(离职日期,'yyyymm') ='200002' then
0.5
when to_date(入职日期,'yyyymm') < '200002' and to_date(离职日期,'yyyymm') <'200002' then
0
when to_date(入职日期,'yyyymm') < '200002' and 离职日期 is null then
1
when to_date(入职日期,'yyyymm') = '200002' and to_date(离职日期,'yyyymm') >'200002' then
0.5
when to_date(入职日期,'yyyymm') = '200002' and to_date(离职日期,'yyyymm') ='200002' then
0
when to_date(入职日期,'yyyymm') = '200002' and 离职日期 is null then
0.5
when to_date(入职日期,'yyyymm') > '200002' then
0
else
0
end) as 200002在职人力
。。。。。

如果只求一两个月月到还好，但是现在要求所有月份，每年12个月12个字段，10年120个，代码虽然是规则的，但是也太长了，这么多字段，结果能不能输出还不一定呢。

于是我就想有没有优化的方案，灵光一闪，决定用笛卡尔积试试。

我们首先准备这样一张把所有月份列出来的表（可以从别的表group by而来）：

月份

200001

200002

200003

.....

然后直接和员工信息表做笛卡尔积，结果集是这样的：

select * from 员工信息,月份表

人员代码	入职日期	离职日期	月份
000001	2000-01-01		200001
000001	2000-01-01		200002
000001	2000-01-01		200003
000001	2000-01-01		200004
000001	2000-01-01		200005
000001	2000-01-01		200006
....	...	...	...

就相当于列出了每个人员在每个月的情况，这个时候我们只需要做一个字段，根据入职日期，离职日期和月份计算该人员在该月份是否在职即可：

(case when to_date(入职日期,'yyyymm') < 月份 and to_date(离职日期,'yyyymm') >月份 then1
when to_date(入职日期,'yyyymm') < 月份 and to_date(离职日期,'yyyymm') =月份 then
0.5
when to_date(入职日期,'yyyymm') < 月份 and to_date(离职日期,'yyyymm') <月份 then
0
when to_date(入职日期,'yyyymm') < 月份 and 离职日期 is null then
1
when to_date(入职日期,'yyyymm') = 月份 and to_date(离职日期,'yyyymm') >月份 then
0.5
when to_date(入职日期,'yyyymm') = 月份 and to_date(离职日期,'yyyymm') =月份 then
0
when to_date(入职日期,'yyyymm') = 月份 and 离职日期 is null then
0.5
when to_date(入职日期,'yyyymm') > 月份 then
0
else
0
end) as 当月在职人力

得到的结果集是这样的：

人员代码	入职日期	离职日期	月份	当月在职人力
000001	2000-01-01		200001	0.5
000001	2000-01-01		200002	1
000001	2000-01-01		200003	1
000001	2000-01-01		200004	1
000001	2000-01-01		200005	1
000001	2000-01-01		200006	1
...	..	...	...	..

然后就可以用月份group by 起来啦：

完整的伪代码如下，根据环境和不同的需求自行修改~

Select 月份,sum(case when to_date(入职日期,'yyyymm') < 月份 and to_date(离职日期,'yyyymm') >月份 then1when to_date(入职日期,'yyyymm') < 月份 and to_date(离职日期,'yyyymm') =月份 then 0.5when to_date(入职日期,'yyyymm') < 月份 and to_date(离职日期,'yyyymm') <月份 then 0when to_date(入职日期,'yyyymm') < 月份 and 离职日期 is null then 1when to_date(入职日期,'yyyymm') = 月份 and to_date(离职日期,'yyyymm') >月份 then0.5when to_date(入职日期,'yyyymm') = 月份 and to_date(离职日期,'yyyymm') =月份 then0when to_date(入职日期,'yyyymm') = 月份 and 离职日期 is null then0.5when to_date(入职日期,'yyyymm') > 月份 then0else0end) as 当月在职人力
from 员工信息表,月份表
group by 月份

结果示例：

月份	当月在职人力
201001	350
201002	364
201003	360
201004	372
.....	....

SQL笛卡尔积查询的典型应用相关推荐

SQL Server高级查询之子查询（子查询非典型应用）
1.子查询非典型应用概述 1.子查询通常位于where字句中,但其也可以在from子句中和select子句的查询列中使用. 2.在from子句中使用子查询 3.在select子句的查询列中使用子查询 ...
MySQL补充部分-SQL逻辑查询语句执行顺序
一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOI ...
mysql五补充部分:SQL逻辑查询语句执行顺序
mysql五补充部分:SQL逻辑查询语句执行顺序一 SELECT语句关键字的定义顺序二 SELECT语句关键字的执行顺序三准备表和数据四准备SQL逻辑查询测试语句五执行顺序分析一 SE ...
QueryBuilder ：打造优雅的Linq To SQL动态查询
首先我们来看看日常比较典型的一种查询Form 这个场景很简单:就是根据客户名.订单日期.负责人来作筛选条件,然后找出符合要求的订单. 在那遥远的时代,可能避免不了要写这样的简单接口: public i ...
sql查询初学者指南_面向初学者SQL Server查询执行计划–非聚集索引运算符
sql查询初学者指南 Now that we understand what Clustered Index Scan and Clustered Index Seek are, how they o ...
MySQL学习记录 (二) ----- SQL数据查询语句(DQL)
相关文章: <MySQL学习记录 (一) ----- 有关数据库的基本概念和MySQL常用命令> <MySQL学习记录 (二) ----- SQL数据查询语句(DQL)> &l ...
SQL Server 查询处理中的各个阶段
SQL Server 查询处理中的各个阶段 SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序.在大数编程语言中,代码按编码顺序被处理,但是在SQL语言中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管 ...
Hive SQL数据查询基础
教材第四章Hive SQL数据查询基础实验提示:如果感觉sogou.500w.utf8文件太大,执行hive命令太耗时间,可以执行以下命令,截取前1万行数据,生成一个新的数据文件sogou.1w.u ...
阿里云天池龙珠计划SQL入门与实践 | Task02 SQL基础查询与排序
本文为阿里云天池学习<SQL入门与实践>第二讲学习笔记,同时该讲内容基于<SQL基础教程>第二章(查询基础)及第三章(聚合与排序). SQL基础查询与排序一.SELECT语句 ...
mysql基础10（SQL逻辑查询语句执行顺序）
SQL语句定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <rig ...

SQL笛卡尔积查询的典型应用

SQL笛卡尔积查询的典型应用相关推荐

最新文章

热门文章