# 会一直打印0，记得停止
# n = 0
# while True:
#     print(n)# 重复 + 每次迭代都是基于上一次的结果而来的
l = [1, 2, 3, 4, 5]
s = 'hello'
n = 0
while n < len(s):print(s[n])n += 1
# h
# e
# l
# l
# o

n = 1
f = 1.1
s = 'hello'
l = [1,2,34,]
t = (1,2,34)
s1 = {1,2,3,4}
d = {'name':'jason'}
f1 = open('xxx.txt','w',encoding='utf-8')#
# res = s.__iter__()  # res = iter(s)
#
# print(s.__len__())  # 简化成了len(s)
# res1 = l.__iter__()  # res1 = iter(l)
# res2 = f1.__iter__()  # res2 = iter(f1)
# print(res,res1,res2)
# print(f1)# 可迭代对象执行内置的__iter__方法得到就是该对象的迭代器对象

l = [1, 2, 3, 4]
# 生成一个迭代器对象
iter_l = l.__iter__()# 迭代器取值 调用__next__
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
# 1
# 2
# 3
# 4
# print(iter_l.__next__())  # 取完了 直接报错
d = {'name':'jason','password':'123','hobby':'泡m'}
# 将可迭代对象d转换成迭代器对象
iter_d = d.__iter__()
# 迭代器对象的取值 必须用__next__
print(iter_d.__next__())
print(iter_d.__next__())
print(iter_d.__next__())
# name
# password
# hobby
# print(iter_d.__next__())  # 取完了 报错StopIteration

f1 = open('test1.txt', 'r', encoding='utf-8')
# 调用f1内置的__iter__方法
iter_f = f1.__iter__()
print(iter_f is f1)
# True
"""
迭代器对象无论执行多少次__iter__方法得到的还是迭代器对象本身(******)
"""
print(f1 is f1.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())
# True

d = {'name': 'jason', 'password': '123', 'hobby': '泡m'}
iter_d = d.__iter__()
# 异常处理
while True:try:print(iter_d.__next__())except StopIteration:print('老母猪生不动了')break
# name
# password
# hobby
# 老母猪生不动了

def func():print('first')yield  # 函数内如果有yield 关键字，那么加括号执行函数的时候并不会触发函数体代码的运行  ***print('second')yield 2  # yield 后面跟的值就是调用迭代器 __next__ 方法你能得到的值print('third')yield 3, 4, 5  # 既可以返回一个值，也可以返回多个值，并且多个值也是按照元组的形式返回
g = func()  # 生成器初始化：将函数变成迭代器
# g.__iter__()
print(g.__next__())
# first
# Noneprint(g.__next__())
# second
# 2print(g.__next__())
# third
# (3, 4, 5)

# 自定义range 功能
for i in range(10):print(i, end='- ')
print()def my_range(start, end, step=1):  # 只传一个参数的，range，判断参数个数  搜：python只传一个参数的rangewhile start < end:yield startstart += stepfor i in my_range(1, 10, 3):print(i)
# 1
# 4
# 7

# yield 表达式形式（传参的第三种方式，直接传参，闭包）
def dog(name):print("%s 准备开始吃" %name)while True:food = yieldprint("%s 吃了 %s" %(name, food))print(dog)
# <function dog at 0x000001C22A10BA60># 当函数内有yield 关键字的时候 调用该函数 不会执行函数体代码
#   而是将函数变成生成器
g = dog("egon")  # 把函数变成生成器，函数体没有运行
g.__next__()  # 不运行这个直接运行下面的会直接报错 TypeError: can't send non-None value to a just-started generator
# 必须将代码运行至 yield 才能为其传值
# egon 准备开始吃
g.send('狗不理包子')  # 给yield 左边的变量传参，触发了 __next__ 方法
# egon 吃了 狗不理包子
g.__next__()
# egon 吃了 None
g.send('饺子')
# egon 吃了 饺子

'''
总结yield：1.yield 提供了一种自定义生成器的方式2.yield 会帮你将函数的运行状态暂停住3.yield 可以返回值与return 之间的异同点：相同点：1.都可以返回值，并且都可以返回多个，返回多个都是包装成元组不同点：1.yield 可以返回多次值，而return  只能返回一次函数立即结束2.yield还可以接收外部传入的值'''

# abs 求绝对值
print(abs(-10.11))
# 10.11# pow 平方
print(pow(2, 4))
# 16# round 四舍五入
print(round(3.1656))
# 3# divmod 将运算结果除数与余数存入元组（可用于分页器）
print(divmod(100, 11))
# (9, 1)
all_count = 101
counts_each_page = 5
total_pages, more = divmod(all_count, counts_each_page)
if more:total_pages += more
print(total_pages)
# 21  --> 共101条内容，按每页5条来分，需要分21页

# isinstance 判断数据类型，后面统一用该方法判断对象是否属于某一个数据类型
n = 1
print(type(n))
print(isinstance(n, list))  # 判断对象是否属于某个数据类型
# <class 'int'>
# False# all 传过来的容器类型里必须全部是True，否则返回False
# any 只要一个True，就返回True
l = [0, 1, 2]
print(all(l))  # 只要有一个是False，就返回False
print(any(l))
# False
# True# bool
print(bool(1))
print(bool(0))
# True
# False# bin  oct  hex 将十进制转换成对应的进制
print(bin(10))
print(oct(10))
print(hex(10))
# 0b1010 二进制
# 0o12 八进制
# 0xa 十六进制# int 可以把指定进制转成十进制
print(int('0b1010', 2))
# 10

