k8s免安装-使用kubectl部署Pod, Deployment, LoadBalancer
如果你想要从零开始搭建自己的k8s集群参考我的这篇博客,预计花费时间为1天:从零开始在ubuntu上安装和使用k8s集群及报错解决
自己搭建k8s集群的难点之一是需要3台ubuntu虚拟机,要求电脑至少10G内存:操作系统4G内存,3台虚拟机需要6G内存。
另一个难度是对初学者来说,搭建太复杂了。
如果你不想手动搭建集群,只想体验和使用kubernetes集群,推荐使用digitalocean
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集群服务,自动搭建,无需安装。
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集群提供3台ubuntu虚拟机(node),每台1核CPU,2G内存,共30$一个月,体验一天只要1$。
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创建kubernetes集群后,DO会提醒你使用kubectl
或者doctl
操作集群,我推荐kubectl
这个通用工具。
在本地linux上安装kubectl
,通过 kubectl 操作 k8s 集群。
echo "deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys BA07F4FB #对安装包进行签名
sudo gpg --export --armor BA07F4FB | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt install kubectl
安装完成后下载yaml配置文件到目录~/.kube
,然后运行:
-> # cd ~/.kube && mv k8s-zhang0peter-kubeconfig.yaml config
-> # kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
pool-7wa24lnka-v3sf Ready <none> 11m v1.16.2
pool-7wa24lnka-v3sq Ready <none> 11m v1.16.2
pool-7wa24lnka-v3sy Ready <none> 8m8s v1.16.2
可以看到集群的状态是Ready
部署前先创建命名空间,防止污染:
-> # kubectl create namespace flask-test
namespace/flask-test created
-> # kubectl get namespace
NAME STATUS AGE
default Active 169m
flask Active 30m
flask-test Active 65s
kube-node-lease Active 169m
kube-public Active 169m
kube-system Active 169m
部署单个 pod
编辑flask-pod.yaml
文件如下:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: flask-podlabels:app: flask-helloworld
spec:containers:- name: flaskimage: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhang0peter/flask:v0ports:- containerPort: 5000
部署应用:
-> # kubectl apply -f flask-pod.yaml -n flask-test
pod/flask-pod created
-> # kubectl get pod -n flask-test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
flask-pod 1/1 Running 0 12s
转发端口并访问:
-> # kubectl port-forward pods/flask-pod 5000:5000 -n flask-test
Forwarding from 127.0.0.1:5000 -> 5000
Handling connection for 5000-> % curl http://127.0.0.1:5000
hello world!
删除 Pod:
-> # kubectl delete pod flask-pod -n flask-test
pod "flask-pod" deleted
部署 Deployment
编写flask-deployment.yaml
文件
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: flask-deplabels:app: flask-helloworld
spec:replicas: 2selector:matchLabels:app: flask-helloworldtemplate:metadata:labels:app: flask-helloworldspec:containers:- name: flaskimage: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhang0peter/flask:v0'ports:- containerPort: 5000
部署 Deployment:
-> # kubectl apply -f flask-deployment.yaml -n flask-test
deployment.apps/flask-dep created
-> # kubectl get deploy -n flask-test
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
flask-dep 2/2 2 2 12s
-> # kubectl get pod -n flask-test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
flask-dep-56bcc4b6c5-44gkv 1/1 Running 0 25s
flask-dep-56bcc4b6c5-kkkvl 1/1 Running 0 25s
转发端口并访问:
-> # kubectl port-forward deployment/flask-dep 5000:5000 -n flask-test
Forwarding from 127.0.0.1:5000 -> 5000
Handling connection for 5000-> % curl http://127.0.0.1:5000
hello world!
不要删除Deployment,后面还要用。
部署负载均衡应用
编写flask-service.yaml
:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: flask-svclabels:app: flask-helloworld
spec:type: LoadBalancerports:- port: 80targetPort: 5000protocol: TCPselector:app: flask-helloworld
部署 LoadBalancer 负载均衡:
-> # kubectl apply -f flask-service.yaml -n flask-test
service/flask-svc created
-> # kubectl get service -n flask-test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
flask-svc LoadBalancer 10.245.139.6 <pending> 80:32349/TCP 9s
等待约5分钟,负载均衡实现,对外暴露端口:
-> # kubectl get service -n flask-test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
flask-svc LoadBalancer 10.245.139.6 139.59.194.75 80:32349/TCP 4m23s
-> # curl 139.59.194.75
hello world!
删除 service
-> # kubectl delete service flask-svc -n flask-test
service "flask-svc" deleted
部署结束。
参考:
- A DigitalOcean Workshop: Get Started with Containers and Kubernetes - YouTube
- Getting Started with Containers and Kubernetes: A DigitalOcean Workshop Kit DigitalOcean
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