(视频+图文)机器学习入门系列-第5章机器学习实践

2024-04-10 00:48:29

机器学习入门系列，黄海广老师主讲。本站将持续更新，ppt、代码、课后习题见文末。

本系列的目录

01.引言

02.回归

03.逻辑回归

04.朴素贝叶斯

05.机器学习实践

06.机器学习库Scikit-learn

07.KNN算法

08.决策树

09.集成学习

10.人工神经网络

11.支持向量机

12.聚类

13.降维

14.关联规则

15.机器学习项目流程

本章目录

5.1 数据集划分
5.2 评价指标
5.3 正则化、偏差与方差

5.1 数据集划分

视频讲解

图文内容

5.2 评价指标

视频讲解

图文内容

5.3 正则化、偏差与方差

视频讲解

图文内容

相关资源

课程门槛较低，只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握这门课程的绝大部分内容。

课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

课程资源（pdf版本课件和代码）公布在Github：

https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course

课程视频也可以在b站观看（观看方便，但无课后习题和证书）：

https://www.bilibili.com/video/BV1gP4y177cf?share_source=copy_web

如果是在校老师，请告知我们学校和姓名，我可以发原版ppt文件，请用edu邮箱联系我：haiguang2000@wzu.edu.cn

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