前言

最近一直在研究 WebRTC源码,发现目前网上分析WebRTC源码的资料非常少。随着Google不断推进WebRTC标准,WebRTC 代码的变化非常大,很多以前的分析文章目前都与最新的代码无法对应上了。

所以,我想在分析WebRTC代码的过程中,将自己的一些分析心得写下来分享给大家,这样即是对自己的一种鞭策,同时也可以帮助那些想入门的同学。

当然,我写的分析文章不见得十分正确,如有不对的地方还请大家多多指正。

目录结构分析

api

WebRTC 接口层。包括 DataChannel, MediaStream, SDP相关的接口。各浏览器都是通过该接口层调用的 WebRTC。

call

存放的是 WebRTC “呼叫(Call)” 相关逻辑层的代码。

audio

存放音频网络逻辑层相关的代码。音频数据逻辑上的发送,接收等代码。

video

存放视频逻辑层及视频引擎层的相关的代码。视频数据逻辑上的发送,接收等代码。

视频引擎层就是指如何控制视频采集,处理和编解码操作的逻辑。

voice_engine

存放音频引擎代码。主要是控制音频的采集,处理,编解码的操作。

这个目录后面可能也会被拿掉。

sdk

存放了 Android 和 IOS 层代码。如视频的采集,渲染代码都在这里。

pc

存放一些业务逻辑层的代码。如 channel, session等。

common_audio

存放一些音频的基本算法。包括环形队列,博利叶算法,滤波器等。

common_video

存放了视频算法相关的常用工具,如libyuv, sps/pps分析器,I420缓冲器等。

modules

这个目录是 WebRTC 代码中最重要的一个目录。里面包括了音视频的采集,处理,编解码器,混音等。

视频的渲染部分已经从这里删除了。因为没有浏览器需要用到这里的渲染代码。如果使用Native API 做二次开发,需要自己写视频渲染相关的代码。

modules 目录下还包括以下几个子目录:

audio_coding : 音频编解码相关代码。

audio_conference_mixer : 会议混音相关代码。

audio_device : 音频采集与音频播放相关代码。

audio_mixer : 混音相关代码,这部分是后加的。

audio_processing : 音频前后处理的相关代码。

bitrate_controller : 码率控制相关代码。

congestion_controller : 流控相关的代码。

desktop_capture : 桌面采集相关的代码。

media_file : 播放媒体文件相关的代码。

pacing : 码率探测相关的代码。

remote_bitrate_estimator : 远端码率估算相关的代码。

rtp_rtcp : rtp/rtcp协议相关代码。

video_capture : 视频采集相关的代码。

video_coding : 视频编解码相关的代码。

video_processing : 视频前后处理相关的代码。

media

存放媒体相关的代码。

p2p

p2p相关的代码。

rtc_base

存放了一些基础代码。如线程,事件,socket等相关的代码。

rtc_tools

存放了一些工具代码。如视频帧比较,I420转RGB,视频帧分析。

stats

存放各种数据统计相关的类。

libjingle

网络库。

system_wrapper

与操作系统相关的代码,如 CPU特性,原子操作,读写锁,时钟等。

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