机器学习入门的百科全书-2018年“机器学习初学者”公众号文章汇总
“机器学习初学者”公众号于2018年9月由黄海广博士开设,自开通以来,受到广大机器学习爱好者广泛好评。在2019年的第一个工作日,将2018年发布的所有文章进行归类汇总。
机器学习资源
良心推荐:机器学习入门资料汇总及学习建议(2018版)
黄海广博士的github镜像下载(机器学习及深度学习资源)
吴恩达老师的机器学习和深度学习课程笔记打印版
吴恩达老师机器学习教程中文笔记-在线版
Coursera机器学习课程代码作业-Python版本
Deeplearning.ai深度学习课程笔记-在线版
首发:深度学习测试题中英对照版
机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现、电子书及课件
斯坦福大学机器学习课程资料-吴恩达老师主讲(2008版)
机器学习训练秘籍完整中文版下载(吴恩达老师新作)
首发:深度学习入门宝典-《python深度学习》原文代码中文注释版及电子书
强烈推荐的TensorFlow、Pytorch和Keras的样例资源(深度学习初学者必须收藏)
机器学习小抄-(像背托福单词一样理解机器学习)
深度学习初学者的另一份小抄-《一天学懂深度学习(李宏毅)》(中文标注)
一些NLP的入门资料参考
革命性提升-宇宙最强的NLP预训练BERT模型(附官方代码)
50个最佳机器学习公共数据集
机器学习大师之作
首发:徐亦达老师的机器学习课件及下载(中文目录)
机器学习的宝典-华校专老师的笔记
开源案例和方案
首发:台大林轩田《机器学习基石》系列课程教材的习题解答和实现
CTR预估系列:DeepCTR 一个基于深度学习的CTR模型包
开源-BDCI2018面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型Top1解决方案和代码
开源-BDCI2018供应链需求预测模型第一名解决方案和代码
海洋大数据应用思考(附资料下载)
机器学习论文
新论文推荐:Auto-Keras:自动搜索深度学习模型的网络架构和超参数
机器学习新论文推荐-(成对关系约束的非负矩阵分解)
硬件和环境配置
Ubuntu 18.04深度学习环境配置(CUDA9.0+CUDNN7.4+TensorFlow1.8)
深度学习主机环境配置: Win10+Nvidia GTX1080i+CUDA8.0+CUDDN6
Python基础
学习python入门的个人建议及资料
两天入门Python基础(附代码实现)
学完可以解决90%以上的数据分析问题-利用python进行数据分析第二版(代码和中文笔记)
python绘图工具基础-matplotlib学习之基本使用
适合初学者快速入门的Numpy实战全集
python进阶之多进程
科研入门
机器学习的数学基础
吐血推荐收藏的学位论文排版教程(完整版)
科研工作者的神器-zotero论文管理工具
如何做视频教程笔记
给初学者推荐一个摆脱变量命名纠结的神器
SQL语法如何入门?(附资料下载)
项目合作
公众号合作指南--与本站互相添加长期可转载账号
赠人玫瑰,手有余香-期待协作更新机器学习的公益项目
过时文章
过时资料指的是新的文章已经涵盖了旧文章内容,不需要再看了。
机器学习简易入门-附推荐学习资料
机器学习初学者公众号下载资源汇总(一)
深度学习者的入门福利-Keras深度学习笔记
9月国内大数据赛事资讯-奖池1500万
杂谈
你不是一个人在战斗!
与机器学习相关的数学家,你认识几个?
赚的钱需要有命来花-高薪的互联网从业人员更需要注意身体健康
总结和建议
本文对“机器学习初学者”公众号2018年的所有文章进行了汇总,希望对广大机器学习爱好者有所帮助。
请关注和分享↓↓↓
机器学习初学者
QQ群:554839127
(注意:本站有6个qq群,加入过任何一个的不需要再加)
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文章目录 1 误差分析 2 不对称分类的误差评估 3 查准率和召回率的权衡 1 误差分析 2 不对称分类的误差评估 3 查准率和召回率的权衡
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