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机器学习初学者公众号

本仓库是“机器学习初学者”公众号发布的内容代码。

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这个仓库的内容目录

2019年精选文章

AI基础

深度学习内容

1.PyTorch60分钟入门(中文翻译)(目录名：PyTorch_beginner)

2.Python深度学习原书代码中文翻译(目录名：deep-learning-with-python-notebooks)

3.强烈推荐的TensorFlow、Pytorch和Keras的样例资源(目录名：deep-learning-with-tensorflow-keras-pytorch)

Python基础

1.两天入门Python(目录名：python-start)

3.matplotlib学习之基本使用(目录名：matplotlib)

4.Sklearn入门经典案例(目录名：pyparis-2018-sklearn)

5.两天学会pandas(目录名：pandas)

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本人整理

大神之作

以下为是公众号创立以来的精选原创文章，适合初学者入门 AI。本文建议用微信收藏用碎片时间学习。(黄海广)

一、前言

AI 初学者最大的问题就是：

资料太多！看不完！！不知道如何取舍！！

我把公众号创办以来的原创文章进行整理，文章适合本科、硕士以及刚接触机器学习的博士。

学完这些文章学完以后，就基本入门了。

入门以后，遇到问题能上网搜索解决了，也知道接下来应该学什么。

本文建议用微信收藏，利用碎片时间学习。

作者简介：

二、学习路线

这篇文章为初学者提供了入门的路线。包含数学基础、python 入门、机器学习、深度学习、特征工程入门等。并把代码放在了 github 仓库：

这篇文章将机器学习的精华部分做成了手册，打开微信就能学习，适合平时时间少的朋友学习机器学习，可以在通勤的时候在手机上学习，建议收藏本文慢慢学习

三、基础知识

上面这篇文章是数学基础，也是以下五篇文章的整合版本，可以在线阅读，也可以根据需要分别阅读。

四、机器学习

原创作品为以下三个：

后来又制作成了在线阅读版本：

机器学习相关

五、深度学习

吴恩达深度学习课程笔记和资源

TensorFlow 入门：

keras 入门：

Pytorch入门：

其他资料

六、Python 相关

七、NLP

八、学术技巧

总结

本文总结了“机器学习初学者”公众号创立以来的精选原创文章，可以作为 AI 入门的宝典，让初学者少走弯路，强烈建议收藏本文！

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