数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====门店分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:门店分析
- a.实验背景
门店仰赖营业额作为绩效指标,但对于营业额不佳,却难以有更进一层的数字观察,例如:
1、各个门店中,销售额最高的门店有哪些?分别具有哪些特征?直营店和加盟店的利润比例相差多少?接下来应该开直营店还是加盟店?
2、门店的整体销售额随时间呈怎样的变化趋势?每周的哪几天销售情况较差,是否应该推出活动提升销售情况?
3、在每年的节假日、“双11”、“618”等营销活动中,哪几次的营销效果最好?有哪些值得借鉴的方案呢?
- b.实验分析思路
1、利用FineBI前端丰富的图表、组件间联动、下钻等功能,探索销售额、利润率等前10位的门店,以及不同类型的门店与它们的营销情况。
2、通过设置警戒线进行每月关键指标走势的监控,即使发现并解决存在的问题。
3、针对关键指标排序,结合前面的分析组件,探索每个营销关键节点,各门店的营销表现如何,利润占比等等。
- c.使用数据
使用【BI Demo1】数据库中【会员商品事实】,【会员维度】,【门店维度】,【品类维度】,【品牌维度】,【日期维度】,【销售事实】七个DB数据库表
- d.方案/指标体系
- e.实验步骤
点击申请《FineBI实验册》
数据准备
(在操作步骤中,简称DB数据库表为前缀后的名称,例如“BI Demo1_品类维度”简称为“品类维度”)
使用【BI Demo1】DB数据库中的【会员商品事实】,【会员维度】,【门店维度】,【品类维度】,【品牌维度】,【日期维度】,【销售事实】七个DB数据库表
添加表,添加DB数据库表
将【会员商品事实】,【会员维度】,【门店维度】,【品类维度】,【品牌维度】,【日期维度】,【销售事实】七个DB数据库表导入(其中部分表在上一次操作中已导入,本次只需导入上次未导入的表即可);具体为【会员商品事实】,【会员维度】,【品牌维度】三个DB数据库表
添加一个自助数据集,命名为“门店数据分析”
选字段,选择【门店维度】中“店名”,“门店属性1”,“门店属性2”,“门店导师”,“面积”,“员工数量”6个字段;选择【日期维度】中“年月日”字段;选择【销售事实】中的“利润”和“销售额”字段
操作完成,点击右上角保存,并退出;添加表与表之间的关联,用“BR_KEY”,“CLASS_KEY”,“DATE_KEY”, “PRO_KEY”,“SHOP_KEY”作为关联字段,以“N:1”的关联关系,将【会员商品事实】与【品牌维度】,【品类维度】,【日期维度】,【商品维度】,【门店维度】,【会员维度】关联起来
在【会员商品事实】中,各关联字段都不是唯一的,因此关联关系为“N:1”
重复操作,得到下图结果
添加一个自助数据集,命名为“会员数据分析”
选字段,选择【会员维度】中的“年龄”,“偏好购物时间”,“平均消费金额”,“活跃等级”,“会员等级”,“性别”,“新老会员”,“性别”,“职业”9个字段;以及【品牌维度】中的“品牌名”;以及【会员商品事实】中的“购买金额”,“购买数量”,“会员等级”3个字段;以及【商品维度】中的“大类”字段;以及【日期维度】中的“星期”,“年月日”2个字段
共16个字段
操作完成,点击右上角保存并退出
点击更新业务包,更新完成后,进入仪表板,进行仪表板的制作
仪表板制作
添加一个仪表板,命名为“门店分析”
设置仪表板样式,设置仪表板背景色为米白色,RGB色值为247,247,247;设置标题和组件的背景为透明
添加一个文本组件,输入文本“门店经营概况分析(包含zela超市下属所有门店)”,设置背景色为深蓝色
(一)面积图
添加一个组件,使用【门店数据分析】
图形属性选择面积图;将“年月日”拖入横轴,并设置显示格式为“年月”;将“销售额”拖入纵轴
设置“年月日”的分类轴,隐藏轴标题和轴标签;设置“销售额”的左值轴,隐藏轴标题和轴标签
调整颜色
