会场安排问题（贪心法）

问题描述：

假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排（这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数）。

来换一个描述

为了能够更加生动说明问题的整个过程，所以换一个类似的描述来契合《算法图解》一书中的描述。

你没法让这些课都在这间教室上，因为有些课的上课时间有冲突。

你希望这间教室上尽可能多的课。如何选出尽可能多且时间不冲突的课程呢？

这个问题似乎很难，但算法却简单得让人吃惊。具体做法如下：
- ①选出结束最早的课，它就是要在这间教室上的第一堂课。
- ②接下来，必须选择第一堂课结束后才开始的课。同样，你选择结束最早的课，这将是要在这间教室上的第二堂课。

重复这样做就能找出答案！下面来试一试。美术课的结束时间最早，为10：00 a.m，因此它就是第一堂课。

接下来的课必须在10:00 a.m后开始，且结束得最早。

英语课不行，因为它的时间与美术课冲突，但数学课满足条件。最后，计算机课与数学课的时间是冲突的，但音乐课可以。

因此将在这间教室上如下三堂课。

贪婪算法很简单：每步都采取最优的做法。在这个示例中，你每次都选择结束最早的课。用专业术语说，就是你每步都选择局部最优解，最终得到的就是全局最优解。听上去有些神奇，但对于这个调度问题上，上述的简单算法找到的就是最优解。

数据输入

第一行有1个正整数k，表示有k个待安排的活动。接下来的k行中，每行有两个正整数，分别表示k个待安排的活动开始时间和活动结束时间。时间以0点开始的分钟计。

由于问题定义上有些纰漏，但通常，我们认为如果上一个活动在t时间结束，下一个活动最早应该在t+1时间开始（上述问题有一定出入）

代码实现

考虑到用户输入并不会按照开始的时间或者结束的时间严格输入，所以我们自己或许要加一个排序算法，这对我们自己遍历也会提供方便：

private static int meeting_problem(int[] startTime,int[] endTime){//一组活动数据的最优解int maxresult = 1;//冒泡排序，对startTime和endTime数据进行排序for (int i = 0; i < endTime.length-1; i++) {boolean canBreak = true;for (int j = 1; j < endTime.length - i; j++) {if (endTime[j-1] > endTime[j]) {int temp = endTime[j - 1];endTime[j-1] = endTime[j];endTime[j] = temp;int temp2 = startTime[j - 1];startTime[j-1] = startTime[j];startTime[j] = temp2;canBreak = false;}}if (canBreak) {break;}}// 记录上一次活动的结束时间int key = endTime[0];for (int i = 1; i < endTime.length; i++) {// 如果活动的开始时间能够大于上一次活动的结束时间if (startTime[i] - key >= 1){//计数+1maxresult ++;//保存结束时间key = endTime[i];}}return maxresult;
}

结合输入的代码：

public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int num = scanner.nextInt();int[] results = new int[num];for (int i = 0; i < num; i++) {int a = scanner.nextInt();int[] startTimes = new int[a];int[] endTimes = new int[a];for (int j = 0; j < a; j++) {startTimes[j] = scanner.nextInt();endTimes[j] = scanner.nextInt();}results[i] = (meeting_problem(startTimes, endTimes));}for (Integer result:results) {System.out.println(result);}
}

这里直接引用了 黑白咖 的文章：http://www.jianshu.com/p/0ce92abe862d 中的代码。

另外一种思路

我们也可以通过找最大重叠数来完成，这里不符合贪心策略，所以就不作深入研究。

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