tf.keras.activations.sigmoid 激活函数示例

import tensorflow as tf

Sigmoid 等价于 2 元素 Softmax，其中第二个元素假定为零。sigmoid 函数始终返回一个介于 0 和 1 之间的值。‎，

用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，它可以将一个实数映射到(0,1)的区间，可以用来做二分类。在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时效果比较好。

a = tf.constant([-20, -1.0, 0.0, 1.0, 20], dtype = tf.float32)
b = tf.keras.activations.sigmoid(a)
b.numpy()

array([2.0611537e-09, 2.6894143e-01, 5.0000000e-01, 7.3105860e-01,1.0000000e+00], dtype=float32)

tf.keras.activations.sigmoid 激活函数示例相关推荐

tf.keras.activations.softmax 激活函数示例
文章目录 softmax 将值的向量转换为概率分布创建数组计算公式计算过程 tf.keras.activations.softmax实现 numpy实现 softmax 将值的向量转换为概率分布 ...
tf.keras.activations.relu 激活函数示例
import tensorflow as tf 取 0 和 x 中最大的值 foo = tf.constant([-10, -5, 0.0, 5, 10], dtype=tf.float32) tf ...
tf.keras.activations.gelu tensorflow1.15.0
鉴于tensorflow1.15.0没有tf.keras.activations.gelu函数,所以需要添加gelu函数的定义. 以下代码为激活函数gelu的定义: def gelu_(X):retu ...
tf.keras.activations.elu（五）
tf.keras.activations.elu(x,alpha=1.0 ) 源码 Defined in tensorflow/python/keras/activations.py. @tf_exp ...
tf.keras.losses.SquaredHinge 损失函数示例
平方铰链 loss=(Max(1−正确值×预测值,0))2loss=(Max(1-正确值\times 预测值,0))^{2}loss=(Max(1−正确值×预测值,0))2 正确值应为 -1 或 1. ...
tf.keras.losses.Poisson 损失函数示例
泊松损失函数预测值为为 PPP ,真实值 TTT . poisson(P,T)=1n∑i=1n(Pi−Tilog(Pi))poisson(P,T)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} ...
tf.keras.losses.MeanAbsolutePercentageError 损失函数示例
平均绝对百分比误差 MAPE MAPE 是 MAD 的变形,它是一个百分比值,因此比其他统计量更容易理解.例如,如果 MAPE 为 5,则表示预测结果较真实结果平均偏离 5 %.MAPE 的计算公式如 ...
tf.keras.losses.MeanAbsoluteError 损失函数示例
平均绝对值误差计算标签和预测之间的绝对差值的平均值.‎ import tensorflow as tf y_true = [[0., 1.], [0., 0.]] y_pred = [[1., 1. ...
tf.keras.losses.Huber 损失函数示例
Huber损失,平滑的平均绝对误差 Huber损失对数据中的异常点没有平方误差损失那么敏感. 本质上,Huber损失是绝对误差,只是在误差很小时,就变为平方误差.误差降到多小时变为二次误差由超参数δ( ...

tf.keras.activations.sigmoid 激活函数示例

Sigmoid 等价于 2 元素 Softmax，其中第二个元素假定为零。sigmoid 函数始终返回一个介于 0 和 1 之间的值。‎，

tf.keras.activations.sigmoid 激活函数示例相关推荐

最新文章

热门文章

tf.keras.activations.sigmoid 激活函数 示例

Sigmoid 等价于 2 元素 Softmax，其中第二个元素假定为零。sigmoid 函数始终返回一个介于 0 和 1 之间的值。‎，

tf.keras.activations.sigmoid 激活函数 示例相关推荐

最新文章

热门文章

tf.keras.activations.sigmoid 激活函数示例

tf.keras.activations.sigmoid 激活函数示例相关推荐