next cloud_Google Cloud Next '17主题演讲的5个重要要点

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技术有助于减少物理界限，并通过YouTube在我的电视上观看Google Cloud Next 2017主题演讲，这是证明这一理论的一个很好的例子。

云一直是CxO优先事项列表的首位，而技术事件（例如AWS的re：Invent和微软的Build 201 6）再次强调了云的毅力。 Google的Cloud Next 2017延续了这一趋势，以下是Google Cloud Next 在第1天的主题演讲的主要内容：

＃1 –关键行业参与者Swift采用G-Suite

Google强调了高露洁（Colgate-Palmolive）和威瑞森（Verizon）等商业巨头采用G-Suite（Gmail，Docs，Drive，Calendar ）的方法，并非常高兴地指出，如果计划周全，可以在3到6个月的时间内实现。

“ Google挑战了旧的观念，并展示了与多年采用的方法相比，可以在几个月内迁移大型基础设施的可能性。”

快速的Google搜索显示，高露洁和Verizon在几个月内分别迁移了28K用户和150K用户。点击此处了解更多。

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＃2 –云是每个人都想去的令人难以置信的好地方

Google通过“ 客户星球实验室” （ Customer Planet Labs）等示例强调了其云功能，该示例每3小时拍摄一次Earth的图片并存储在Google Cloud中。

有了更高的安全性，99.999％的正常运行时间，可扩展性，更快的上市时间，具有竞争力的价格和灵活性，Google Cloud前景光明，并将很快成为精英类别。

＃3 –未来就是快速数据，分析，人工智能，深度和机器学习

eBay ShopBot ，它使用AI，深度学习（超越机器学习），计算机视觉和自然语言理解来创建出色的技术优势。

李飞飞（Google Cloud AI首席科学家）谈到了许多这样的经历（例如成千上万的人拥有自己的自动驾驶汽车，使用AI改善人类生活质量）。

Cloud Vision API的演示很棒，它使用视频智能API将功能从图像扩展到视频分析。

＃4 –主要行业参与者对Google Cloud充满信心

Google邀请了尊敬的客户谈论他们在Google方面的经历，他们的热情具有感染力。

EBay – RJ Pitman谈到了Google Home示例（以及现场演示），该示例与EBay产品目录集成在一起，以使用语音命令查找有关产品的信息。
汇丰银行 – Darryl W（全球CIO）分享了他们的云和云规模的数据分析（超过100 PB的数据需要进行大型计算以进行模拟）以及他们向GCP迈进的计划。
迪士尼 – Mike W.（CTO）谈到了他们的云优先方法，该方法在云中的500个项目中涉及图像识别，个性化等，
SAP –讨论了SAP HANA（内存产品），该产品现已在GCP上提供。考虑到可扩展性支持和容器化，SAP Cloud Platform（使用Cloud Foundry）选择了GCP而不是其他供应商。
Verizon – Alan D.（副总裁）谈到了15万员工使用G-Suite的情况。
高露洁棕榄 – Mike C.（CIO）谈到了使用G-Suite进行协作和提高工作效率。
家得宝– Paul G（SVP）谈到了从本地迁移到特别是数据分析环境的云。

＃5 –善用金钱……埃里克·施密特（Eric Schmidt）

而且，最后埃里克·S。（Eric S.）指出，Google在基础设施方面投入了$ 30B，我们不应尝试复制相同的内容并利用这笔钱更好地利用它。用他自己的话说：

“我们投入了300亿美元-我知道是因为我批准了它。 因此，对这个平台来说，它是真实的。 请不要重复使用。您可以更好地利用自己的资金。 –埃里克·S。”

总而言之，谷歌在与亚马逊的AWS和微软的Azure的竞争中推出了独特的GCP功能，这是云市场上激动人心的时刻。 Google的云路线图看起来非常有前途，其可扩展性，可靠性和可用性方面的品牌使Google Cloud Platform成为极具吸引力的选择。就个人而言，我相信Google在大数据，机器学习和与AI相关的服务中提供的产品似乎是他们在竞争激烈的云市场中的核心竞争力。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2017/03/5-key-takeaways-google-cloud-next-17-keynote-session.html

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