回归素材(part3)--机器学习基础从入门到求职
学习笔记，仅供参考，有错必纠
文章目录
- 机器学习基础从入门到求职
- 线性回归模型
- 模型建立
- 策略确定
- 算法求解
- 线性回归模型流程
- 线性回归的scikit-learn实现
- 普通线性回归
- Lasso回归
- 岭回归
- ElasticNet回归
机器学习基础从入门到求职
线性回归模型
模型建立
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学习笔记,仅供参考,有错必纠 文章目录 机器学习入门到实战-MATLAB实践应用 线性回归原理 简单线性回归 多元线性回归 机器学习入门到实战-MATLAB实践应用 线性回归原理 简单线性回归
- 回归素材(part6)--机器学习系统设计
学习笔记,仅供参考,有错必纠 文章目录 机器学习系统设计 最小二乘法 梯度下降 正规方程法 机器学习系统设计 最小二乘法 梯度下降
- 回归素材(part2)--机器学习与R语言
学习笔记,仅供参考,有错必纠 机器学习与R语言 多元线性回归
- 回归素材(part4)--python机器学习基础教程
学习笔记,仅供参考 文章目录 python机器学习基础教程 线性模型 用于回归的线性模型 过拟合 岭回归 lasso python机器学习基础教程 线性模型 用于回归的线性模型 过拟合
- 机器学习入门 笔记(二) 机器学习基础概念
第二章 机器学习基础概念 1.机器的数据 2.机器学习的主要任务 3.监督学习和非监督学习 4.批量.在线学习.参数.非参数学习 5.哲学思考 6.环境的搭建 1.机器的数据 我们以鸢尾花的数据为例. ...
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