Understanding Hypothesis Tests: Significance Levels (Alpha) and P values in Statistics

理解假设检验: 统计学意义上的显著性水平 (Alpha) 和P值相关推荐

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  2. 如何理解假设检验中的alpha值和p值

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    [新智元导读]三位统计学家在 Nature 上发布公开信,号召科学家放弃追求 "统计学意义",这封公开信一周之内吸引了超过 800 名研究人员共同签署.大学里好不容易听懂的统计学, ...

  4. 正确理解差异的“专业意义”与“统计学意义”

    正确理解差异的"专业意义"与"统计学意义" 在临床研究的实际工作中,往往有很多人过分地在乎"差异有没有统计学意义",而忽视了差异在专业上的意 ...

  5. 如何理解假设检验中的假设设计?

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  6. p值>0.05,统计意义上不显著?

    其实,很多非统计学专业的朋友或者没有阅读学习过统计或计量相关书籍的朋友会对各统计分析或数据分析软件上的数值迷惑住.那么在进行参数估计时,p值和显著性水平(α)以及统计显著性之间有什么样的关系?如何使结 ...

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  8. 置信区间、显著性检验和统计学意义

    置信区间 估计参数真值所在的范围通常以区间的形式给出,同时还给出此区间包含参数真值的可信程度,这种形式的估计称为区间估计,这样的区间称为置信区间. 对于任意参数θ在可能的取值范围内,P{θ1<θ ...

  9. p值 统计学意义_什么是统计意义? P值定义以及如何计算

    p值 统计学意义 P values are one of the most widely used concepts in statistical analysis. They are used by ...

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