poj3686（最小权值完美匹配）

开始理解的有点简单了，也是看了其他的博客之后发现问题的：
题意：因为每一个物件都是受前一个物件的时间限制，所以假设某台机器加工了k个订单，那么用时为t1 + (t1 + t2) + (t1 + t2 + t3)......(t1+...tk) = t1 * k + t2 * (k-1) + t3 * (k-2) +...+tk，于是把每个机器拆成N个点，1-N分别代表倒数第几个加工了这个订单；最小化N命令就是最后输出的答案ans/N。

这个思路开始只是认为是KM算法，其实要理解这个条件。
最小权值完美匹配就是通过最大权完美匹配问题转化而来的：权值取反之后，最后的输出结果取反输出即可！

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cstdio>
#include<iomanip>
using namespace std;
const int maxx=3005;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int linker[maxx];
int lx[maxx],ly[maxx];
char e[maxx][maxx];
int slack[maxx];
int visx[maxx],visy[maxx];
int w[maxx][maxx];
int n,m;
int p;
void init(){p=0;memset(linker,-1,sizeof(linker));memset(e,0,sizeof(e));memset(w,0,sizeof(w));
}int Find(int x){visx[x]=1;for(int y=1;y<=m;y++){if(visy[y]==0){int temp=lx[x]+ly[y]-w[x][y];if(temp==0){visy[y]=1;if(linker[y]==-1||Find(linker[y])){linker[y]=x;return 1;}}else{slack[y]=min(slack[y],temp);}}}return 0;
}
void KM(){memset(ly,0,sizeof(ly));for(int i=1;i<=n;i++){lx[i]=-inf;}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(lx[i]<w[i][j]){lx[i]=w[i][j];}}}for(int k=1;k<=n;k++){memset(slack,inf,sizeof(slack));while(true){memset(visx,0,sizeof(visx));memset(visy,0,sizeof(visy));if(Find(k))break;int d=inf;for(int i=1;i<=m;i++){if(visy[i]==0){d=min(d,slack[i]);}}for(int i=1;i<=n;i++){if(visx[i]==1){lx[i]-=d;}}for(int i=1;i<=m;i++){if(visy[i]==1){ly[i]+=d;}else{slack[i]-=d;}}}}
}
int main(){int t;scanf("%d",&t);int count=1;while(t--){init();scanf("%d %d",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++){int index=0;for(int j=1;j<=m;j++){int time;scanf("%d",&time);for(int k=1;k<=n;k++){w[i][++index]=-1*k*time;}}}m=n*m;KM();int ans=0;for(int i=1;i<=m;i++){if(linker[i]!=-1){ans+=-w[linker[i]][i];}}cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(6)<<(double)ans/n<<endl;}return 0;
}

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