现在几乎所有人都在谈论AI，那么

人们常说的AI是什么？ 

AI主要可分为3类，目前人们所说的的人工智能AI是特定领域的人工智能，在学术上还有通用人工智能AGI，它的定义其实是非类人的人工智能，它没有感情，没有自我意识，但是它是一个通用的人工智能；还有一种经常出现在科幻小说、科幻电影里的叫做强人工智能，他们是有自我意识的，即类人的人工智能。

那么目前技术上已经实现的人工智能是怎样产生的呢？以老师（人）教学生（AI）识别猫和狗为例，来看人工智能是怎样产生的。

我们都知道老师在上课之前要准备大量的教学资料，这个过程就相当于AI在数据处理，场景处理等。老师准备出来的教案其实就是大数据，接下来老师可能会开始教学生识别猫和狗，这个过程其实就是AI的深度学习。

通过不断的学习，在学生已经拥有一定的知识储备的时候，老师可能就要出题考核学生了，老师出的题目可能是教案上没有的，那么学生（AI）就要对此作出一个判断，给出答案。老师根据学生的答案然后纠正学生的错误，周而复始，一个强大的猫和狗的识别AI就产生了。

AI能否实现自动编程？ 

给我个客户管理系统 
收到，马上执行 
数十秒不到 
编程已完成，请慢用

这样的场景，目前的人工智能是不可能实现的。因为软件≠编程，它包括编程，编程只是软件中的一个过程，要完成软件工程这件事情（如果要达到上述假设的效果）至少要强人工智能才能实现。而目前强人工智能发展相对通用人工智能的发展是停滞不前的。

那么比较可能实现的AI自动编程的场景是什么呢？ 

AI可以在需求的搜集、需求的分析形成一套标准的需求建模，完成一个非标化信息输入到一个标准化的建模输出的一个过程。

  
在开发编码的时候，以开发一个函数为例，人类在开发的时候可能通过借助某些工具譬如查手册、自己的经验、工具软件等等，而对于AI来说，只要给它若干样板数据，它可以自己理解并找出规律，然后智能编写出算法。 

  
在系统测试中，AI可以智能检查不规范的程序并且修复BUG，最后输出的就是一个已经测试通过的项目。

上述这些场景是不是很美好？那这些离我们远吗？

其实AI编程的实现程度取决于当前人工智能发展程度。而人工智能的发展很大程度上取决于三大方面，即硬件，数据和算法。

其中，人工智能算法是人工智能实现所需要具备的基础，底层硬件是支撑人工智能应用的前提，为整个人工智能的运算提供算力。而大数据，是决定能否产生某个特定的人工智能，以及人工智能的智能程度的必要因素。

此外，人工智能的发展离不开云计算，因为没有云计算，就无法实现大数据存储与计算；而人工智能算法多是依赖于大数据的，没有数据，就算有人工智能算法也没用。

所以说云计算是人工智能的基础计算平台（虽然不是所有的人工智能计算都在严格意义的云平台上进行）。你也可以简单的认为：人工智能=云计算+大数据。

众所周知，云计算有三种服务模式，即IaaS、PaaS和SaaS。此前PaaS一直属于“夹缝中求生存”的状态。随着传统企业数字化转型的加速，以及互联网企业的迅猛发展，企业业务都将上到“云端”，PaaS的重要性急速凸显。

对于中小企业来说，他们迫切需要一款可以降低企业上云的门槛、难度、周期、成本的产品。在这样的背景下，惟快云定制应运而生。

惟快云定制是洪睿科技自主研发的一款应用可视化配置PaaS平台，给企业赋能，让企业快速实现信息化。目前，惟快云定制平台已经积累了大量信息化项目的数据，未来，惟快云定制将会把编程过程中的业务场景数据形成标准化，使AI编程成为可能。

以AlphaGo为例，它之所以会完胜李世石和柯洁背后是因为有着庞大的数据库做支撑，人类棋手可能只想了三步，它三百步都想好了，由此可见数据的魅力。同理，如果有庞大的数据输入，软件工程人工智能化也不是不可能。

AI会取代程序员吗？ 

AI可能会是程序员的好搭档、程序员的工具，但不会取代程序员。因为程序员的工作是一个创造的过程，而人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟，它不是人的大脑，只能模仿人的思考能力。

在广泛，宏观的领域里，它无法像人一样有感情的互动，进行文化的创新，不会对不同人心理进行揣摩，也没有对音乐，艺术，诗歌的鉴赏能力。所以，I是不能取代程序员的，至少在未来很长一段时间里不会。