Description

Input

Output

Sample Input

3 5 3
1
3
5

Sample Output

1
2
3

Data Constraint

Solution

首先我们二分答案 midmid ，那么可以发现这个 midmid 排序后的位置最右为：

S=∑i=1n⌊midi⌋

S=\sum_{i=1}^{n}\lfloor\frac{mid}{i}\rfloor
其实就是将小于等于它的数的个数相加。但是这样复杂度为 O(N log N)O(N\ log\ N) ，显然会超时。
于是我们想到这个的经典解法——分块。
由于上式中 ⌊midi⌋\lfloor\frac{mid}{i}\rfloor 事实上有很多值是相同的，且值的数量不超过 O(n√)O(\sqrt n) 。
所以我们跳着跳着地一段一段加，每次 ii 跳到

⌊mid⌊midi⌋⌋+1

\lfloor\frac{mid}{\lfloor\frac{mid}{i}\rfloor}\rfloor+1
统计时就整个区间统计。时间复杂度 O(n√ log n)O(\sqrt n\ log\ n) 。

Code

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=5001;
int n,m,k;
inline int read()
{int X=0,w=1; char ch=0;while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') w=-1;ch=getchar();}while(ch>='0' && ch<='9') X=(X<<3)+(X<<1)+ch-'0',ch=getchar();return X*w;
}
inline int min(int x,int y)
{return x<y?x:y;
}
inline bool check(int x)
{long long pos=0;//for(int i=1;i<=n;i++) pos+=x/i;for(int i=1,p,mx=min(n,x);i<=mx;i=p+1){p=x/(x/i);pos+=(long long)(p-i+1)*(x/i);}return pos>=k;
}
int main()
{n=min(read(),read());int q=read();while(q--){int l=1,r=k=read(),ans;while(l<=r){int mid=(l+r)>>1;if(check(mid)) ans=mid,r=mid-1; else l=mid+1;}printf("%d\n",ans);}return 0;
}

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