Logistic回归的自己推导

这里的导数有问题，需要汇总在所有样本计算得到的导数，如下所示：

为什么不像最小二乘法那样计算出恒等式呢？

通过对比思维可以发现，唯一不同的是lr回归相对线性回归多了一层非线性映射，即图中的h(x)为sigmoid函数；不存在Normal Equation; 该函数是凸优化的

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