数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====物流时效分析

数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例：物流时效分析

a.实验背景

物流时效分析，同样也是作为物流看板的补充：

1、各个省份地区，哪些省份物流时效最高，时效低的又是哪些省份，分别有什么特征？

2、不同大区是否有明显物流时效差异，是否和地区基础物流建设水平有关？

3、同城配送平均时长超过三天的有哪些地区，分别是什么因素导致的，如何改进？

b.实验分析思路

1、整合相关物流系统的运输数据，将不同系统、不同数据库中数据整合。

2、通过图表加明细数据，合理布局引导，构建仪表板进行统一展现。

c.使用数据

使用交通运输与物行业数据包中的【快递时效数据】以及在其基础上加工得到的【快递时效数分析】和【同城快递时效】。

d.方案/指标体系

e.实验步骤

点击申请《FineBI实验册》
数据准备
进入业务包，添加表，选择EXCEL数据集

导入【快递时效数据】EXCEL数据集

新建一个自助数据集，使用【快递时效数据】，命名为“快递时效数据分析”，全选字段

新增列“一天到件量”
公式：IF(AND(平均配送时长>=12，平均配送时长<24)，件量，0)

新增列“1-2天到件量”
公式：IF(AND(平均配送时长>=24，平均配送时长<48)，件量，0)

新增列“2-3天到件量”
公式：IF(AND(平均配送时长>=48，平均配送时长<72)，件量，0)

新增列“0.5天到件量”
公式：IF(AND(平均配送时长<12，平均配送时长>0)，件量，0)

新增列“3天以上到件量”
公式： IF(AND(平均配送时长>=72)，件量，0)

保存并更更新

添加一个自助数据集，使用【快递流向数据】，命名为“同城快递时效”，全选字段

新增“是否同城”列
公式： IF（发货省份=收货省份，1，0）

添加过滤添加，“是否同城”等于“1”

保存并更新

仪表板制作
新建一个名为“物流时效分析”的仪表板

（一）标题
添加一个文本组件，一个图片组件（可在网上下载的纯色方框图片）

文本组件中输入“xx物流时效分析”，调整好样式，背景色设置透明；开启悬浮，置于顶部

调整好文本组件和图片组件的位置、大小

（二）时效分析(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【快递时效数据分析】

将维度“收货省份”转为为地理角色

图形属性选择点；将“经度”“维度”分别拖入横纵轴；“件量”拖入颜色，“平均配送时长”拖入大小中

调整颜色；编辑标题内容，标题背景颜色设置为灰色

背景颜色设置为素雅；隐藏图例

进入仪表板，开启悬浮；调整大小、位置

添加一个过滤组件

开启悬浮；编辑标题为“发货省份”；设置自定义控制范围

调整过滤组件的大小、位置；放于“时效分析”组件的上方

（三）时效TOP10省份(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【快递时效数据分析】

图表类型选择明细表，将“发货省份”“收货省份”“平均配送时长”“件量”“已签收”拖入数据

为“平均配送时长”添加过滤条件，“平均配送时长”小于12.5

将“平均配送时长”升序排列

编辑标题为“时效TOP10省份”；背景颜色设置为灰色；显示序号，适当调整行高

更改显示名，将“平均配送时长”改为“时效” ；“已签收”改为“签收量”

进入仪表板，开启悬浮，调整大小、位置

成果图

（四）大区配送时长分布 (步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【快递时效数据分析】

图表类型选择折线雷达图，图形属性选择线；将“收货省份”拖入横轴，“平均配送时长”拖入颜色、标签以及纵轴

对“收货省份”自定义分组

选择分组的数据，添加分组，并将分组命名：
东北：“内蒙自治区”，“吉林省”，“辽宁省”，“黑龙江省“
华东：“上海市”，“台湾省”，“安徽省”，“山东省”，“江苏省”，“江西省”，“浙江省”，“福建省”
华北：“北京市”，“天津市”，“山西省”，“河北省”
华南：“广东省”，“广西壮族自治区”，“河南省”，“海南省”，“湖北省”，“湖南省”
西南：“云南省”，“四川省”，“西藏自治区”，“贵州省”，“重庆市”
西北：“宁夏回族自治区”，“新疆维吾尔自治区”，“甘肃省”，“陕西省”，“青海省”

