legend位置 pyecharts_实验｜pyecharts数据可视化分析-1

1. 实验介绍

本实验主要介绍pyecharts基本特点与属性。

1.1. 实验目的

了解pyecharts功能、特点、与安装方式。

1.2. 知识点

pyecharts特点
pyecharts图表
pyecharts组件
pyecharts安装

2. pyecharts特点

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。

Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

pyecharts可以展示动态图，在线报告使用比较美观，并且展示数据方便，鼠标悬停在图上，即可显示数值、标签等。

官网地址：

http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts
https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart
https://github.com/pyecharts/pyecharts

3. pyecharts图表

pyecharts包含多种类型的图形组件：

pyecharts支持用户自定义布局：

Grid 类：并行显示多张图 Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上 Page 类：同一网页按顺序展示多图 Timeline 类：提供时间线轮播多张图

4. pyecharts组件

pyecharts包含许多公共属性，所有图像的输出都包含着类似的配置。

标题栏的属性

一般在实例化(初始化)类型时配置。

bar = Bar(“大标题”，“副标题”，···各种属性···)

title_color = “颜色”：标题颜色，可以是‘red’或者‘#0000’

title_pos = ‘位置’：标题位置，如‘center’，‘left’···

width = 1200：图表的宽

height = 800：图表的高

background_color = "颜色"：图表的背景色

标签栏的属性

标签栏属于附加的配置，配置时可选也可不选。

bar.add(“标签”，x，values，···属性···)

mark类，通过mark显示，如 markpoint['max', 'min', 'average']:标出最大最小和平均值的点

legend类，如legend_pos=‘left’：标签的位置

is类，如islabelshow=True：显示每个点的值，isdatazoomshow=True：实现移动控制x轴的数量，is_convert = True：x，y轴是否调换

相关函数

先介绍一些可能会用到的基本函数：

add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项

show_config() 打印输出图表的所有配置项

render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:myfirstchart.html")，文件用浏览器打开。

相关案例

基本上所有的图表类型都是这样绘制的：

chart_name = Type() 初始化具体类型图表。

add() 加数据及配置项。

render() 生成 .html 文件。

bar = pyecharts.Bar("全国各地最高气温", "2018-4-18", title_color='red', title_pos='right', width=1400, height=700,background_color='#404a59')
bar.add("最高气温", cities, highs, mark_point=['max', 'min', 'average'], is_label_show=True, is_datazoom_show=True,legend_pos='left')
bar.render('Bar-High.html')

5. pyecharts安装

5.1. pyecharts的Windows安装

安装pyecharts包

pip install pyecharts

这里要专门说明一下，自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。

如用户需要用到地图图表(Geo、Map)，可自行安装对应的地图文件包。否则在用到这两个包的时候，并能完整的显示地图效果。

相关说明：

全球国家地图echarts-countries-pypkg(1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图；

中国省级地图echarts-china-provinces-pypkg(730KB)：23 个省，5 个自治区；

中国市级地图]echarts-china-cities-pypkg(3.8MB)：370 个中国城市。

Windows下通过以下的pip命令进行安装：

pip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg

5.2. pyecharts的Linux安装

Linux下通过以下的pip命令进行安装：

sudo pip3 install echarts-countries-pypkg sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkgsudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg sudo pip3 install echarts-countries-pypkg sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkgsudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg

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本期分享到这里，剩下的实验我们会持续更新，咱们下期再见，期待您的再次光临。有什么建议，比如想了解的知识、内容中的问题、想要的资料、下次分享的内容、学习遇到的问题等，请在下方留言。如果喜欢请关注。