数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选===A股走势分析

2024-04-11 16:05:07

数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的金融经济类专业的数据可视化分析课程教学案例：A股走势分析

a.实验背景（为避免影响投资者判断，数据截止于2019年）
1、自2015年以来，长久的股市低迷状态被2019年开春之后的市场所打破，政策红利持续释放以及券商业绩需要改善。从近期来看，券商行情有望持续推进，阻力A股持续倒逼推进，从数据体现来看也就是涨幅、交易量、换手率均大幅攀升。2月中旬各股呈”金叉“态势，随后开启急速攀升模式。
2、从股票热点来看，最大的热点可能是金融板块，周末大篇幅的政策也随之出台，可以重点关注。另外，创业板块、证券板块或许也都将有不俗表现。大消费，蓝筹股可以重点跟踪，对于中长期股民来说更为利好，擅长长线投资者可以重点关注其市场走势。
3、整体来看，上股/深股两市放量创新高说明市场运行还是相对健康的，对于近期或出现的关口震荡休整也属于正常现象。在国家政策的大力引导之下，特别是沪指未来应该具备突破3000点大关的能力，未来总体股票市场行情看好。
b.实验分析思路
1、使用FineBI连接到A股数据库，利用自助数据集进行数据的加工与清洗工作。
2、在前端通过简单的拖拽字段制作K线图、词云、时序预测等组件，点击联动、钻取等OLAP多维分析功能，针对大盘以及各股的数据进行探索性分析。
c.使用数据
使用金融服务数据包中的【股票历史数据表】EXCEL数据集以及在其基础上加工得来的【股票历史数据表-自助】自助数据集。
d.方案/指标体系
关键指标：成交量、涨跌幅、换手率、开盘价、最高价、最低价、收盘价
e.实验步骤
数据准备
新建一个业务包，并命名（建议以操作内容命名）；添加表，选择EXCEL数据集

将【股票历史数据表】EXCEL数据集导入；导入成功后，添加一个自助数据集，命名为“股票历史数据表-自助”

使用【股票历史数据表】，全选字段

新增列，命名为“涨跌额N” 公式：IF(涨跌额=”None”,0,涨跌额)

新增列，命名为“涨跌幅N” 公式：IF(涨跌幅=”None”,0,涨跌幅)

新增列，命名为“上涨次数” 公式：IF(AND(MID(股票代码,2,2)=”ST”,涨跌幅N>0),1,IF(涨跌幅N>0,1,0))

新增列，命名为“下跌次数”
公式：IF(AND(MID(股票代码,2,2)=”ST”,涨跌幅N<0),1,IF(涨跌幅N<0,1,0))

点击保存并更新

仪表板制作
添加一个名为“A 股走势分析”的仪表板

（一）标题
添加一个文本组件，输入文字“2019年A股股市行情走势分析”，并调整文本格式

再添加一个图片组件，上传一张图片，开启悬浮；选择等比适应；调整好大小、位置

再添加一个文本组件，输入文本：
“有资深分析师说，2019年是A股“黄金十年”的第一年！事实上，2019年开年，A股行情确实走出了一波牛市行情，令各方股民奔走庆祝！小编已多年不碰股票，十年前的一只老股票还处于套牢中。下面我们一起来分析一下这波行情背后的故事，揭开它神秘的面纱，为后续投资决策提供一些指导思路！
同样通过上方的一栏调整格式

标题的整体效果图

点击申请《FineBI实验册》
（二）“各股成交量与成交额”(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【股票历史数据表-自助】自助数据
图形属性选择矩形块，将“股票类型”拖入颜色、标签和细粒度；将“成交量”拖入大小、标签；将“成交金额”拖入标签
将“成交量”、“成交金额”的数值格式设置为以“亿”为单位
同理将“成交金额”的数值格式也设置为以“亿”为单位
点击标签，对标签内容进行设置
调整颜色
隐藏标题和图例；自适应显示设置为整体适应；点击右上角“进入仪表板”，调整位置、大小

（三）过滤组件(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个日期区间过滤组件
调整位置、大小

（四）“总市值”、“流通市值”、“上涨次数”、“下跌次数”(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【股票历史数据表-自助】自助数据集
图形属性选择文本，将“日期”拖入结果过滤器；“总市值”拖入文本
将“总市值”的数值格式设置为以“亿”为单位
设置文本格式，为“日期”添加过滤条件，“日期（年月日）“的前1个
隐藏标题；进入仪表板调整位置、大小
复制上一个组件；进入详细设置，将文本替换为“流通市值”；同理编辑文本内容格式，将“总市值”替换为“流通市值”
将“流通数值”的数值格式设置为以“亿”为单位
进入仪表板调整大小、位置，添加一个组件，使用【股票历史数据表-自助】自助数据集
图形属性选择文本；将“上涨次数”拖入文本；“涨跌幅N”拖入结果过滤器
编辑文本的内容格式，进入仪表板，调整大小、位置
复制上一个组件，进入详细设置，将“上涨次数”替换为“下跌次数”，并编辑文本内容为“下跌次数”
进入仪表板，调整位置、大小
整体效果图

（五）个股成交量/成交额(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【股票历史数据表-自助】自助数据集
图形属性选择柱状图，将“股票名称”拖入纵轴、颜色以及标签；将“成交金额”和“成交量”拖入横轴
将横、纵轴开启指标并列，设置“成交量“值轴，开启轴逆序，设置“成交量”和“成交总额”的数值格式，以“亿”为单位，设置分类轴，隐藏轴标题和轴标签，将“股票名称”按照“成交量”降序排列
适当调整圆角和柱宽，编辑标题内容为“个股成交量/成交额”；隐藏图例；将自适应显示设置为整体适应
进入仪表板调整大小、位置