# ascii  个人觉得没啥用
print(ascii('a'))
# 'a'
print(ascii(65))
# 65
print(ascii('c'))
# 'c'# chr  ord 将数字转换成ascii 码表对应的字符  将字符按照ascii 码表转成对应的数字
print(chr(65))
# A
print(ord('A'))
# 65# bytes 转换成二进制
# s = b'hello'
# print(s)
# # b'hello'
s = 'hello'
print(s.encode('utf-8'))
print(bytes(s, encoding='utf-8'))
# b'hello'
# b'hello'

# slice 切片
myslice = slice(5)    # 设置截取5个元素的切片
arr = range(10)
print(arr)
print(arr[myslice])  # 截取5个元素
print(arr)
# range(0, 10)
# range(0, 5)
# range(0, 10)# enumerate 枚举 可以指定起始位
l = ['a', 'b', 'c']
for i, j in enumerate(l, 1):print(i, j)
# 1 a
# 2 b
# 3 c

# eval  exec 执行字符串里的代码，eval 不支持逻辑代码，只支持一些简单的python代码， exec可以执行逻辑代码
s = """
print('hello baby~')
# x = 1
# y = 2
# print(x + y)
"""# eval(s)
# hello baby~
exec(s)
# hello baby~# format 三种玩法
# ------ {} 占位 --------
print('{} like {}'.format('tank', 'jason'))
# tank like jason
# ------ {index} 索引 --------
print('{0} like {2}'.format('tank', 'egon', 'jason'))
# tank like jason
# ------ {name} 指名道姓（关键字） --------
print('{name} is {age} years old.'.format(age=18, name='jason'))
# jason is 18 years old.

# callable 可调用的，可以加括号执行相应功能
def index():pass
l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(callable(index))
print(callable(l))
# True
# False# dir 获取当前对象名称空间里面的名字（所有他能够支持的名字），可以是任何对象
l = [1, 2, 3]
print(dir(l))
# ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
# import test
# print(dir(test))
# print(test.name)# globals 无论在哪，查看的都是全局名称空间
# locals 当前语句在那个位置，就会返回哪个位置所存储的所有名字
def index():'''index的注释:return: 没有返回值'''username = "局部名称空间里的username"print(locals())  # 当前语句在那个位置，就会返回哪个位置所存储的所有名字print(globals())  # 不受位置影响
# {'__name__': '__main__'-------省略一大堆------- 'l': ['a', 'b'], 'i': 2, 'j': 'b'.....>}
index()
# {'username': '局部名称空间里的username'}# help 查看函数注释
print(help(index))
# Help on function index in module __main__:
#
# index()
#     index的注释
#     :return: 没有返回值
#
# None

# 获取用户登录
def get_info():while True:username = input(">>>:").strip()if not username.isalpha():  # 判断字符串不能包含数字print('不能包含数字')continuepassword = input('>>>:').strip()confirm_password = input("confirm>>>:").strip()if password == confirm_password:operate_data(username,password)breakelse:print('两次密码不一致')# 2.处理用户信息
def operate_data(username,password):# jason|123res = '%s|%s\n'%(username,password)save_data(res,'userinfo.txt')# 3.存储到文件中
def save_data(res,file_name):with open(file_name,'a',encoding='utf-8') as f:f.write(res)def register():get_info()register()

# 在用户注册时候让用户选择用户类型
# 1.获取用户输入
def get_info():while True:username = input(">>>:").strip()if not username.isalpha():  # 判断字符串不能包含数字print('不能包含数字')continuepassword = input('>>>:').strip()confirm_password = input("confirm>>>:").strip()if password == confirm_password:# 改动 ---------------------------------------------d = {'1':'user','2':'admin'}while True:print("""1 普通用户2 管理员""")choice = input('please choice user type to register>>>:').strip()if choice not in d:continueuser_type = d.get(choice)# 函数的参数个数也要改变
                operate_data(username,password,user_type)break# 改动 ----------------------------------------------else:print('两次密码不一致')# 2.处理用户信息
# 函数定义时的的参数个数也要改变 ------------------------------------------
def operate_data(username,password,user_type):# jason|123# 拼接也要改动 ------------------------------------------res = '%s|%s|%s\n'%(username,password,user_type)save_data(res,'userinfo.txt')# 3.存储到文件中
def save_data(res,file_name):with open(file_name,'a',encoding='utf-8') as f:f.write(res)def register():get_info()register()

# C. res = [20, 21, 22, 23]

# 已经提前把里面的东西取出来了

# 列表推导式: 处理数据量大的文件会导致内存溢出.
res = [len(line) for line in open('test1.txt', 'r', encoding='utf-8')]
# print(res)# 生成器表达式: 处理数据量大的文件推荐使用.
res2 = (len(line) for line in open('test1.txt', 'r', encoding='utf-8'))
print(res2)  # <generator object <genexpr> at 0x000002B3748FD0A0>
print(next(res2))
print(next(res2))

# [6,6,6,6]  ---> 题目的正确答案
def multipliers():return [lambda x, i=i: i*x for i in range(4)]# 0, 1, 2, 3# [func(x): return 0*x, func(x): return 1*x,# func(x): return 2*x, func(x): return 3*x, ]print([m(2) for m in multipliers()])  # [0, 2, 4, 6]# [func(x): return 0*2, func(x): return 1*2,
# func(x): return 2*2, func(x): return 3*2, ]
# [0, 2, 4, 6]
# [6, 6, 6, 6]# 闭包函数的延迟绑定
# 在内层函数执行时才会绑定变量i
def multipliers2():list1 = []for i in range(4):def func(x, i=i):return x * ilist1.append(func)return list1print([m(2) for m in multipliers2()])  # [0, 2, 4, 6]# [0, 2, 4, 6]