OpenCV-Python实战(22)——使用Keras和Flask在Web端部署图像识别应用
OpenCV-Python实战(22)——使用Keras和Flask在Web端部署图像识别应用
- 0. 前言
- 1. Keras 应用程序
- 2. 创建 Keras 应用程序的深度学习 REST API
- 小结
- 系列链接
0. 前言
在深度学习简介中,我们学习了如何使用 Keras
创建深度学习应用程序。在本文中,我们将看到如何使用 Keras
和 Flask
创建深度学习 API REST
。更具体地说,我们首先学习如何使用 Keras
中包含的预训练深度学习架构,然后介绍如何使用这些预训练深度学习架构创建深度学习 API
。
1. Keras 应用程序
Keras Applications 是 Keras
深度学习库的应用模块,提供了许多流行的深度学习模型架构(例如 VGG16
、ResNet50
、Xception
和 MobileNet
等
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