tf.keras.losses.Poisson 损失函数示例

泊松损失函数

预测值为为 PPP ,真实值 TTT 。

poisson(P,T)=1n∑i=1n(Pi−Tilog(Pi))poisson(P,T)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(P_{i}-T_{i}log(P_{i}))poisson(P,T)=n1∑i=1n(Pi−Tilog(Pi))

import tensorflow as tf

y_true = [[0., 1.], [0., 0.]]
y_pred = [[1., 1.], [0., 0.]]
# Using 'auto'/'sum_over_batch_size' reduction type.
p = tf.keras.losses.Poisson()
p(y_true, y_pred).numpy()

0.49999997

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