认知无线电网络的简单介绍
最近才接触到认知无线电网络,这是一个年轻的领域。
众所周知,现在的无线通信都是采用分配固定频段的策略使用珍贵的频谱资源,不同国家分配的频段不同。但是根据文献,实际的频谱利用率不足5%。所以如何充分利用频谱资源是一个亟待解决的问题。基于频谱感知的认知无线电网络是在1999年提出的,至今20年,很年轻,因此相关研究都还没有工程实现,处于学术界扎堆的理论研究阶段。
融合方法:
- 层级聚类
这是一种聚类思想,和多源融合结合起来就是把多个来源按照距离远近聚为若干个类,每个类有聚类头,聚类头做一个简单融合,然后再让FC做二级融合。
层级融合由于通信距离更短,发送信息更少,可以节省能耗。但是通常只适合大规模的网络,有大量的次用户存在的网络。并且也需要复杂的路由调度协议。
- 部分节点传送
只选择信道条件最好的,置信度最高的节点的感知数据传送给FC(fusion center融合中心),其他节点不传送。这就有点比特分配的思想,给信道好的节点分配大于2个比特,给其他节点分配0个比特。
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信.
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