一、迭代器了解迭代器之前要先了解一个概念：什么是可迭代对象？   在python中但凡有__iter__方法的对象都是可迭代对象在我们之前学习的数据类型中除了int类型其余的都是可迭代对象！

可迭代的对象包括：str，list，tuple，dict，set，file1、获取可迭代对象的方式：无须获取，python内置str，list，tuple，dict，set，file都是可迭代对象2、特点：    内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象，执行该方法会拿到一个迭代器对象

其中文件数据类型即是可迭代对象也是迭代器对象。1、获取迭代器对象的方式：    执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器对象2、特点：    内置有__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值    内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身# dic={'x':1,'y':2,'z':3}# iter_dic=dic.__iter__()# print(iter_dic.__next__())# print(iter_dic.__next__())# print(iter_dic.__next__())# print(iter_dic.__next__())#抛出异常，无值可取。

# s1={'a','b','c'}# iter_s1=s1.__iter__()# print(iter_s1.__next__())# print(iter_s1.__next__())# print(iter_s1.__next__())# print(iter_s1.__next__())#抛出异常，无值可取。

# list1=[1,2,3]# iter_list1=list1.__iter__()# print(iter_list1.__next__())# print(iter_list1.__next__())# print(iter_list1.__next__())迭代器的优缺点分析 迭代器的优点：1、提供了一种可不依赖于索引的取值方式2 、迭代器更加节省内存迭代器的缺点：1、取值麻烦，只能一个一个取，只能往后取，2、并且是一次性的,无法用len获取长度，只有在执行完毕后才知道一共有多少个值。for循环原理分析：1、for 循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象2、for循环会执行in后对象的__iter__方法，拿到迭代器对象3、然后调用迭代器对象的__next__方法，拿到一个返回值赋值给line，执行一次循环体4、周而复始，直到取值完毕，for循环会检测到异常自动结束循环二、生成器

函数内包含有yield关键字，再调用函数，就不会执行函数体代码，拿到的返回值就是一个生成器对象def chicken():    print('=====>first')    yield 1    print('=====>sencond')    yield 2    print('=====>third')    yield 3

obj=chicken()print(obj)生成器本质就是迭代器，也就是说生成器的玩法其实就是迭代器的玩法print(obj.__iter__() is obj)res=obj.__next__()print(res)

res1=obj.__next__()print(res1)

res2=obj.__next__()print(res2)

obj.__next__()

1、iter_obj=obj.__iter__()，拿到迭代器2、出发iter_obj.__next__()，拿到该方法的返回值，赋值给item3、周而复始，直到函数内不在有yield，即取值完毕4、for会检测到StopIteration异常，结束循环for item in obj:    print(item)

总结yield：1、为我们提供了一种自定义迭代器的方式，    可以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器2、yield可以像return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可返回多次    因为yield可以保存函数执行的状态

def my_range():     print('start........')     n=0     while True:        yield n        n+=1

obj=my_range()print(obj)

三、面向过程的编程思想    核心是'过程'二字，过程即解决问题的步骤，即先干什么，再干什么。。。。    基于面向过程编写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式。

    总结优缺点：    优点：复杂的问题流程化，进而简单化    缺点：修改一个阶段，其他阶段都有可能需要做出修改，牵一发而动全身，即扩展性极差    应用：用于扩展性要求低的场景

四、生成器yield的表达式形式：通过下面一个例子了解yield的表达式形式：def eat(name):    print('%s ready to eat' %name)    food_list=[]    while True:        food=yield food_list # food='骨头'        food_list.append(food) #food_list=['泔水','骨头']        print('%s start to eat %s' %(name,food))

dog1=eat('alex')

1、必须初始化一次，让函数停在yield的位置res0=dog1.__next__()print(res0)

2、接下来的事，就是给用send功能。send有两方面的功能1、给yield传值2、同__next__的功能res1=dog1.send('泔水')print(res1)res2=dog1.send('骨头')print(res2)res3=dog1.send('shit')print(res3)