在组件样式中,隐藏标题,图例,轴线;自适应显示选择整体适应
进入仪表板调整大小、位置
成果图
(二)四个指标卡(步骤图省略,FineBI实验册有完整步骤图解)
1、营业额
添加一个组件,使用【门点数据分析】
图形属性选择文本,将“销售额”拖入文本,并设置数值格式,将数量单位设置为“亿”
设置文本内容格式
在组件样式中隐藏标题;进入仪表板,调整大小、位置
成果图
2、利润额
复制上一个组件,进入详细设置
将“销售额”替换为“利润”,设置数值格式,将数量单位设置为“亿”
相应得修改文本内容为“利润额”;进入仪表板,调整位置
成果图
3、门店数量
添加一个组件,使用【门店数据分析】
将“记录数”拖入文本,设置统计个数依赖于店名
编辑文本内容格式,输入文本“门店数量”
隐藏标题;进入仪表板,调整大小、位置
成果图
4、员工数量
添加一个组件,使用【门店数据分析】
添加一个计算指标
公式:AVG_AGG(员工数量)*COUNTD_AGG(店名)
图形属性选择文本;将“计算指标”拖入文本,;设置数值格式,设置为数字格式,小数点为0位
编辑文本内容格式为“员工人数”
隐藏标题
进入仪表板,调整大小、位置
该部分整体效果
第一部分 门店关键销售指标排名(步骤图省略,FineBI实验册有完整步骤图解)
(一)标题
添加一个文本组件,输入文本“门店关键销售指标排名”;添加两个图片组件,上传图片“门店分析1”以及“门店分析横线”
摆放好三个组件的位置
(二)销售TOP10门店
添加一个组件,使用【门店数据分析】
图形属性选择柱状图;将“销售额”拖入横轴;将“店名”拖入纵轴,并为其添加过滤条件,“销售额”最大的10个,只显示销售额最大的10家店
将“店名”按照“销售额”降序排列;调整颜色为蓝色
设置“销售额”的值轴,自定义轴刻度,最大值为MAX(销售额),最小值为MIN(销售额);隐藏轴标题和轴标签
编辑标题为“销售额TOP10门店”;隐藏轴线
进入仪表板调整大小、位置
成果图
(三)门店导师词云图
添加一个组件,使用【门店数据分析】
图形属性选择文本;将“销售额”拖入颜色和大小;将“门店导师”拖入文本
调整颜色,渐变方案为“现代”
在组将样式中,隐藏标题和图例
进入仪表板开启悬浮,调整大小、位置
成果图
(四)新老店销售额占比
添加一个组件,使用【门店数据分析】
图形属性选择饼图;将“门店属性2(新老店)”拖入颜色和标签中;将“销售额”拖入角度和标签;为标签中的“销售额”添加快速计算—当前指标百分比,设置数值格式为百分比
调整颜色,配色方案选择“现代”
调整半径,缩小内径占比
在组件样式中,隐藏标题和图例;进入仪表板调整大小、位置
成果图
(五)直营加盟店销售额占比
复制上一个组件,进入详细设置
将“门店属性2(新老店)”替换为“门店属性1(直营/加盟)”
进入仪表板,调整大小、位置
成果图
(六)直营/加盟关键指标对比
添加一个组件,使用【门店数据分析】
将“利润”和“销售额”分别复制一个,并分别重命名为“加盟利润”和“加盟销售额”
为“利润”和“销售额”添加过滤条件,“门店属性1(直营/加盟)”都属于“直营”,即为直营利润和直营销售额
为“加盟利润”和“加盟销售额”添加过滤条件,“门店属性1(直营/加盟)”都属于“加盟”,即为加盟利润和加盟销售额
图形属性选择柱状图;将“销售额”,“加盟销售额”,“利润”,“加盟利润”拖入横轴;将“年月日”拖入纵轴,并设置为以“月份”的分组显示;将“指标名称”拖入颜色
横纵轴都选择指标并列
设置“销售额”的值轴,隐藏轴标题和轴标签;开启轴逆序
操作相同,设置“利润”的值轴,隐藏轴标题和轴标签;开启轴逆序
设置“加盟销售额”和“加盟利润”的值轴,隐藏轴标题和轴标签
调整颜色,配色方案选择“石青”;调整大小,适当调整柱宽和圆角
设置显示名,将“销售额”和“利润”的显示名分别修改为“直营销售额”和“直营利润“;编辑标题内容为“直营/加盟关键指标对比”;设置图例位置居上;隐藏轴线
进入仪表板,调整大小、位置
成果图
