[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0 前言

本文主要讲述以下几点：
1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词)；
2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；
3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；
4

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像相关推荐

k均值聚类算法python_K均值和其他聚类算法：Python快速入门
k均值聚类算法python This post was originally published here 这篇文章最初发表在这里 Clustering is the grouping of obje ...
聚类算法：Hierarchical Clustering层次聚类
1. 层次聚类 1.1 层次聚类的原理及分类 1)层次法(Hierarchicalmethods):先计算样本之间的距离.每次将距离最近的点合并到同一个类.然后,再计算类与类之间的距离,将距离最近的类 ...
聚类算法(4)--Hierarchical clustering层次聚类
目录一.层次聚类 1.层次聚类的原理及分类 2.层次聚类的流程 3.层次聚类的优缺点二.python实现 1.sklearn实现 2.scipy实现树状图分类判断一.层次聚类 1.层次聚类的原 ...
聚类算法（五）——层次聚类 linkage （含代码）
聚类算法相关: 聚类算法(一)--DBSCAN 聚类算法(二)-- 优缺点对比聚类算法(三)-- 评测方法1 聚类算法(三)-- 评测方法2 聚类算法(三)-- 评测方法3(代码) 聚类算法(四)- ...
聚类算法（六）——谱聚类（含代码）
聚类算法相关: 聚类算法(一)--DBSCAN 聚类算法(二)-- 优缺点对比聚类算法(三)-- 评测方法1 聚类算法(三)-- 评测方法2 聚类算法(三)-- 评测方法3(代码) 聚类算法(四)- ...
【数据挖掘】聚类算法简介 ( 基于划分的聚类方法 | 基于层次的聚类方法 | 基于密度的聚类方法 | 基于方格的聚类方法 | 基于模型的聚类方法 )
文章目录 I . 聚类主要算法 II . 基于划分的聚类方法 III . 基于层次的聚类方法 IV . 聚合层次聚类图示 V . 划分层次聚类图示 VI . 基于层次的聚类方法切割点选取 VII ...
使用Python，Matplotlib显示RGB图像
使用Python,Matplotlib显示RGB格式的图像 1. 效果图 2. 源码参考这篇博客将介绍如何使用matplotlib显示RGB图像.具体是使用matplotlib,pyplot和m ...
python图片保存和图片展示顺序_【IT专家】【 python 】 —— 数据预处理：(1) 读取与显示图片 + 图像通道顺序变换...
本文由我司收集整编,推荐下载,如有疑问,请与我司联系 [ python ] -- 数据预处理: (1) 读取与显示图片 + 图像通道顺序变换 2018/05/31 29 # ---- 用 OPENC ...
使用鼠标从Matplotlib显示的图像中取点，画框
使用鼠标从Matplotlib显示的图像中取点,画框 #定义全局变量:PT表示鼠标从plt图中取到的点;默认情况下取左上角点和右下角点 PT=[]def on_press(event):if even ...

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像相关推荐

最新文章

热门文章