（六）股票走势-日线(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【股票历史数据表-自助】自助数据集
将“日期”拖入横轴；“开盘价”和“成交量”拖入纵轴，纵轴开启指标并列
“开盘价”的图形属性选择矩形块；将“涨跌额N”拖入颜色和大小；“成交量”的图形属性选择柱状图，将“涨跌额N”拖入颜色
设置“开盘价”的值轴，自定义轴刻度；隐藏轴标题；设置“成交量”的值轴，隐藏轴标题；设置数值格式，以“亿”为单位；设置横轴的分类轴，设置文本方向；隐藏轴标题
在组件样式中，编辑标题内容为“股票走势-日线”；隐藏图例；将自适应显示设置为整体适应
设置两条趋势线，直观展示“开盘价“以及”成交量“的走势
为“开盘价”设置趋势线，为“成交量”设置趋势线
设置颜色，进入仪表板调整大小、位置

（七）个股市值规模(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【股票历史数据表-自助】自助数据集
图形属性选择文本，将“股票名称”拖入颜色和文本中；将“流通市值”拖入大小；将“日期”拖入结果过滤器中，为“日期”添加过滤条件；“日期（年月日）“的前1个
编辑标题名为“个股市值规模”，隐藏图例；将自适应显示设置为整体适应
进入仪表板，调整大小、位置，添加一个文本组件，输入文本：
“股票走势分析：从2018年至今的日线图可知，整个2018年大趋势是震荡走低，在10月出现触底，然后11月小幅拉升，12月出现回调，也许当时在积蓄力量。到今年年初经过小幅调整后，立即放量拉升，2月份呈现“价量齐升”的态势，5日、10日、30日、60日均线呈发散向上趋势，这些都是牛市来临的信号。”
调整字体格式，调整文本组件位置、大小

（八）个股最新数据(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【股票历史数据表-自助】自助数据集
图表类型选择分组表；将“股票名称”拖入维度；“收盘价”、“涨跌幅N”、“成交量”拖入指标；“日期”拖入结果过滤器，为“日期”添加过滤，“日期（年月日）“的前1个
将“涨跌幅N”拖入“涨跌幅N”的形状中，下拉选择下图形状，设置颜色区间，将“股票名称”按照“涨跌幅N”降序排列，将“成交量”的数值格式设置为以“百万”为单位
分别将“收盘价”，“涨跌幅N”，“成交量”的显示名修改为“收盘价”，“涨跌幅”，“成交量”
编辑标题内容为“个股最新数据”；隐藏合计行
进入仪表板，调整大小、位置

（九）移动平均线(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【股票历史数据表-自助】自助数据集
图形属性选择线，将“日期”拖入横轴；“5日均线”“10日均线”“30日均线”“60日均线”拖入纵轴
将“指标名称”拖入“全部”下的颜色中，并对连线进行设置
设置左值轴，自定义轴刻度；隐藏轴标题，设置横轴分类轴，隐藏轴标题；调整文本方向
编辑标题为“移动平均线”；设置图例位于左上角；设置自适应显示为整体适应
进入仪表板调整大小、位置

（十）平均涨跌幅(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【股票历史数据表-自助】自助数据集
图形属性选择点；将“股票名称”拖入颜色和细粒度中；将“成交量”拖入横轴；将“涨跌幅N”拖入纵轴中；将“成交量”和“涨跌幅N”的汇总方式设置为求平均
设置“成交量”的数值格式，设置数量单位为百万
设置下值轴，隐藏轴标题；设置文本方向
设置分析线—警戒线，“成交量”平均值警戒线，直观展现“成交量”与其平均值的关系
设置分析线—警戒线，“平均涨跌幅”平均值警戒线，直观展现“平均涨跌幅”与其平均值的关系
隐藏标题和图例，自适应显示选择整体适应
进入仪表板调整大小、位置
添加一个文本组件，输入文本：
“未来趋势预测：采用时序预测法，按周开盘价、周成交量预测未来走势，发现未来5周可能存在下跌的可能。跟上述均线预期效果相反，因此怀疑是数据不完整，导致预测结果出现偏差。实际情况也是，进入3月份后，大盘行情持续走高，截止目前（3月6日），沪市A股已站上3100点，深市A股已站上9700点。”
调整文本的颜色、字号大小；调整组件的位置、大小

（十一）价格走势预测-周(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【股票历史数据表-自助】自助数据集
“开盘价”的图形属性选择线；“成交量”的图形属性选择面积；将“开盘价”和“成交量”拖入纵轴；将“开盘价”的汇总方式设置为求平均
将“日期”的显示格式设置为年周数，设置“开盘价”连线的样式。线性选择曲线；标记点无
将“成交量”的左值轴设置为右值轴；轴刻度自定义，最小值为0；隐藏轴标题
设置“成交量”的数值格式
设置“日期”的分类轴，隐藏轴标题；调整文本方向，调整颜色、大小
编辑标题名为“价格走势分析-周”；自适应显示选择整体适应
进入仪表板调整大小、位置

最终效果图：

授课老师私信可申请FineBI实验册完本，有配套理论ppt、期中考试、期末考试题目、前期师资培训赋能、后期任务共创能力变现等。
欢迎咨询，有配套教材。

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