将省份按照大区分组

将三个“平均配送时间”的汇总方式设置为求平均；调整颜色

将“收货省份”按“平均配送时长”升序排列；将“收货省份”的显示名改为“大区”

编辑标题为“大区配送时长分布”，标题颜色设置为灰色；隐藏图例；进入仪表板，开启悬浮，调整位置、大小

（五）同城配送时效分布(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【同城快递时效】自助数据集

将“发货省份”拖到横轴；“件量”“平均配送时长”拖到纵轴；将“平均配送时长”的汇总方式改为求平均

设置为右值轴，自定义轴刻度，最小值为0，最大值为140，间隔值为50

设置左值轴，自定义轴刻度，最小值0，最大值1000，间隔值400

将“平均配送时长”的图形属性改为线；将连线改为曲线，标记点无；调整颜色

添加分析线-警戒线，设置配送时长警戒线，配送时长超过72小时即三天警戒

编辑组件标题为“同城配送时效分布”；将标题背景颜色设置为灰色；进入仪表板，开启悬浮，调整大小、位置

（六）配送时效明细(步骤图省略，FineBI实验册有完整步骤图解)
添加一个组件，使用【快递时效数据分析】自助数据集

图表类型选择明细表；将左侧的维度和指标全部拖入数据中

设置“发货省份”为降序排列，“收货省份”升序排列；编辑标题内容为“配送时效分析”；标题背景设置为灰色；

进入仪表板，调整大小、位置，开启悬浮

调整仪表板各组件大小、位置，整体布局

授课老师私信可申请FineBI实验册完本，有配套理论ppt、期中考试、期末考试题目、前期师资培训赋能、后期任务共创能力变现等。
欢迎咨询，有配套教材。

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====物流时效分析相关推荐

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====物流经营分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例:物流经营分析 a.实验背景在应对一些业务部门突发性.即时性的数据分析需求时,由于缺乏敏捷型的 ...
数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====资产负债分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是金融经济类专业的数据可视化分析案例:资产负债分析 a.实验背景 1.资产负债信息不透明,不能及时了解到风险所在. 2.数据反馈不及时,存 ...
数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====生产质量分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是医药类专业的数据可视化分析案例 a.实验背景对于药品生产环节,往往需要关注以下问题: 1.生产的产品,是否按照计划正常生产?每天产品的 ...
数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====企业原料采购分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是能源与环境系统工程和能源化学工程等专业的数据可视化分析案例:企业原料采购分析 a.实验背景通过综合管理手段,在恰当的时间,以合理的价格.恰 ...
数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====库存分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:库存分析 a.实验背景我们经常听管理人员抱怨库存太多,其实高库存大多时候是企业" ...
数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选===A股走势分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的金融经济类专业的数据可视化分析课程教学案例:A股走势分析 a.实验背景(为避免影响投资者判断,数据截止于2019年) 1.自2015年以来,长 ...
数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====门店分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:门店分析 a.实验背景门店仰赖营业额作为绩效指标,但对于营业额不佳,却难以有更进一层的数 ...
数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====活动分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是电子商务及商务数据分析等专业的数据可视化分析案例:活动分析 a.实验背景优质的.有价值的活动运营方案能够严格的落地执行并且助力业绩提高,活 ...
数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====企业产品销售分析
数据可视化分析课程教学,0基础也能掌握,本节讲述的是能源与环境系统工程和能源化学工程等专业的数据可视化分析案例:企业产品销售分析 a.实验背景对于大部分企业来说,销售部门是为企业直接带来利润 ...

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====物流时效分析

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====物流时效分析相关推荐

最新文章

热门文章