第二部分 各门店经营状况查看(步骤图省略,FineBI实验册有完整步骤图解)
(一)标题
添加一个文本组件,输入文本“各门店经营状况查看”;添加两个图片组件,上传图片“门店分析2”以及“门店分析横线”
摆放好三个组件的位置
(二)过滤组件
添加一个过滤组件,文本下拉;使用【门店维度】表,将“店名”拖入字段
编辑标题为“请选择门店”
(三)营业额&利润月度变化趋势
添加一个组件,使用【门店数据分析】
将“年月日”拖入横轴;将“销售额”和“利润”拖入纵轴,其中“利润”拖入两次;“销售额”的图形属性选择柱状图;其中一个“利润”选择线,另外一个选择点;将“指标名称”拖入全部下的颜色
设置“年月日”以“月份”的分组格式显示
设置“销售额”的数值格式,数量单位设置为“百万”;设置“销售额”的左值轴,设置轴标题名称为“销售额/利润”
添加分析线—警戒线,添加销售月度均值警戒线,直观展示各月度销售情况与销售月度均值的关系
添加特殊显示—注释,最高与最低销售额注释,突出展示销售额最低与最高的两个月
调整颜色;编辑标题内容为“营业额&利润月度变化趋势”;设置图例居上显示;隐藏轴线
进入仪表板调整大小、位置
成果图
(四)销售坪效月份变化趋势
添加一个组件,使用【门店数据分析】
添加一个计算指标命名为“销售坪效”
公式:SUM_AGG(销售额)/SUM_AGG(面积)
图形属性选择线;将“年月日”拖入横轴,并设置以“月份”的分组显示;将“销售坪效”拖入纵轴
设置“消费坪效”的值轴,自定义轴刻度,最小值1.04,最大值1.05,间隔值0.005
调整颜色为蓝色;设置连线,线型为垂直
编辑标题为“销售坪效月份变化趋势”;隐藏轴线
进入仪表板,调整大小、位置
成果图
(五)会员数变化趋势
添加一个组件,使用【会员数据分析】,将“星期”转化为维度,图形属性选择线;将“星期”拖入横轴;将“记录数”拖入纵轴
设置“星期”相同值为一组;设置“记录数”统计个数依赖总行数
设置“总行数”的左值轴,隐藏轴标题
调整颜色为浅蓝;设置连线,线型为垂直
编辑标题为“会员数变化趋势”;隐藏轴线;进入仪表板调整大小、位置
成果图
第三部分 重要营销结点(步骤图省略,FineBI实验册有完整步骤图解)
(一)标题
添加一个文本组件,输入文本“重要销售结点”;添加两个图片组件,上传图片“门店分析3”以及“门店分析横线”
摆放好三个组件的位置
(二)销售额前十的日期
添加一个组件,使用【门店数据分析】,图形属性选择柱状图;将“销售额”拖入横轴;将“年月日”拖入纵轴,为“年月日”添加过滤条件,“销售额”最大的10个,过滤出销售额最多的10个日期
将“年月日”按照“销售额”降序排列
设置“销售额”的值轴,自定义轴刻度,最小值MIN(销售额)最大值MAX(销售额);隐藏轴标题和轴标签
添加分析线——警戒线,销售额均值警戒线,直观展示个日期销售额与销售额均值的关系
调整颜色为深蓝;编辑标题内容为“销售额前十的日期”;隐藏轴线
进入仪表板,调整大小、位置;成果图
(三)客流量前十的日期
添加一个组件,使用【会员数据分析】,图形属性选择柱状图;将“记录数”拖入横轴;将“年月日”拖入纵轴;为“年月日”添加过滤条件,过滤出客流量最大的十个日期;将“年月日”按照“客流量”降序排列
设置“记录数”的值轴,自定义轴刻度,最小值MIN(销售额)最大值MAX(销售额);隐藏轴标题和轴标签
添加分析线——警戒线,客流量均值警戒线,直观展示个日期客流量与客流量销售额均值的关系
调整颜色为深蓝;编辑标题内容为“客流量前十的日期”;隐藏轴线
进入仪表板,调整大小、位置;成果图
(四)分组表
添加一个组件,使用【门店数据分析】;添加一个计算指标命名为“销售坪效”;公式:SUM_AGG(销售额)/SUM_AGG(面积)
图表类型选择分组表,将“年月日”拖入维度;将“销售额”,“利润”,“销售坪效”拖入指标
在组件样式中隐藏标题;主题色设置为深蓝;进入仪表板调整大小、位置
仪表板整体效果图
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